如何使用网络爬虫抓取海量地址的GPS地理信息？
我这里给你提供一个简单的思路，曲线救国吧，主要用到高德地图的API接口，一般情况下，我们爬取的地址信息是不含有经纬度信息的，只是一个地名而已，但是可以通过高德地图API接口批量解析出经纬度信息，我这里大概介绍一下，这里主要用到python2，IDE是pycharm5.0，以爬取的某人的签到地址为例，主要步骤如下：
1.首先到高德地图官网注册为开发者，我这里不做详解，很简单，只要按着步骤一步一步来，很快就能注册成功：
2.注册成功后，我们就可以创建自己的应用了，这里随便起一个名字，我这里以"abc"为例，选择"工具"，点击创建，如图：
3.接着需要给步骤2创建的应用“添加新key”，这里注意的是，我们要选择"Web服务"，因为我们主要用到“逆地理编码API”，如图：
4.创建成功后，我们就可以得到key值，使用API接口了，官方文档给出了详细的解释，我这里就不详解了，使用的主要代码如下图所示：
程序运行结果截图，已经成功打印出了地址的经纬度信息：
至此，我们解析除了地址的经纬度信息。整个过程来看，很简单，不难，就是注册称为高德地图的开发者，使用高德地图提供的API接口，完成经纬度信息的解析。可以看的出来，这里用到的知识不是很多，发送请求，解析得到的json包，拿出你需要的信息，其他语言也可以很快的完成，像java等，官方文档也给出了详细的解释和说明，比我写的可详细多了，我只是使用了一下，如果你想更详细的了解，可以看看官方的文档，我这里就不赘述了，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
有没有知道哪种c语言程序，可以用51单片机实现GPS的公交车自动报站的功能？
可以实现。我这里讲解下实现的这个功能的思路和方案。
51单片机自身不带定位，考虑开发的便利性，
1，选用带gps定位的通信模块，目前有2g/3g/4g模块，因为公交线路的移动的区域较大，考虑到信号稳定性，选用带定位功能的4g模组，为了开发的便捷，选用串口Uasrt接口与模块进行数据传输。
2，语音播报，51系列单片机不带语音，需要使用语音芯片，考虑到开发难易程度，将确定好的站点录制好语音文件，然后输入到语音芯片中，单片机与语音芯片使用i2c接口通信。
3 电源供电系统，因为安装在公交车上，可以采用公交车的高电压，稳压到5v进行供电，考虑4G模组瞬间2A电流，,建议4G模块单独供电，采用mos管进行供电。至少电流2.5安培以上，单片机系统采用LDO供电或者线性供电。
4 单片机选型，需要选用带串口Uasrt，与4G模块进行数据通信时候，开发难度小。
5 服务器的设计，可以选用.net 或者java开发数据的接受与解析，选用http 方式或者Tcpip方式数据传输方式。
系统框架图
难点
1 射频信号的处理和适配很复杂，如果匹配不好，会信号强度不够，甚至造成系统不稳定性如单片机死机等不良问题。
2 协议定制与对接，需要考虑信号不稳定情况，定位信息与位置匹配误差问题。需要在协议和程序中兼容。
首先单用51单片机是实现不了GPS的公交车自动报站的功能。
51单片机只能作为这个GPS的公交车自动报站器的控制系统，下面是我画的GPS的公交车自动报站系统功能方框图
根据方框图可见，要实现这个系统需要以下基本模块：
- 51单片机--用于系统的控制
- GPS模块--用于接收GPS信号，实现位置定位（也可以用GPRS模块来实现位置定位）
- 数据存储模块--用于存放位置信息，与GPS模块定位到的信息进行比对
- 语音模块--用于语音数据存储和播放
另外要做这种GPS的公交车自动报站系统，最好不要用51单片机了，我们可以选用32位的单片机去做，这样资源更多，更容易实现复杂的功能。
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我之前在此类产品公司工作过，给你提供一点参考意见。首先说明一点，单片机都是可以使用C语言的，只是芯片不同他们使用的库文件不一样，C语言没有太大的差别。如果你是做个课程设计，不用做出成品，你对51单片机又比较熟悉可以考虑这样用，如果要做出成品上市建议不要用51芯片，他资源太少，你做到最后会发现做不了了。还有就是报站器一般最少都有十几个站点，他的站点GPS位置数据一般都是后台软件下载的，一般需要2G模块，单片机只能带2G模块，如果只是玩玩还行，如果要做成品劝你还是不要做了，这是一个很大的系统，不是一两个人几个月就可以搞定的，而且现在这个产品的国内市场在几年前已经被瓜分完了，你看那个城市还没有安装报站器的？没有。
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十年前的手机有哪些功能呢？
十年前的手机具有的功能如下:
一、带前置摄像头的智能手机
十几年前的智能手机时代，前置摄像头还不是普及的功能。如果穿越回去的话，应该非常难想象得到，现在不仅有前置摄像头这个东西，还有了面部解锁技术。
前置摄像头已经成为了智能手机的标配。
二、无按钮的智能手机
早期的智能手机是有按键的，不知道大家有没有印象，黑莓手机的QWERTY键盘，还有诺基亚塞班手机的实体按键。
当我们使用这些物理按键时，我们可以轻松盲打，不会出错。我们能够凭借记忆中的快捷键打开和关闭应用程序，甚至能够轻松打开浏览器、相机和其他手机功能。
然而，随着时间的推移，物理按键逐渐消失，现在我们稍微一下屏幕，就能够进入自己想要的功能了。
三、带NFC的智能手机
NFC，即近场通信技术，已经成为智能手机的标配功能之一。NFC，即近场通信技术，已经成为智能手机的标配功能之一。
在2023年，你几乎找不到没有NFC功能的智能手机了。通过简单的触碰或靠近，手机就可以与其他支持NFC的设备进行交互，极大地方便了我们的生活。
四、iOS与安卓
在2023年，,智能手机市场发生了许多有趣的变化。操作系统的多样性逐渐减少，如今手机操作系统，主要有两大巨头在竞争，分别是安卓和iOS系统，另外还有“后起之秀”鸿蒙系统。
同时，iPhone和Android智能手机之间的差距在逐渐缩小。无论是在性能、功能还是价格方面，这两种设备之间的竞争越来越激烈。
主要具有以下功能：
1. 通话和短信：十年前的安卓手机可以像传统手机一样拨打电话和发送短信，这是它们最基本的通信功能。
2. 网络连接：早期的安卓手机支持3G网络连接，可以使用GPRS、EDGE、UMTS等协议进行网络通信，但相对于现在更低效一些。
3. 邮件：安卓手机可以使用POP3、SMTP或者IMAP协议收发邮件，所以在公共场合也可以处理邮件。
4. 媒体播放：十年前的安卓手机可以播放音频和视频文件，也支持图片浏览，但由于存储空间和处理能力的限制，相对较为简单。
5. 上网浏览：早期的安卓手机内置了简化版的浏览器，虽然不像现在那么功能丰富，但可以非常基本地浏览网。
十年前的手机功能相对简单，主要包括打电话、发短信、拍照、录音、收听收音机、播放音乐、浏览简单的WAP网页、设置闹钟、计算器、备忘录等基本功能。部分高端手机还具备触摸屏、GPS导航、蓝牙传输、支持Java应用程序等功能。然而，相比现在的智能手机，十年前的手机功能较为有限，没有大屏幕、高像素相机、应用商店、社交媒体等现代化功能。
ar编程和人工智能编程的区别？
AR编程（增强现实编程）和人工智能（AI）编程是两种不同的编程领域，以下是它们之间的一些区别：
1. 定义和应用：
- AR编程：AR编程是指开发应用程序和技术，通过计算机视觉和传感器技术将虚拟元素与现实世界进行融合，实现对真实世界的增强。AR编程主要用于在手机、平板电脑和其他AR设备上创建具有增强现实体验的应用程序和游戏。
- 人工智能编程：人工智能编程是指开发和训练计算机程序，使其能够模拟人类智能和具备学习、推理和决策能力。人工智能编程涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域的算法和技术，用于创建智能系统和应用程序。
2. 技术和方法：
- AR编程：AR编程通常使用计算机视觉、图像识别、动作追踪、传感器等技术，通过跟踪和分析现实世界的图像和动作，将虚拟元素与现实环境进行融合。AR编程需要掌握如OpenGL、Unity等工具和技术。
- 人工智能编程：人工智能编程涉及广泛的技术和方法，包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、专家系统等。人工智能编程需要掌握编程语言（如Python、Java）和相应的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）。
3. 应用领域：
- AR编程：AR编程的应用领域包括互动娱乐、虚拟试衣、教育、建筑设计、医疗等领域。AR技术可以为用户创造沉浸式和交互性的增强现实体验。
- 人工智能编程：人工智能编程的应用领域非常广泛，包括自动驾驶、语音识别、智能助理、金融预测、医疗诊断等。人工智能技术可以帮助人们处理和分析复杂的数据，并做出智能的推理和决策。
需要注意的是，AR编程和人工智能编程并不是相互排斥的，它们可以结合使用。例如，可以使用人工智能算法来实现AR应用中的对象识别和交互。同时，也有可能在人工智能应用中使用AR界面提供更直观和交互性的体验。
1. 技术实现方面不同。AR技术主要依赖于摄像头、识别算法和显示屏等硬件设备来实现，而AI技术则需要依赖大规模数据的训练和深度学习算法来实现。
2. 应用场景不同。AR技术被广泛应用于游戏、娱乐、广告等领域，以便用户可以获得更加丰富的视觉体验；AI技术则被应用于智能制造、医疗、金融、农业等领域，以提高生产效率、降低成本、提升服务质量等方面发挥作用
AR 编程和人工智能编程是两种不同的编程领域，它们的区别如下：
- AR 编程：AR 是指增强现实技术，通过将虚拟信息与真实世界融合，创造出一种新的可视化体验。AR 编程主要涉及开发 AR 应用程序，这些应用程序可以使用摄像头、GPS 等传感器来识别和跟踪现实世界中的物体，并将虚拟对象叠加在其上。AR 编程需要掌握计算机视觉、机器学习等技术，以及 Unity、Unreal Engine 等游戏引擎。
- 人工智能编程：人工智能是指让计算机模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面。人工智能编程主要涉及开发各种人工智能算法和模型，让计算机能够像人类一样感知、理解和学习。人工智能编程需要掌握数学、统计学、编程等多方面的知识，以及 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。
总的来说，AR 编程和人工智能编程是两个不同的领域，AR 编程更注重于将虚拟信息与现实世界融合，而人工智能编程更注重于让计算机模拟人类智能。虽然这两个领域有一些重叠之处，但它们的主要目标和技术手段是不同的。