大数据该怎么学习，自学能学会吗？
首先，学大数据你要明白大数据是什么。大数的发展离不开人工智能，大数据本身就是一种智能。接下来你要明白大数据的发展前景，大数据主要是为了解决海量数据的分析问题，近些年相当火爆，正因如此学的人也是很多。所以未来就业压力必定会复制前几年的java行业。但是只要学的精，月入上万以及以上是没有问题。那么切入正题，怎么进行大数据的学习呢。大数据学习现在还没有一个正规的培训平台，它这门课的自学性很强。不过向尚学堂，小牛学堂也都是还不错的，同时学好大数据需要很强的综合实力，比如java，python，scala等。所以说要求很高，要耐得住性子，一般人根本坚持不下去半途而废，如果确定以后走这条道路，一定要坚持下去，相信风雨过后终究见🌈，加油，兄弟
只能说自学很难学会，虽然现在大数据人工智能发展的很好，但是自学的话还是很难达到公司要求的，当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来报了个班集训了半年，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，本人的前车之鉴，希望能帮到你
可以先从java语言、html5、css3、javascript、ajax开始，然后涉猎java方面的开发框架，然后就可以学习Linux 基础、Web容器技术、数据库，尔后再学习函数式编程语言scala、R，再然后就可以学习大数据平台框架Spark的所有组建、数据存储hadoop hdfs、ES等，学习数据获取平台卡夫卡等等。
尚硅谷Python培训就业前景如何？
一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
大部分Python开发者从事以下三种开发：Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的Python开发者数量正在稳步增长，预计将会在可预见的未来达到Web的开发规模。
将Python作为主要开发语言的开发者中有61%同时在使用Java。这并不令人惊讶，说明Web开发是其最流行的开发领域。渐次往下，对应使用Java和C/C++的开发者比例分别为27%和26%。有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python作为主要语言。
因此，种种迹象表明，python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口。另外大家可以去智联这些专业的平台去看看薪资和需求量还有投简历的人数。可以清晰的判断未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。python也有很多方向，但是未来人工智能才是一个发展的趋势，兄弟连python培训课程围绕全栈+人工智能，课程学完后，学员可以胜任Python全栈工程师、Python开发工程师、自动化开发工程师、Linux运维工程师、Python爬虫开发工程师、金融自动化交易、前端开发工程师等职位，就业面相当广。