分布式锁是什么？
分布式锁是目前Java web开发过程中常见的一个情况，接下来，我从场景以及如何实现两个维度来分析。
使用场景
当你的后端服务是以集群形式存在的时候，是一定需要分布式锁的。集群与分布式不同，而这里的分布式与分布式锁也不是同一回事儿。集群可以指多台服务器实现了同样的需求，比如有三台Tomcat，都负责查询模块；而分布式指多台服务器各自不同的功能点，多台功能的整合对外是一个完整的服务，比如一台Tomcat负责查询，一台负责下单。
redissession分布式锁原理？
redission为redis官网发布的分布式解决方案，redission中包含了我们了解的常用锁的类型，基本的可重入锁，读写锁，以及CountDownLatch的设置及使用，但是他们是分布式锁，以往我们JUC提供的锁都是在单线程的线程模型中使用的，当多个进程多个线程来操作一个无锁的共享资源的时候，就会出现线程不安全的问题，就是我们多次执行后结果和单个线程执行时结果的不一致，为了让线程一致我们是需要一些处理办法的，那就是分布式锁，通过锁进行多线程的同步来进行资源隔离来实现对资源的访问控制，从而达到线程安全
redis服务器挂了分布式锁怎么办？
如果 Redis 服务器挂了，会导致分布式锁失效。在这种情况下，可以采取以下步骤来处理：
1. 监控 Redis 服务器状态：使用监控工具持续监测 Redis 服务器的状态，一旦发现服务器宕机或出现故障，立即采取相应的处理措施。
2. 自动故障转移：可以考虑使用 Redis Sentinel 或集群模式来实现自动故障转移。这样，当主 Redis 服务器宕机时，系统可以自动将锁的控制权转移到备份的从服务器上，从而避免锁的失效。
3. 超时机制：在获取锁时，可以设置一个合理的超时时间。如果在超时时间内无法完成任务，可以认为锁已失效，然后进行相应的异常处理。
4. 异常处理：在分布式场景中，锁失效是一个常见的问题。当发现锁失效时，可以根据实际业务需求，采取合适的处理方式。例如，可以选择重新获取锁、等待一段时间后再尝试，或者直接放弃当前任务。
5. 使用其他分布式锁方案：除了 Redis 分布式锁，还有其他分布式锁方案可供选择，如 ZooKeeper、Etcd 等。可以根据具体需求选择适合的分布式锁方案，以提高系统的可靠性和可用性。
需要注意的是，以上方法只是针对 Redis 服务器挂了的情况下处理分布式锁失效的方法之一。实际应用中，还应该综合考虑系统的整体架构和业务需求，选择适合的解决方案。
分布式锁解决并发的三种实现方式？
分布式锁三种实现方式：
1. 基于数据库实现分布式锁；
2. 基于缓存（Redis等）实现分布式锁；
3. 基于Zookeeper实现分布式锁； 基于数据库实现分布式锁
1. 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。
2. 乐观锁 所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源，操作过程中认为不存在并发冲突，只有upd