hbase怎么查找本地文件
在HBase中，可以通过使用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）来存储数据，也可以使用本地文件系统来存储数据。如果需要在HBase中查找本地文件，可以使用HBase Shell或HBase Java API进行操作。
1. 在HBase Shell中查找本地文件：
可以使用HBase Shell的hadoop fs命令来查找本地文件，具体命令如下：
```
hadoop fs -ls file:///path/to/local/file
```
其中，/path/to/local/file是本地文件的路径。
2. 在HBase Java API中查找本地文件：
可以使用Hadoop的FileSystem API来访问本地文件系统，具体代码如下：
```
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path path = new Path("/path/to/local/file");
if (fs.exists(path)) {
// 文件存在，进行相关操作
} else {
// 文件不存在，进行相关操作
}
```
其中，/path/to/local/file是本地文件的路径，可以根据实际情况进行修改。
需要注意的是，HBase通常使用HDFS来存储数据，如果需要在HBase中使用本地文件系统，需要进行配置。具体配置可以参考HBase官方文档中的相关内容。
要在HBase中查找本地文件，您可以使用HBase的Java API和HBase的表。
首先，您需要创建一个HBase表，其中包含一个列族，用于存储文件的元数据。
然后，您可以使用HBase的Scan功能来扫描表，并使用过滤器来匹配文件的元数据。
一旦找到匹配的文件，您可以使用HBase的Get功能来获取文件的详细信息。
最后，您可以使用HBase的Java API来读取本地文件并进行进一步处理。这样，您就可以在HBase中查找本地文件。
hbase的发展
Hbase的发展历史：
2006年Google技术人员Fay Chang发布了一篇文章Bigtable: ADistributed Storage System for Structured Data。该文章向世人介绍了一种分布式的数据库，这种数据库可以在局部几台服务器崩溃的情况下继续提供高性能的服务。
2007年Powerset公司的工作人员基于此文研发了BigTable的Java开源版本，即HBase。刚开始它只是Hadoop的一部分。
2008年HBase成为了Apache的顶级项目。HBase几乎实现了BigTable的所有特性。它被称为一个开源的非关系型分布式数据库。
2010年HBase的开发速度打破了一直以来跟Hadoop版本一致的惯例，因为HBase的版本发布速度已经超越了Hadoop。它的版本号一下从0.20.x跳跃到了0.89.x。其Logo也进行了更换！