为什么说多级反馈队列调度算法能较好的满足各方面用户的需要
因为队列(Queue)是java服务端程序常用到的概念,而且一般都会涉及多线程并发访问时的数据同步问题。以前在遇到这类问题时实现非常麻烦,幸运的是,Sun的java实现从1.5引入了一个非常有用的包java.util.concurrent,对类似的问题有了比较好的实现,今后不用再麻烦自己去写大段的代码了(有可能也隐藏一大堆bugs)。
因为在某一操作系统中对进程调度采用多级反馈队列调度算法。现设定采用三级反馈队列调度算法,三个队列分别为I、II、III,对应时间片为2、4、8。现有四个进程A、B、C、D,到达时刻分别为0、5、7、12,执行时间分别为7、4、13、9。请写出整个进程调度过程,包括每个时间段,执行的进程,执行后进程状态,各个队列内进程的变化。
线程池队列默认长度是多少
线程池队列的默认长度并没有一个固定的标准,它取决于具体的应用场景和系统配置。一般来说,线程池队列长度需要根据任务的类型、任务的数量、任务执行时间等因素进行评估和调整。
如果任务数量较大,且任务执行时间较长,队列长度可以适当增加,以避免任务超时或者被丢弃。
而如果任务数量较少,或者任务执行时间较短,队列长度可以适当减小,以提高系统的响应速度和资源利用率。
因此,线程池队列的长度应该根据具体情况动态调整,以保证系统的性能和稳定性。
线程池队列的默认长度取决于具体的线程池实现和配置。在Java中,线程池的默认队列长度为Integer.MAX_VALUE,即2147483647。这意味着线程池队列的长度几乎是无限的,可以容纳大量的任务。然而,这也可能导致内存溢出的风险,特别是当任务提交速度远远超过线程池处理速度时。因此,在实际应用中,我们可能需要根据具体情况来调整线程池的队列长度,以平衡任务处理的效率和内存消耗。
12306技术架构方案
12306的技术架构方案如下:
1. 前端技术栈:HTML、CSS、JavaScript、Vue.js、Element UI等。
2. 后端技术栈:Java、Spring Boot、MyBatis、Redis、MySQL等。
3. 消息队列技术:Kafka、RabbitMQ等。
4. 分布式服务框架:Dubbo、Zookeeper等。
5. 容器化和云原生技术:Docker、Kubernetes等。
6. 高可用和容错技术:Nginx、Haproxy、Keepalived等。
7. 监控和日志管理:ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)等。
8. 安全认证技术:OAuth2.0、JWT等。
9. 大数据处理技术:Hadoop、Spark等。