并发编程怎么保证有序性？
在java的并发编程中，一般用synchronized来保证操作的有序性，还可以保证可见性和原子性，另外也可以用volatile来保证有序性，也可以保证可见性。
怎样学习Java？
一，首先学习语言基础，掌握语言基础是第一步。如果你不了解基础知识，那么你就不知道自己是否做错了或者接下来该怎么做。万事开头难，学习基础很乏味，容易睡着，而且看后容易忘，但是还是要看下去，因为书本是比较系统、深入的
二，看网络教学视频，教学视频可以让你迅速掌握编程，但通常比较生动、浅显，不成系统。
所以最好的方法是书和视频结合，两者形成互补关系，如此坚持三个月以上就会熬过艰难的入门期。
三，多练习，书上或者视频中的示例，要亲自写一遍,实验一下，不实验,看一万遍都没用，只有亲自写一遍,才会找到感觉，所以,多练习,才是最快速的学习方法.
1. 先学习Java语言基础。包括数据类型、运算符、流程控制、数组、字符串等。这些知识构成了Java语言的基石。
2. 学习面向对象编程思想。理解类、对象、继承、多态等概念。掌握封装、继承、多态的具体实现方法。这是Java语言的核心。
3. 学习常用的Java API库。像String、List、Map等,这些API可以大大提高编程效率。
4. 学习Java异常处理。异常处理是Java语言的一大特色,它可以使程序在运行时优雅地处理错误。
5. 学习内置数据结构。ArrayList、HashMap、HashSet、LinkedList等,这些是最常用的数据结构。
6. 学习设计模式。设计模式是软件设计中最佳实践的总结,可以帮助构建健壮灵活的程序。
7. 进行项目实战。通过一些小项目实战来巩固所学知识,并学会分析和解决实际问题。
8. 学习新特性。Java语言一直在演化,要跟上最新发布的Java SE版本,学习新添加的语言特性和API。
9. 进阶学习。可以学习Java EE、Spring、SpringBoot等企业级开发框架。也可以学习Android、大数据等热门技术。
总之,学习Java是一个长期的过程,需要持续学习和实践。建议从基础知识开始学起,然后逐渐向高级、新颖的内容发展。同时也需要不断通过项目实战来巩固所学知识,最终达到熟练运用的程度。如果遇到学习瓶颈,也不要气馁。可以通过查阅书籍、视频、网络等各种渠道获得答案。只要持之以恒,定会学会掌握Java这个强大的编程语言。
Java 是最流行的程序编程语言，是现在程序员使用最广泛的语言（没有之一）。关于 Java 的起源和特点在我的《Java具体是做什么的？》一文中有介绍。感兴趣可以翻翻。下面谈谈如何开始学习。
树立面向对象的概念
Java 语言与以往程序语言的最大区别就是建立在“面向对象”（object-oriented）的概念上。以往的编程语言都是指令性语言。“面向对象”方法可以说是编程思想的革命。运用“面向对象”这个方法写程序，Java 不是第一个，但是恐怕是运用最彻底最深刻的。所谓“对象”就是对应着现实中的事物。比如“产品”这个对象可以用一个“类”（class）来映射，其中包括了产品的属性以及对这些属性（properties）的一些计算操作，即“方法”（method）。有了类，我们就可以生产出无数的对象（object）来。
将程序设计建立在“对象”的概念上有很多好处，比如“类”可以实现代码封装，可以被继承和引用，可以被复用等等。这种编程的方法叫做面向对象编程。在学习 Java 时要努力建立起“类”和“对象”的观念来。
选用适合你的 Java 教材
教材可以是线上的或者书籍。因为 Java 的普及和应用广泛，现在很容易在网上找到学习 Java 的课程，很多都是免费的，质量也不错。要注意的是对初学者要选用比较系统的严谨的教材，比如对数据类型要有详细的介绍。Java 对数据类型（type）是非常严格的，这个有别于其他的编程语言，比如 Python。英语比较好的同学建议直接上 Java 的官网看tutorials。即使用汉语的教程，还是建议多参考官网上的教程，因为那上面更新很快。我的经验是，学习一种新语言，最好找 3 个教程，以一个为主，同时参考其他两个。这样可以避免有些概念或方法在一个教程里讲不清，甚至讲错了，换一种讲法你会理解的更快更深。
一定要多动手做练习
下载 Java 的 JDK 软件包（建议用比较稳定的 Java 13，也可以用最新的 Java 15），按照网上的要求安装，然后跟随教程一步一步做练习。一定要自己亲手敲代码，老老实实地自己填坑，这样学出来才是自己的。纸上谈兵是没用的。不动手，想混过未来的面试是不可能的。
学习 Java 还有一个好处是，即使你实际工作中用不到，有了这个基础，你再学习或理解其他程序语言就感觉很容易了，有一种一览众山小的感觉！
我是通过自学C语言转做软件开发工作的，后来用C++、JavaScript、Java、Scala、OC等语言，也都是自学。我觉得，自学一门编程语言，遵循下面的步骤比较容易学会：
- 先看一遍书，学习基础语法，包括关键字、语句、面向对象、类库等，能知道就成，不理解没关系
- 搭建开发环境，可以Google、百度，都可以
- 做编程书后的习题，独立做出来，在IDE中都运行出结果来
- 设计一些小的示例，能够融合多个知识点的，在IDE中去做，要运行出结果来
- 设计综合示例（或者复制别人的示例），开发出来，运行出结果来
- 阅读开源的应用，可以到github上找，也可以到sourceforge上找，要把示例跑起来，熟悉功能，然后再对着功能看代码实现。这个期间，遵循先小后大的顺序。
- 做实际的能解决生活中某个问题的项目，通过这样的综合实践，加强对语言和框架的掌握，培养项目开发经验
我认为最基本的学习姿势就是：不断设计小目标，带着问题带着目标去学习，这样就能不断收到正向激励，容易学习下去。
如果自己真的不够自律可以参加系统课程的一个培训学习，这一方面上海优极限就很不错，可以去了解一下：www.yjxxt.com
对于学习Java，我也经历了很多个阶段，一开始，我只能通过找视频，找入门书籍来学习，但是资料太乱太杂，资料收集了一大堆，自己反而更不知道从哪开始了。后来朋友介绍我了解学习百战程序员的Java，接着又做项目，参与实操，到最后终于符合了能拿到Java大厂offer的水平。
百战程序员的Java课程是实战化课程，不仅有严格的督导老师跟进，还有辅导老师解决问题，每个阶段还有实操和项目，可以更快的学好Java，授课老师都有8年以上的授课经验。可以说是系统学习Java最好的选择。学完还有推荐就业，就业率在业内是排第一。
题主如果学习Java就可以考虑下百战程序员，是个不错的选择。
Java内存模型的核心问题就是如何解决一致性问题？
java内存模型其实是跟计算机硬件发展息息相关的，CPU的运算能力相比较于硬盘，内存的存取能力是相当高的，就好比我（CPU）分明能一分钟从1加到100，你（内存）却只能给到我1到10，内存的存取大大的限制了CPU的运算，所以就在内存和CPU中间加了高速缓存，用于CPU的快速计算，如下图：
JAVA内存模型也采用了相似的结构，线程与CPU交互的时候，为了快速的进行运算，线程本地会开辟一份内存用于数据存储，然后快速的与CPU进行交互，CPU的运算数据也通过线程推送到内存中，如下图：
现在问题来了，从CPU到主内存需要经过线程的本地内存，在多线程的环境下，如果CPU运算数据不能及时的推到主内存中，就引发了线程安全问题，比如java中的经典案例i=0;i++;这么一个简单地语句，如果线程1将i变为1之后还没来得及写到主内存中，线程2也是用i=0这个数据去运算，那么原本i++两次之后应该得到2，现在却只能输出1；
由此可见java内存模型是模拟计算机硬件设计的，主要的作用其实还是用来提升整个系统的运算能力，但却由此产生了多线程的线程安全问题，线程安全的主要问题是原子性，可见性，有序性问题；
怎么解决线程安全的问题呢？
1，资源不共享：比如TheadLocal，数据直接放在线程的本地内存中，每个线程有一份自己的数据，不存在安全问题
2，资源共享但是加锁：比如synchronize，reentrantLock等，将共享资源进行加锁，只有在保证线程处理完成或者中断的时候，才会让别的线程继续处理这份数据；
3，资源共享但是无锁：比如AtomicBoolean，AtomicInteger等主要是使用CAS保证数据的原子性操作，使用volatile保证数据的可见性来保证数据安全；
本文提到的东西比较浅显易懂，更多深入的，精彩的java方面的技术分享正在路上，需要的朋友敬请关注。。。
JAVA入门教程什么好？
以前学习java的时候看的是如鹏网的视频教程—《这样学java不枯燥》，免安装jdk，免配置环境变量，直接下载如鹏版本的eclipse就可以使用，避免了配置环境变量的麻烦。
教程中通过开发超级玛丽，飞机大战等经典小游戏来讲解java的知识点，学起来不枯燥，极大的激发对编程的兴趣，适合初学者学习。
java入门的视频教程你肯定也看了不少了，但老杜的159集的视频教程，这套视频教程在B站上的播放量已经达到了137万，所以你说这套视频教程好不好呢？
这套视频教程的内容质量非常的不错而且教程里的代码格式非常规范看着真的是很舒心。
所以这套视频教程真的很适合新手去学习。
如果你需要javaSE进阶的也可以哦。
传智播客2020年全新抗疫零基础Java学习教程，正在找Java教程的你，值得拥有！本套JAVA课程视频完全源于课堂实录，保留了上课的良好氛围，讲师授课幽默诙谐、循序渐进、细致入微。
2020年抗疫之作java基础进阶13天
本套JAVA课程视频完全源于课堂实录，保留了上课的良好氛围，讲师授课幽默诙谐、循序渐进、细致入微。覆盖JAVA基础核心知识点，案例丰富、通俗易懂、体系化、结构化、实战性强。同时，本JAVA视频教程注重技术体系化和技术原理剖析，深入JDK源码，对于面向对象、集合、多线程等的梳理，讲法和理解别具一格，大家能够快速掌握JAVA核心编程技术体系，并达到极高面向对象的见解和理解能力，真正将JAVA核心基础知识学以致用、活学活用，同时本套课程对于构架JAVA编程思想，牢牢掌握JAVA SE核心技术底层原理。
课程内容：
1、复习回顾、静态、继承、引用类型使用
2、抽象类、接口、代码块，final、单例、枚举
3、多态、包、权限修饰符、内部类，Object类，Date类
4、常用API、正则表达式，泛型、Collection集合API
5、迭代器，数据结构,List,Set ,TreeSet集合,Collections工具类，排序算法
6、Map集合,HashMapTreeMap,斗地主、图书管理系统
7、异常，线程的创建方式,,线程安全，线程同步
8、线程状态，volatile关键字、原子性、并发包、死锁、线程池, Lambda
9、方法引用, Stream流，File类 , 递归 ，字节流
10、字符流, 缓冲流、转换流、序列化流，打印流，属性集
11、Socket网络编程、NIO
12、JUnit单元测试、反射、注解、动态代理
13、XML和Dom4j，装饰模式，工厂模式，commons-io工具包，Base64
java入门的视频教程你肯定也看了不少了，但老杜的159集的视频教程，这套视频教程在B站上的播放量已经达到了137万，所以你说这套视频教程好不好呢？这套视频教程的内容质量非常的不错而且教程里的代码格式非常规范看着真的是很舒心。所以这套视频教程真的很适合新手去学习。如果你需要javaSE进阶的也可以哦。（B站视频截图）
java的入门教程你可以去B站上看一下老杜的视频教程，这套视频教程很是零基础的人员去学习，毕竟这套视频教程在B站上的播放量是一百六十多万，你说这套视频教程的质量会差吗？而且这套视频中的代码很规范很时候新手去培养自己的代码格式。蛙课网也是一个很不错的学习方法，蛙课网上的java视频教程有很多，毕竟蛙课网是一个专门做java教程的一个网站，你说蛙课网上的视频教程的质量能会差吗？而且蛙课网上的入门视频教程的质量是非常的不错的，毕竟蛙课网上的质量是有所保证的，如果你想学习java你可以去看一下。
java开发师想要学习大数据，应该培训还是自学？
不知道你对java掌握的程度是什么样子的，如果java掌握的差不多的我还是建议你自学为好，如果你以前用的是java,我建议你以后从事大数据的还是从java入手，毕竟java你已经能够灵活的应用他了，为什么我不建议去培训班学呢？
经历过培训的后来就业的人应该都知道培训只是领你入门的，成长最快的话还是在工作中,找一两个玩的好的小伙伴或者找同事你们一块学，因为现在的大多数互联网公司的话都会用到大数据分析和数据仓储，所以工作的时候都用的到。如果专门去掏钱培训的话还是不建议，掏钱培训的话如果脱产培训全日制的那种的话我感觉很浪费时间的，如果周六日的话基本上学不扎实，而且培训机构交的东西都是特别浅的东西。根本接触不到实战性的东西。
我大概解释一下大数据和应用到的技术点来告诉你让你知道大数据都要学那些东西，大数据顾名思义至少应该是数据多，然后是数据多然后用来干嘛呢？肯定想从庞大的数据中抽出有用的数据来想办法变现呗。所以数据分析，数据清洗，数据仓储等就是大数据工程师要做的工作了。我推荐集中数据分析，数据清洗，数据仓储用到的常用的技术框架，首先我要隆重的给你介绍两个大数据平台和引擎，然后后面为你介绍一些大数据常用的技术框架：
1.Hadoop框架
提到大数据好多人肯定首先想到的是Hadoop,Hadoop是一个开源的分布式系统平台，Hadoop最核心的设计就是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算支持。此外Hadoop依赖于社区服务，所以它的成本比较低，任何人都可以使用它。Hadoop主要有以下几个优点，他分别是：高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本。Hadoop带有用java编写的框架，因此运行在linux下十分理想的生产环境。当然Hadoop也可以用在c++上进行开发。
2.Spark
Spark是专门为大规模进行数据处理的快速通用的计算引擎，Spark是类似于Hadoop MapReduce通用型快速并行计算框架。Spark是在Scala语言下实现的。他的性能特点有：更快的速度、易用性、通用性。
3.Storm
Storm是一个分布式实时计算系统，他提供了毫秒级的数据处理，来一条数据处理一条数据，他比Spark更加的实时，Spark是秒级的而Storm是毫秒级的。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有最高的摄取率。他的应用很广泛。淘宝网使用Storm进行实时的日志统计，从日志中抽取有用的信息。百度使用Storm来处理搜索日志，提供了用户的pv，ar-time等的实时统计。支付宝是中国最牛的第三方支付平台，Storm在支付宝实时计算交易的数量，交易成交额，TOP N的交易卖家的信息，注册用户数量。每天处理的消息超过了1亿。
4.HBase
HBase是一个hadoop下的开源的分布式的数据库，他是一个高可靠性，高性能的，面向列、可伸缩的分布式存储系统，HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
5.Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C编写的支持网络，基于内存也可以持久化的Key-Value数据库，并提供多种语言的API，和一般的内存数据库相似，他提供相对更多的数据结构，它提供的数据结构有string、list、set、zset、hash类型，这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。提供强大的便捷的工具集。方便计算像热点数据，排行榜，计数器，队列等等。
这些技术只要你可研究都能学得会，可以在公司的测试库中进行测试学习等等，我们公司就提供了这样供开发者学习的服务器环境，从搭建Hadoop伪分布模式进行入门学习，只要肯练习相信总有一天可以学会。