一般接口自动化用例是多少个？
接口自动化的case根据接口的数量而定，比如说100个接口，接口自动化case大概在2000-3000之间，接口自动化的覆盖率可以达到100%，WEB自动化测试的case根据业务用例而定，10000个功能测试的用例，WEB自动化的用例在2000-3000左右，覆盖率一般在30%，所有的用例全部执行完大概在半个小时到一个小时左右。
jmeter做接口自动化需要会代码吗？
不需要。JMeter是一个开源的负载测试工具，可以用于模拟大量用户访问应用程序或接口的情况，以评估性能和稳定性。使用JMeter进行接口自动化测试时，您不需要具备编程经验，只需要了解基本的的概念和操作方法即可。JMeter提供了许多内置的功能和组件，例如CSV数据读取器、HTTP请求器、断言和控制器等，可以方便地进行自动化测试。当然，如果您想要更高级的功能或自定义脚本，则需要了解一定的Java编程知识。
什么是接口测试？
首先：了解接口测试的基本概念，什么是接口？接口是指对协议进行定义的引用类型。接口指定必须由类提供的成员或实现它的其他接口。
接口可以包含方法、属性、所引器和事件作为成员。
基于底层代码接口案例图分析：
接口分类：内部接口和外部接口。
一般来说自己公司开发的接口都叫内部接口，第三方公司开的接口叫外部接口，例如：腾讯与支付宝接口，查询地址信息、查询身份证、查询电话号码。这些接口都是基于第三方开发的我们可以称为外部接口。
接口在那个阶段进行测试的？一般在集成测试阶段进行。
我们将web系统与app应用程序分为：
前端：app/网页 统称为前端。
后端：后台提供数据、校验，等处理。
接口是介于前端与后端逻辑层面的。
其次：什么是接口测试？
接口测试是测试系统组件及组件之间的联系的一种测试。（功能）。
接口测试的重点：检查数据的交换、传递、和控制管理的过程。
再次：为什么要做接口测试？
接口测试属于灰盒测试，为了提升测试工作效率，提升项目稳定性，让测试需求覆盖更全面，能发现前端发现不了的BUG。
最后：接口由那些内容组成？
1. 接口说明。
2. 调用的url
3. 请求参数、参数类型、参数说明
4. 请求方法
5. 返回参数说明
接口测试文档如下图所示：
接口测试报告如下图所示：
总结 ：今天主要跟大家讲解了一下，接口测试的定义及目的，接口测试的组成基于代码JAVA语言编写接口，以及接口自动化测试报告展示。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。
接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。自动测试、java、数据分析学习哪个比较好？
谢谢邀请~
我是从事Java研发工作的，所以我推荐题主学习Java，并且是服务端开发。
以下是我个人的陈述理由：
自动化测试
首先这三个岗位都需要一定的开发技术才能担任，自动化测试岗位在测试岗中属于技术比较强的一个工种，测试岗位分为黑盒测试、白盒测试（接口测试）、自动化测试。厉害的自动化测试不输于任何其他的开发岗。
不知道大家了不了解云测这个公司，云测这个公司的核心技术就是测试，各种自动化测试，安卓、iOS、Web网站都可以写脚本自动化测试。很多测试力量薄弱的公司都会在应用提审上线前来一波最后的云测，且云测可以为他们的测试结果负责，也就是他们测试过的功能如果上线后出现问题了，他们会为这个结果买单！
所以千万不要认为测试最简单，无知者无畏罢了。有的公司叫做QA，即质量保证，甚至不归属于技术研发部门，独立成部门或者同属产品质量部门。
好的自动化测试需要写大量的脚本，甚至有时候测试工期比研发周期还要长。
java
这个就不用多说了，现在被大家说的最多的除了php就是java了！php是世界上最好的语言，java是世界上最慢的语言！
不管怎么说，不可否认的是java语言已经成为事实上的服务端霸主，成熟的生态和丰富的中间件，让java开发也越来越变得“简单”。现在只要是一个稍微带点互联网属性的公司都需要java相关开发人员，国内有阿里巴巴带头，java更是如火如荼，所以选择java开发就业是非常有前景的。
数据分析
很多人以为数据分析和大数据工程师一个意思，其实不是的。在一个大数据组或者部门，分很多细分工种，常见的有算法工程师、大数据工程师、数据分析师。
那这个数据分析师是干嘛的？挖掘数据的！算法工程师提供各种算法，大数据工程师应用算法洗出各种中间报表数据，这时候到数据分析师上场了，他们拿到各种中间报表数据，通过一定的规则分析、整理、总结出各种数据报表，并挖掘出其中的商业价值，为企业的战略决策提供数据支撑！
我想说的是这才是数据分析师的工作职责所在！数据分析师需要什么？需要对数据敏感，能够从一堆数字中挖掘出其应有的价值！
综上所述，为什么我推荐题主走java方向呢？因为走java方向之后，可以随时转自动化测试和数据分析师。
自动化测试需要学习各种脚本，在实际工作中可以边工作边学。
如果从事大数据研发便是可以直接接触数据分析人员，因为你们是数据的生产者，再通过业务时间的学习，便可以自然转岗数据分析师。
我是【java架构设计】，如果我的回答对您有帮助，欢迎点赞转发！关注我，持续为您提供科技领域优质内容！