html图片放大不清晰怎么解决?
电脑上的图片主要分两种,一种是绘图图片,比如我们在电脑上经常用到的jpeg等等.这种图片是不能放大的,因为放大以后它就变成了色块,就跟我们经常看到的不雅视频上面的马赛克差不多。另一种叫做矢量图图片。这种图片是可以放大的,而且放大多少倍都不会失真。最常用的就是flash所做的一些动画图片,都是这种格式。
随着网络带宽的不断加大,加宽速度越来越快,flash也在逐渐的淘汰之中,所以很多网页上的图片都是前一种。对于这种图片来说稍微放大一点点,然后呢进行一些的简单的锐化是可以让他稍微清楚一点。但是要说把它放大好多倍,然后呢,还那么清楚,那是根本不可能做到的,即使是现在的AI,修图也做不到。
Python有哪些数据可视化方法?
这里介绍2种python可视化的方法,分别是seaborn和pyecharts,这2个库简单易学、容易上手,可以快速绘制出简洁、漂亮的图表,而且代码量少,使用起来非常方便,下面我简单介绍一下这2个库的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化库,是对matplotlib的更高级封装,极大地方便了我们的数据可视化,省去了许多matplotlib默认参数的配置,代码量少,而且制图漂亮,下面我简单介绍一下这个库:
1.安装seaborn,这个直接在cmd窗口中输入命令“pip install seaborn”就行,如下:
2.安装成功后,我们可以进行一下简单的测试了,主要代码如下(官方示例):
程序运行截图如下,制图效果还不错:
3.至于更多的示例的话,可以查看一下官网的教程,种类繁多,注释清楚,介绍详细,很适合开发者来学习:
pyecharts:这个是echarts的一个python接口,借助echarts,我们可以快速绘制出简洁、漂亮的可视化图表。易学易懂、上手简单、使用方便,非常适合数据可视化,下面我简单介绍一下这个库:
1.下载安装pyecharts,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:
2.安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,主要代码如下:
程序运行截图如下:
更多示例,也可以参考一下pyecharts官网教程,相关参数和代码都有很详细解释、说明,非常适合初学者来学习。
至此,2种python可视化的方法就介绍完毕了。总的来说,这2个可视化库使用起来都非常方便,简单易学、容易上手,感兴趣的话,可以参考一下官网教程,尝试一下,当然,你也可以使用matplotlib,ggplot2等可视化库,只要适合自己的项目,都行,网上也有相关教程和资料,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
使用python完成数据可视化,可以选择的库非常多,比如matplotlib、pyecharts、seaborn、ggplot、Plotly,以及在完成词云图的WordCloud库。
在这里建议一定要学matplotlib,原因有以下几点:
seaborn、ggplot、Plotly等可视化库是基于matplotlib库开发的,地位不可撼动;
matplotlib应用广泛,拜读大佬的程序的时候会经常看到该库
就要说到Python之所以应用广泛是因为Python在大数据、机器学习、人工智能等领域应用具有很大的优势,而在这些行业中会经常使用matplotlib画图
当然会用了matplotlib还是不足的,还需要学习简单易懂、效果炫酷的其他可视化库,这里建议学习pyecharts。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。
pyecharts操作比较简单,官方中文网站介绍的非常详细,适合新手学习数据可视化。但是目前开发团队正在开发V1.0版本(还未正式发布),并且与先前的版本不兼容,会有很大改进,值得我们期待。
建议新手可以先学习0.5.11版本的pyecharts
安装方法为:在cmd窗口中输入命令 pip install pyecharts==0.5.11。安装完成,就打开了全新的可视化方法的大门。
当然喜欢尝新的,还是推荐使用1.0版本的pyecharts。

