实际工作中，什么场景会用到多线程开发？
最典型的应用比如tomcat，tomcat内部采用的就是多线程，上百个客户端访问同一个web应用，tomcat接入后都是把后续的处理扔给一个新的线程来处理，这个新的线程最后调用到我们的servlet程序，比如doGet或者doPost方法。
如果不采用多线程机制，上百个人同时访问一个web应用的时候，tomcat就得排队串行处理了，那样客户端根本是无法忍受那种访问速度的。
还有就是需要异步处理的时候，需要使用多线程。比如taska和taskb要并行处理，单个线程只能串行处理，先做完taska然后再做taskb。如果想要多个task同时执行的话，就必须为每个task分配一个线程，然后通过java虚拟机的线程调度，来同时执行多个任务。比如你的CPU是多核心的话，就可以让一个CPU执行一个线程。如果只有一个CPU的话，底层是按照分时复用的原则，各个线程按照时间片来获得CPU资源。
使用多线程是为了提高程序运行的效率。假如有一个程序，要求用户输入多个算式，计算出结果，并分别打印到屏幕上。如果用户一直没有输入，那么无法计算，更无法打印。如果用户输入了，必须要全部输入完，才能计算出结果，再打印到屏幕。
使用线程的话，一个线程用来等待用户输入，一个用来计算结果，一个用来打印。用户在输入算式3的时候，计算线程在计算算式2，打印线程在打印算式1，三个线程同时进行，减少了等待，这样就提高了运行效率
在Java并发编程中，如何扩展和优化线程池？
在java中多线程并不陌生，在一定的范围内，多线程数量的增加会明显提升整个系统的吞吐性能，但是线程本身会极大的耗费内存空间，线程的频繁创建和回收也极其占用CPU资源，多线程甚至会拖垮整个服务！
所以，线程的利用必须掌握在一个度，太少的线程数可能会浪费CPU资源，而太高也极有可能反而降低整个应用性能；
线程池：基于使用多线程存在的问题，JDK提出了线程池技术，类似于数据库连接池，都是保持池中部分线程活跃状态，在需要使用线程的时候，直接从线程池中获取，使用。当线程使用结束，就进行回收（直接放回池中等待，而不是GC），这样就能避免了线程的频繁创建和回收。
JAVA中的线程池：JDK提供了线程池框架Executor，帮助程序更好的管理线程。总的结构如下截图：
比较常见的线程池对象获取方式为：
①newSingleThreadExecutor():返回单线程的线程池，一个接一个的处理任务，线程异常的时候，会创建新的线程替代； ②newFixedThreadPool:在达到最大线程之前，有一个任务就创建一个线程，直到达到最大线程数量； ③newCachedThreadPool：动态的设置最合适的线程数量，最大为JVM能够支持的大小； ④newScheduledThreadPool：指定线程数量，并周期性的执行任务； ⑤newSingleThreadScheduledExecutor：指定线程数量1个，并周期性的执行任务；
从源码来看，上面几种线程池底层都是封装的ThreadPoolExecutor对象，查看源码可知比较重要的属性（对象）截图如下：
定义了线程池中的线程数量，最大线程池数量，线程工厂（用于线程的创建），workQuere任务队列，handler拒绝策略等属性，用于线程池的对象初始化和任务调度！
下图是ThreadPoolExecutor对象中的execute方法截图：
解释如下：
1，当前线程总数小于核心线程数，则通过addWorker进行执行；
2，否则通过wordQueue.offer提交到等待队列，
3，进入等待队列失败，则通过addWorker提交到线程池，失败则执行拒绝策略；
线程池有多种拒绝策略：直接抛出异常，或者丢弃无法处理的任务等等，此处不做详细讨论。。
线程池的扩展：JDK允许开发人员自主扩展线程池，通过提供的beforeExecute，afterExecute，terminated三个接口可以像处理AOP一样方便的管理线程池，可自行实现状态跟踪，调试信息等用以监控线程池！
线程池的优化：线程池的优化主要针对线程数量进行，一般来说只要使用的不是最大最小线程数量都可以，但是具体的还要根据场景，参考CPU核心数，等待时间等因素来判断最合适的线程数，比如是批量运算这种密集的CPU执行，则线程数设置为CPU核心数即可，如果有大量阻塞，则可以使用CPU核心数的偶数倍数，在有一本书中得出了一个公式如下截图：
jdk中的线程池技术比较完善，加上其他的多线程技术，促使JAVA成为高并发领域的佼佼者，最近一直在分享JAVA技术，得到很多朋友的鼓励，在此表示感谢，我也会一直持续的进行分享，敬请关注。。