使用java如何打造分布式框架或系统，需要哪些知识？
感谢邀请。
分布式系统的架构与设计，可能要按实际项目升级的需要来演绎，需要：
有 SOA的思想, RESTful API得整个明白，且大量应用；
有 统一登录，身份认证与授权的想法, token的定义与失效机制，加解密的处理；
有 文件服务器，提供静态文件的读写服务 （包装成熟可靠的API），CDN的概念；
有 消息队列的想法，且适当应用，比 ActiveMQ，Kafka；
有 缓存管理的概念，且大量运用，比如 Memecache, Redis等；
有 web服务器集群，负载均衡的想法，会玩 Nginx,HAProxy 等；
有 数据库集群的概念，能玩 主从数据库复制，读写分离 等；
有高级网络编程的概念，同步异步的应用，多线程的处理，socket程序，非阻塞的IO处理;
对 https, tcp/ip,telnet有深入理解与应用；
有对系统的容错机制处理,能做预警处理；
能设计高可用 （冷热备份，异地多活 等）的系统；
有对当下流行的系统设计框架的理解与应用 等；
声明
搞分布式系统，时间成本 与 资源成本 得先考虑好；
如果用户量不足数百，点击率上不去，就安心先把系统功能做好才是真；
优秀的系统，都是一步步分阶段来演绎的。
(结束)
目前主流的java分布式架构构建方案：
1，基于spring cloud的微服务架构，以spring cloud gateway为群集网关，eureka进行服务治理，open feign进行服务分发和消费管理。
2，以docker进行服务打包，简化部署任务。
3，以kubernetes进行docker容器编排以及群集计算资源管理
4，Hadoop 进行分布式存储管理
5，redis作为缓存及运行时数据管理，群集计算模式中，你不能再在应用程序内部保存全局数据。
6，以rabbitmq作为应用间消息传递
以上是构建java分布式应用的电型开源方案，当然还有其它的商用或者开源方案，不过基于spring cloud项目构建分布式应用是最为简易高效低成本的方案。
Java分布式应用如何入门以及有哪些资料？
想要入门，当然是看相关书籍或视频进行学习，建议可以看看《分布式java应用:基础与实践》这本书。
这本书介绍分布式java应用涉及的知识点，是阿里人写的，作者结合自己在淘宝网的实际工作经验进行论述，有一定的参考价值。
为什么有人说java适合分布式计算环境？
Java为什么适合分布式计算？主要原因还是因为Java是平台无关的！
什么是分布式计算环境？
分布式计算英文全称为Distributed computing，主要研究的是分布式系统（Distributed system）如何计算的，分布式系统本质是一组电脑，通过网络相互连接传递信息，并且在通讯以后协调其行为从而形成一个系统，组件之间的交互是为了解决共同的业务。
分布式计算可以讲大量的计算数据进行分割，并且分割成很多个小块，本质上是有很多台计算机进行分别进行计算，最终将各自的结果统一上传而得到数据结论。
常见的分布式系统的例子比如面向服务的架构，多人大型的网络游戏，对等的网络应用等等，这很显然不可能由某一台计算机完成，超级计算机目前还停留在实验室阶段，即使交付使用，也将存在成本过高等众多原因，那么分布式计算就可以解决这些问题。
为什么Java适合分布式计算环境？
从逻辑上讲，分布式主要分为数据上分布以及操作上分布两大类。数据可以分布到网络上的不同的主机上，对于操作分布则是将计算分散在不同的主机上。
Java有url对象，并且可以通过创建url对象来表示url地址，而Java的applet则可以从服务器上下载到客户端上，从而实现将其中的一部分计算拿到客户端来进行。与此同时，Java提供了非常丰富的网络类库，这大大的方便了实际开发。
JavaEE具有非常强大的分布式技术基础，可以说具备强大的分布式能力。JavaSpaces、Jini、Rmi等等都为实现异构分布式计算提供了非常坚实的技术基础。
java本身是面向对象的，在任何平台上，Java源程序被编译器翻译成虚拟机能够识别的字节码，那么只要有Java虚拟机平台，就能够解释执行Java字节码程序，也就是说有了JVM的存在，保证了Java就是平台无关的。
也就是说，因为Java本身是运行在虚拟机JVM上的，这就让Java具有很大的跨平台属性，也就能具有很强的适应分布式计算环境的能力。
一，Java 是跨平台的，一次编译可到处运行。非常适合异构的系统。
二，Java 有非常强大的网络编程框架，在分布式系统中使用JAVA可更方便的实现网络通讯。
三，Java 技术社区非常庞大，有大量的优秀开源组件支持，这使得开发分布式系统变得简单。
暂时想到这几点，希望能帮到你
Java互联网架构-基于分布式Redis如何发布数据与订阅机制？
事实上，redis生来就不是干消息发布与订阅这件事的，一开始只是用做内存缓存，后来才被开发出全局唯一ID，分布式锁，消息队列这些功能！
在我们一开始没用成熟的消息中间件(mq，ons，kafka)的时候，就用了redis作为消息的发布订阅机制！
redis作为一个内存数据库，所有的数据都在内存中进行操作，只提供通过异步的方式(AOF或者RDB)进行数据的持久化，在重启的时候，从文件中把数据加载到内存，所以redis速度非常快！
redis发布订阅的原理又是啥？
redis通常分为client端(一般为多个)和server端，一个客户端(发布者)通过发送消息到channel中，redis server中会维护一份pubsub_channels字典，以channel为key，所有的channel订阅者组成的链表为value，在消息发布的时候，server会使用channel取出所有的订阅者进行遍历，然后把消息发布给所有订阅者！(为什么使用链表结构？在订阅者频繁变动的时候，链表的修改时间复杂度为O(1))！
redis作为消息发布订阅具体有什么操作呢？
1，发布者:消息的发布者通过redis的指令publish生产消息，这个指令会返回相应的值，表明消息订阅者数量！
2，订阅:消息的消费者通过subscribe指令订阅频道(可多个)，这个指令会返回订阅的频道，数量，和消费的消息！
3，模糊匹配:类似于sql中的*，redis使用psubscribe指令订阅模糊的符合某个条件的所有频道！
4，取消订阅:订阅者通过unsubscribe命令取消某个频道的订阅，也会有相应的返回值！
不过！！！
redis毕竟不是专门干这个的，不提供消息持久化，不提供消息事务机制，如果消息丢了，就等着干瞪眼了，所以成熟的消息中间件是一个很好的选择！
上面这些指令很简单，只要下载个redis镜像，玩一玩就会了，更多的技术分享，敬请关注。。。