大数据分析师培训课程
大数据培训课程内容。
1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。
2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。
在这些内容中前期的基础部分的内容在大数据培训过程中是相对比较容易学会的，但是这部分的内容是相当重要的必须要掌握，基础部分学的好不好会直接导致你在大数据培训后期大数据技术部分学习的情况。
在大数据培训后期，如果你的前面的基础部分没有学好，哪后期的大数据技术部分页会学习的很差劲，因外这个阶段会涉及到许多的逻辑思维的东西，比较难掌握，所有就涉及到我们前面说的需要的大专以上学历的原因了。只有达到条件，在学习中努力一些，把基础打好，后边的学起来页就比较容易了。
多易大数据培训怎么样
1.
课程模块 多易大数据的课程这一块,课程内容其实跟市面上其他常见的大数据培训机构都是差不多的,该讲的技术栈都会讲,并且和某硅谷一样是Java大数据,而不是跟某马一样的Python大数据。所以对入门语言有需求,或者说自己是学过java的,那选择java大数据自然会好入门很多。
2.
老师方面,上海这边讲Java基础的老师是雨哥。人挺好的,也挺骚的,跟学生也会特别的亲近,就是篮球技术有待提升。后续的老师可能会轮换,因为后面的老师都是北京、上海两头跑(老师少,没办法)
大数据培训要学什么课程
自己不是学习大数据的，所以借鉴了网络一个比较不错的大数据具体内容分享一下子。
第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等
第二阶段Javaee核心了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，JavaWeb和数据库，Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell 脚本编程、Linux 权限管理等基本的 Linux 使用知识，通过实际操作学会使用。
第五阶段 Hadoop 生态体系，Hadoop 是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。
第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。
尚硅谷大数据培训项目业务覆盖电商、在线教育、旅游、新闻、智慧城市等主流行业，全程贯穿项目实战，课程内容覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习