python全栈书单有啥推荐？
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任何编程语言，如果想做到全站，那么所需要的就不仅仅是编程语言层面的知识，例如，Java全栈你不仅需要会Java语言层面的知识，需要要深入了解软件设计模式、前端、数据库...Python全栈同样如此，列举一下Python目前应用比较多的几个领域，
人工智能
数据挖掘与分析
web开发
网页爬虫
下面就以这几个方向为例来介绍书籍吧。
《Python编程：从入门到实践》
要想从事Python全栈的工作，首先最近的语法和使用时必须要会的，《Python编程：从入门到实践》是一本比较系统、全面、基础的Python入门书籍，所以，这个需要首先学习。
《流畅的Python》
Python是一门入门简单，深入不易的编程语言。它的确对基本语法、标识符要求比较简单，但是要想在项目中更加高效、巧妙的使用Python，还需要了解Python的高阶用法，例如，匿名函数、装饰器、生成器......
《流畅的Python》是一本对Python进行深入剖析的书籍，它对Python的一些高阶用法进行详细的展开和阐述，是一本非常不错的进阶书籍。
当然，除了《流畅的Python》还可以选择《Python Cookbook》。
《深度学习》
前两部分主要是围绕语言层面在介绍，下面就是围绕方向再展开了，首先就是人工智能方向。
人工智能是一个很宽泛的概念，它主要包含如下具体领域，
计算机视觉
自然语言
强化学习
图神经网络
机器学习
上述领域都有一个共性，知识体系非常庞大且更新非常快，因此，我建议可以选择其中一个领域进行深入学习。
但是，无论是研究哪个领域，《深度学习》这本经典的书籍都是必不可少的，因为，它实在太经典，书中总结了很多深度学习领域的经典算法和策略，对于每个领域都会有很大的帮助。
当然，除了《深度学习》，如果时间充足，也有必要学习一下另外两本书籍，
《机器学习》--周志华
《统计学习方法》--李航
这两本都是机器学习领域的经典著作，如果从事人工智能领域，这些最基本的算法都不理解的话，显然是不牢固的。
《利用Python进行数据分析》
Python比较早的应用就是数据分析，numpy、pandas......这些都是Python应用较为频繁，也是在数据分析中使用非常广泛的第三方库。
数据分析，并不是我们直观上理解的那样就是进行简单的统计、绘图、展示，还需要从数据中挖掘出我们想要的价值和画像，所以，这其中有很系统的知识需要学习。
《Python 3网络爬虫开发实战》
网页爬虫，是Python应用非常多的一个方向。它可以单独作为一个方向发挥价值，也可以作为数据分析、挖掘的辅助工具。
我们可以用网页爬虫知识获取我们想要的数据，例如，金融数据、媒体数据、文字数据，这些对于自然语言、计算机视觉都会有很大的帮助。
但是网页爬虫绝不是requests那么简单，它需要有一点的网页开发的知识，例如，html。也需要对正则表达式，Beautifulsoup4这些常用的库有深入的了解。
《Python 3网络爬虫开发实战》这本书会给你答案。
《Flask Web开发》
最后一个就是web开发了，虽然目前在web开发方面Js占据非常大的市场，但是基于Pythonflask的web开发也有一部分拥护者。
如果希望成为Python全栈，显然web开发时无法绕开的一大块领域。
《Flask Web开发》是非常不错的Python web开发入门书籍，非常值得阅读。
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