html图片放大不清晰怎么解决？
电脑上的图片主要分两种，一种是绘图图片，比如我们在电脑上经常用到的jpeg等等.这种图片是不能放大的，因为放大以后它就变成了色块，就跟我们经常看到的不雅视频上面的马赛克差不多。另一种叫做矢量图图片。这种图片是可以放大的，而且放大多少倍都不会失真。最常用的就是flash所做的一些动画图片，都是这种格式。
随着网络带宽的不断加大，加宽速度越来越快，flash也在逐渐的淘汰之中，所以很多网页上的图片都是前一种。对于这种图片来说稍微放大一点点，然后呢进行一些的简单的锐化是可以让他稍微清楚一点。但是要说把它放大好多倍，然后呢，还那么清楚，那是根本不可能做到的，即使是现在的AI，修图也做不到。
Python有哪些数据可视化方法？
这里介绍2种python可视化的方法，分别是seaborn和pyecharts，这2个库简单易学、容易上手，可以快速绘制出简洁、漂亮的图表，而且代码量少，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这2个库的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化库，是对matplotlib的更高级封装，极大地方便了我们的数据可视化，省去了许多matplotlib默认参数的配置，代码量少，而且制图漂亮，下面我简单介绍一下这个库：
1.安装seaborn，这个直接在cmd窗口中输入命令“pip install seaborn”就行，如下：
2.安装成功后，我们可以进行一下简单的测试了，主要代码如下（官方示例）：
程序运行截图如下，制图效果还不错：
3.至于更多的示例的话，可以查看一下官网的教程，种类繁多，注释清楚，介绍详细，很适合开发者来学习：
pyecharts：这个是echarts的一个python接口，借助echarts，我们可以快速绘制出简洁、漂亮的可视化图表。易学易懂、上手简单、使用方便，非常适合数据可视化，下面我简单介绍一下这个库：
1.下载安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，主要代码如下：
程序运行截图如下：
更多示例，也可以参考一下pyecharts官网教程，相关参数和代码都有很详细解释、说明，非常适合初学者来学习。
至此，2种python可视化的方法就介绍完毕了。总的来说，这2个可视化库使用起来都非常方便，简单易学、容易上手，感兴趣的话，可以参考一下官网教程，尝试一下，当然，你也可以使用matplotlib，ggplot2等可视化库，只要适合自己的项目，都行，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
使用python完成数据可视化，可以选择的库非常多，比如matplotlib、pyecharts、seaborn、ggplot、Plotly，以及在完成词云图的WordCloud库。
在这里建议一定要学matplotlib，原因有以下几点：
seaborn、ggplot、Plotly等可视化库是基于matplotlib库开发的，地位不可撼动；
matplotlib应用广泛，拜读大佬的程序的时候会经常看到该库
就要说到Python之所以应用广泛是因为Python在大数据、机器学习、人工智能等领域应用具有很大的优势，而在这些行业中会经常使用matplotlib画图
当然会用了matplotlib还是不足的，还需要学习简单易懂、效果炫酷的其他可视化库，这里建议学习pyecharts。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
pyecharts操作比较简单，官方中文网站介绍的非常详细，适合新手学习数据可视化。但是目前开发团队正在开发V1.0版本（还未正式发布），并且与先前的版本不兼容，会有很大改进，值得我们期待。
建议新手可以先学习0.5.11版本的pyecharts
安装方法为：在cmd窗口中输入命令 pip install pyecharts==0.5.11。安装完成，就打开了全新的可视化方法的大门。
当然喜欢尝新的，还是推荐使用1.0版本的pyecharts。