怎么遍历二叉树
遍历二叉树的方法
前序遍历：按照“根左右”,先遍历根节点，再遍历左子树 ，再遍历右子树
中序遍历：按照“左根右“,先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树
后续遍历：按照“左右根”，先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点
其中前，后，中指的是每次遍历时候的根节点被遍历的顺序
============
拓展资料
二叉树是一个相当重要的数据结构，它的应用面非常广，并且由他改进生成了很多重要的树类数据结构，如红黑树，堆等，应用价值之高后面深入学习便有体会，因此，掌握它的基本特征和遍历方式实现是学好后续数据结构的基础，理论方面其实我们看到二叉树的形状，我们自己画图都能总结出来，但是代码实现这一块，初学者不是很好理解，树的遍历利用了递归的思想，递归的思想本质无非就是循环，方法调方法，所以，理解二叉树遍历的代码实现最好的方式就是按照它的遍历思想自己画出图来一步一步的遍历一遍，先把这个遍历过程想明白了，然后再根据递归的思想，什么时候调什么样的方法，自然就能很容易想明白了
前序遍历与后序遍历正好相反的二叉树是怎样的
答案是高度等于其节点数的二叉树；
分析如下：
先序遍历顺序是：M-L-R，后序遍历顺序是：L-R-M，可以看到，只有中间的结点（M）顺序变化了，左右结点相对位置是不变的；
那可以推断出，要满足题意的话“二叉树的先序序列与后序序列正好相反”，说明整个二叉树左子树或者右子树有一个没有（遍历就成了，先：M-L ；后：L-M 或者 先：M-R ；后：R-M ）也就是必然是一条链。因此该二叉树的高度一定等于其节点数。
二叉树前中后序遍历的优缺点
先序遍历：在第一次遍历到节点时就执行操作，一般只是想遍历执行操作（或输出结果）可选用先序遍历；
中序遍历：对于二分搜索树，中序遍历的操作顺序（或输出结果顺序）是符合从小到大（或从大到小）顺序的，故要遍历输出排序好的结果需要使用中序遍历
后序遍历：后续遍历的特点是执行操作时，肯定已经遍历过该节点的左右子节点，故适用于要进行破坏性操作的情况，比如删除所有节点
二叉树先序，中序，后序遍历顺序
任何一颗二叉树的叶子结点在先序、中序、后序遍历序列中的相对次序是不发生改变的，解释如下： 因为根据三个遍历的次序和特点：前序是根左右、中序是左根右、后序是左右根,因此相对次序发生变化的都是子树的根,也就是分支结点。 例如：对于一个满3层二叉树，按每层从左到右按除0自然数编号（第一层，1；第二层，2,3；第三层，4,5,6,7），然后先序遍历是1245367，对编号1的根节点来说245 是左分支的，367是右分支；而对于2来说，4是左边，5是右边；对于3, 6在左边，7在右边，所以先序遍历是根左右，同理中序是左根右，后序是左右根，先序，中序，后序，都是先左后右。