python堆内存和栈内存的区别
各司其职
最主要的区别就是栈内存用来存储局部变量和方法调用。
而堆内存用来存储Java中的对象。无论是成员变量，局部变量，还是类变量，它们指向的对象都存储在堆内存中。
栈内存归属于单个线程，每个线程都会有一个栈内存，其存储的变量只能在其所属线程中可见，即栈内存可以理解成线程的私有内存。
而堆内存中的对象对所有线程可见。堆内存中的对象可以被所有线程访问。
如果栈内存没有可用的空间存储方法调用和局部变量，JVM会抛出java.lang.StackOverFlowError。
而如果是堆内存没有可用的空间存储生成的对象，JVM会抛出java.lang.OutOfMemoryError。
栈的内存要远远小于堆内存，如果你使用递归的话，那么你的栈很快就会充满。如果递归没有及时跳出，很可能发生StackOverFlowError问题。
你可以通过-Xss选项设置栈内存的大小。-Xms选项可以设置堆的开始时的大小，-Xmx选项可以设置堆的最大值。
这就是Java中堆和栈的区别。理解好这个问题的话，可以对你解决开发中的问题，分析堆内存和栈内存使用，甚至性能调优都有帮助。
具体可以访问我的翻译文章
Java中的堆和栈的区别
idea堆内存默认大小
在默认情况下，JetBrains IntelliJ IDEA的堆内存大小是根据您的系统配置和可用内存自动调整的。它会尝试使用系统的可用内存的一部分作为堆内存。
通常，IntelliJ IDEA会根据系统的物理内存来设置堆内存的大小。在64位操作系统上，默认情况下，IntelliJ IDEA会将堆内存设置为物理内存的四分之一，但最多不超过2GB。
然而，您也可以手动调整堆内存的大小。要进行手动设置，您可以编辑IntelliJ IDEA的启动配置文件（idea64.exe.vmoptions或idea.vmoptions），在文件中找到-Xmx和-Xms参数，分别用于设置最大堆大小和初始堆大小。您可以根据需要增加这些参数的值来调整堆内存的大小。
请注意，默认情况下，IntelliJ IDEA会自动管理堆内存的大小，因此只有在遇到内存相关的问题或者有特殊需求时，才需要手动调整堆内存大小。
1、默认堆空间大小是根据物理机内存大小决定的。
假设物理机是 16G 内存，那么 虚拟机的默认堆空间大小 如下：
最小值：16 / 64 = 0.25G * 1024 = 256 m
最大值：16 / 4 = 4G
2、以上只是“理论值”，“实际值”会比“理论值”小一些。
根据不同的操作系统和Java虚拟机（JVM）的版本，Java IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）的堆内存默认大小可能会有所不同。以下是一些常见的Java IDE的默认堆内存大小：
1. Eclipse：Eclipse的默认堆内存大小通常是128 MB。可以通过eclipse.ini文件来修改这个默认值。
2. IntelliJ IDEA：IntelliJ IDEA的默认堆内存大小是1 GB。可以通过修改idea64.exe.vmoptions（64位系统）或idea.vmoptions（32位系统）文件来进行调整。
3. NetBeans：NetBeans的默认堆内存大小也是1 GB。可以通过编辑netbeans.conf文件来修改默认值。
需要注意的是，这些默认值可能会因为Java虚拟机（JVM）的版本和操作系统的不同而有所变化。如果需要更精确地设置堆内存大小，可以通过编辑相应的配置文件来进行调整，以满足具体的应用需求。