jdbc连接串里hive2是什么
1. hive2是指连接Hive数据库的JDBC连接串中的一个参数。
2. 在JDBC连接串中，hive2表示使用HiveServer2来进行连接，HiveServer2是Hive的一个服务，它提供了一个面向客户端的接口，可以通过JDBC等方式连接Hive数据库进行操作。
3. 使用hive2连接串可以实现更高级的功能，如支持并发查询、安全认证等，同时也提供了更好的性能和稳定性。
因此，使用hive2连接串可以更好地满足对Hive数据库的连接需求，并提供更多的功能扩展。
Hive2是Apache Hive的第二个版本，是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模的结构化和半结构化数据。
在JDBC连接串中，hive2代表使用Hive2的JDBC驱动程序进行连接。Hive2的JDBC驱动程序支持使用HiveServer2作为接口来查询数据仓库。通过使用Hive2的JDBC驱动程序，可以实现在Java应用程序中访问和查询Hadoop集群中的数据。
如何使用scala开发spark作业，并访问hive
1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库，我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下，这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。
在这里由于我的Spark是自动安装和部署的，因此需要知道CDH将hive-site.xml放在哪里。经过摸索。该文件默认所在的路径是：/etc/hive/conf下。
同理，spark的conf也是在/etc/spark/conf。
此时，如上所述，将对应的hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下即可
如果Hive的元数据存放在Mysql中，我们还需要准备好Mysql相关驱动，比如：mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar。
Java开发（大数据）怎么样
大数据方向工作介绍
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向）
必须技能10条:
01.Java高级(虚拟机、并发)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive(Hql基本操作和原理理解）
06.Kafka
07.Storm
08.Scala需要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
11.一些小工具(Sqoop等)
高阶技能6条:
11.机器学习算法以及mahout库加MLlib
12.R语言
13.Lambda 架构
14.Kappa架构
15.Kylin
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