刚装完操作系统，但不能打开网页浏览，可能是哪些原因导致？
1、网卡驱动，如果你的网卡是集成的就要看主板驱动。
2、右键网上邻居，属性，如果有本地连接就排除了网卡的驱动问题。
3、查看网线连接是否正确，如果没插好一般的默认设置在本地连接上有个红叉。
4、打不开网页那别的网络应用程序是否正常？如QQ，QQ是UDP协议，不用DNS域名解析，如果QQ能上，那请你检查DNS配置。具体办法，双击本地连接，属性，TCP/IP协议，看看你的IP，子网掩码，网关是怎么配的，如果是自动获取的话那就都让他自动获取。如果需要填DNS那就让他跟网关相同就好了。
大家有被大数据杀熟过吗？
看到这个标题，感觉高大上的科技大数据被冤枉，被利用。
大数据
大数据是近年来很流行，很热门，潮流的一个词，一项技术，被热传，热用。并且大数据技术给人们生活，生产带来便利，深受人们喜爱，喜欢，企业广泛使用，尤其互联网企业，政府公共基础设施等。
大数据给人们优势的同时，也被别有用心的企业利用，谋取利益，窗户开了，在新鲜空气进来的同时，苍蝇蚊子也飞进来。
以互联网购物为例，人们在购物的同时，被大数据画像。比如你喜欢买什么衣服，经常去的店家，什么时间段去，价格是多少等这些指标，都成为大数据画像的点，无形中你就有了一副购物画像，被互联网公司捕获，被推广或者卖给某些需要的公司，作为商业投递，类似于我们被贩卖的电话号码，个人信息。
这些公司得到这些信息后，对你做精准推荐。比如360网页推荐，淘宝推荐，各类APP推荐，同时还可以修改数据，价格等。
这时候大数据杀熟就成为网红名词，权威性的人民日报做了批评性报道。
如何避免被大数据杀熟
我没有过多的网购，也没有高频旅游定酒店，网页浏览少，所以大数据杀熟，还没有冲过我的护城河。
要想人不知，除非己莫为，古语精辟概括。今天人们被大数据监控，成了现代版，精准的高科技警察，验证古人精髓。
要想不被大数据杀熟，给杀熟的机会，除非你不上网，不购物，不用各类APP，远离网络，回到传统时代。
谢谢各位老铁留言讨论关于大数据杀熟的那些事，顺手点点【关注】成为朋友，希望你的每次到访都有新的收获。
大数据杀熟的情况我遇到过，同样一件棉服，我的帐号是680元，我老婆帐号是670元，刚开始我没发现，我付款后随便告诉了老婆一句，结果老婆发现她的手机上显示是670元，后来我就果断退货，用老婆帐号重新拍了。
所谓杀熟，就是某个软件在充分了解客户的使用习惯和消费行为后，判断出这个客户属于高消费人群，消费能力强，在购买同样的产品，会比别人贵一部分。
我觉得现在这种杀熟行为既没商业道德，也涉嫌违法。
没有商业道德
比如我买一张机票被杀熟，就单纯是因为被网站大数据分析出来我经常坐飞机往返国内外而已，卖票网站并没有为我多付的钱提供任何额外服务，我就是当了一回冤大头而已。
涉嫌违法
有的app不仅分析你在它的app上的消费行为，还会利用技术手段，在你没有运行它时偷偷读取你的手机信息，比如你手机装了哪些app，经常登录什么网站，一个月网购几次，看几次电影，点几次外卖等，通过这些行为来判断你属于什么层次的人，是白领？金领？还是屌丝一枚？然后根据不同结果决定要不要坑你，这个就是涉嫌侵犯个人隐私了。
所以，所谓目前的大数据杀熟现象就是一个灰色行为，作为消费者非常讨厌这种行为。
近日，一则微博引起了大家的广泛讨论。一位经常出差的先生表示，他经常在某网站预订的388元的酒店房间，用朋友的账户订竟成了300元！他感觉到来自大数据“杀熟”深深的恶意。很多网友纷纷留言说出自己曾被大数据“杀熟”种种悲惨经历！
如果说被大数据杀熟，那么大家可能都遇到过，年前，支付宝的福利红包，就是新用户一刷7-8元，老用户一刷1-2毛！
我们生活在互联网的时代，根据大数据的分析，我们几乎没有隐私。大数据掌握了我们太多隐秘的信息。就像人们调侃的一样，你的秘密能瞒得过枕边人，却瞒不过大数据。
大数据“杀熟”，是一场互联网创业者的狂欢，而作为消费者的我们显得如此势单力薄！正因为没有立法的明确规定，给了互联网商家可乘之机。科技飞速发展，互联网日新月异，而立法显然跟不上他们发展的脚步！商人永远是逐利的，他们利用法律和规范的空缺，利用大数据分析的优势，选择受众群体，区别给价，争取利益最大化。而消费者即使发现被宰也求助无门。
一方面，我们担心被宰，愤恨不公，害怕隐私被泄露；另一方面，我们又离不开网络给我们带来的便捷生活！时代在发展，显然，我们已经无法回到没有网络的时候了。
互联网蓬勃持久的发展不仅依靠技术，更需要规范和法律，有了约束才能获得更大的自由和发展空间，希望政府部门能加快关于互联网方面的全方位立法，进一步规范网络平台和商家的行为，切实保护公民的隐私，让大家能够更加放心的享受科技带来的便捷。
实际生活中，"大数据杀熟"太正常，举一个最近的例子，由于我经常使用摩拜，也时常购买月卡，可最近发现由于我经常使用，连续购买月卡为16元每月，而朋友使用频次较低，却还保留这5月每月的优惠。
大数据杀熟乃是企业一种‘自杀式’的行为，仅是为了短期利益，在找到下一个盈利点前的资本压力行为！在当前粉丝经济，熟客才是最需要被尊重的观念下，该作为显然是不长久的！
大数据分析需要学习什么？
1、基础科学的能力
统计学，数学，逻辑学是数据分析的基础，是数据分析师的内功，内功不扎实，学再多都是徒劳。
掌握统计学，我们才能知道每一种数据分析的模型，什么样的输入，什么样的输出，有什么样的作用，开始我们并不一定要把每个算法都弄懂。
如果我们要做数据挖掘师，数据能力是我们吃饭的饭碗。如果你没有数学能力，用现成的模型也好，模块也好，也能做，但一定会影响你的技术提升，当然更影响你的职位晋升。
2、使用分析工具的能力
数据分析工具：SQL、SPSS、SAS、R、EXCEL等等吧，都必须掌握并且会应用，毕竟企业需要的不是学者而是应用型人才。
3、掌握编程语言的能力
不会Python、不会R，说你懂数据分析谁都不信。
4、逻辑思维的能力
逻辑思维对于数据分析来说特别重要，不单单是数理逻辑这块，还要有逻辑学的知识。反映商业数据里，大家可以理解为去搭建商业框架或者说是故事线，有逻辑的推进，结果才会另人信服。
大数据需要的语言
Java、Scala、Python和Shell
分布式计算
分布式计算研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
分布式存储
是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分布式调度与管理
分布式的集群管理需要有个组件去分配调度资源给各个节点，这个东西叫yarn; 需要有个组件来解决在分布式环境下"锁"的问题，这个东西叫zookeeper; 需要有个组件来记录任务的依赖关系并定时调度任务，这个东西叫azkaban。