kotlin为什么流行不起来？
1.
表现能力强。在当下,计算机性能已经得到了飞升。编程语言也应与时俱进,不应该单纯从计算机体系结构出发,设计出一些反人类或者啰嗦的语法结构。这点kotlin就做的很好,它的语法够简洁,表现能力强,而且支持运算符重载。这能够更直观,更快速的对一些问题进行建模。
2.
比Java更丰富的集合类型。一门编程语言的好坏,也要看它提供集合的能力。除了像C语言这样的上古神器,几乎大部分现代编程语言都在标准库中提供了丰富的集合工具类,kotlin也不例外,它虽然是jvm平台的衍生语言,可以做到与Java的兼容,但是它在自己的标准库中也对集合类进行了重新实现。特别是它提出了不可变集合类的概念,这让我们在面对并发问题或者协作开发时提供了更好的安全性。同时kotlin的集合类流式操作结合它闭包的语法使用起来很舒服。
3.
协程的支持。这点kotlin做的很好,提供了类库和语法的支持,尤其是susp
golo功能介绍？
Golo是一种基于Java虚拟机的编程语言，它结合了动态和静态类型检查的特性，具有高效、灵活、易读易写等特点。
Golo支持函数式编程风格，提供了许多常用的函数式编程功能，如闭包、高阶函数、管道操作等。
此外，Golo还内置了许多常用库，如正则表达式、JSON解析等，使得开发者可以更加方便地进行编程。总之，Golo是一个功能强大、易于上手的编程语言，适用于各种类型的应用开发。
前端学习node.js有什么难度吗？
node.js实际上来说是后台语言，应用广泛，当然跟php java这样成熟的语言相比还是差一点，但是前景很好，而且因为是用的js的语法来写后台，对于前端来说很容易上手，假如是刚开始学习前端的话node.js不需要学习，先把前端的js H5 css3学好才是正事，不过如果有空node.js了解一下也很好，当觉得自己前端这块学的差不多了，对于js的语法规则，闭包，作用域这些都理解透彻了之后再去学习node.js会进步很快。。。
Python闭包有什么作用，解决了什么问题？
python支持过程式，函数式和面向对象的的编程
Python是一种优秀的编程语言，可以支持过程式，函数式和面向对象的的编程并开发几乎任何东西。 在编写代码和使用某些基础架构时，你需要扩展重用而不去动原始代码。 在面向对象编程中，靠继承来实现，但如果用过程式编程则，需要函数装饰器。
函数即对象
在python中，函数就是对象，你可以实时创建函数，将函数发送到另一个函数并从另一个函数返回函数。 使用lambda表达式容易实现这个功能。
例如，使用lambda表达式创建一个函数并将其发送给另一个函数：
from __future__ import print_function
def cc(fn):
print("**************")
fn()
print("*************")
f1 = lambda : print("Hello ChongChong!");
cc( f1 )
注意第一句“from __future__ import print_function” 为了兼容2.x的语法，让其支持print当成函数来使用。
输出为：
*************
Hello ChongChong!
*************
内部函数
是用内部函数可以让你更好的理解函数即对象。我们可以声明一个内部函数并动态返回一个函数。
例如，比我们计算一个斐波那契数列，计算1到20的数列值，函数可以用迭代地或递归来做，并且我们希望在运行时选择该方法。 我们也可以使用一个内部函数，不对外访问（在这个例子中是checkn）
def fibf(i):
def checkn( n ):
return n == 0 or n == 1
def addfib( n ):
if checkn( n ):
return n
a, b = 0, 1
for item in range(0, n-1):
b = a + b
a = b - a
return b
def morefib( n ):
if checkn( n ):
return n
return morefib( n-1 ) + morefib( n-2 )
if i == 0:
return addfib
return morefib
fib = fibf( 1 )
for i in range(1,20):
print( fib(i) )
在这个例子中，我们可以使用带参数的fibf来实现我们需要的功能。
结果：
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
377
610
987
1597
2584
4181
闭包（Closure）
我们可以动态地返回一个内部函数，并且将并根据我们在外部函数中得到的参数赋值给他。 举个简单加法器的例子：
def add( i ):
def fun( j ):
return i + j
return fun
f1=add(10)
f2=add(5)
print ( f1(2) )
print ( f2(2) )
两次调用中，可以根据不同函数，就赋给内部函数不同的基准值j，就好像两个函数一样，而且每次调用都能保存这个基准值，互不干涉，就像是把函数执行和数据打成一个包一样，所以，把这种机制叫做闭包。
闭包的作用
闭包在支持函数式语言中广泛使用比如perl，js，java等都有使用。
闭包的一个作用就是实现编程模式里面的工厂模式，非常有用。
我们再组个例子，这个例子来源于网络。如果我们有一组点（x，y），我们用想要插值法生成一个曲线，并画出图来，用来预测y值：
from scipy.interpolate import interp1d
from pylab import plot, axis, legend, scatter
import numpy as np
x = np.array( [10,13,16,22,28,30,32,35,39,44] )
y = np.array( [90,120,170,210,290,300,330,370,390,410] )
scatter(x, y)
则，可以使用interp1d函数来生成函数：
interfn = interp1d(x, y, kind = 3)
yy = interfn(25)
print(yy)
答案为：
253.42