厦门大学人脸识别怎么弄？
要实现厦门大学的人脸识别系统，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 数据采集：首先，需要收集一定数量的人脸图像作为训练数据集。可以使用摄像头或手机等设备对不同的人进行拍摄，确保照片中人脸清晰可见，并尽量覆盖不同的姿势、光照等情况。
2. 数据预处理：对采集到的人脸图像进行预处理，包括人脸对齐、切割、去噪、归一化等操作。预处理可以提高后续人脸识别算法的准确性和稳定性。
3. 特征提取：使用人脸识别算法对预处理后的人脸图像进行特征提取。常用的特征提取方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部二值模式（LBP）等。选择合适的特征提取方法可以提高识别准确度。
4. 特征匹配：将提取到的人脸特征与已有的数据库中的特征进行匹配。可以使用欧氏距离、余弦相似度等方法进行匹配计算，寻找与输入特征最相似的数据库记录。
5. 系统集成：将上述步骤集成到一个完整的系统中。可以使用编程语言和各类开发工具进行开发，如Python + OpenCV、Java + Face Recognition等。系统应具备人脸图像输入、特征提取、数据库管理、识别结果输出等功能。
在整个过程中，需要注意保护用户隐私和数据安全，确保人脸识别系统的可靠性和稳定性。
本人想学Java，在成都工作，一年内工资能到多少？
目前成都地区Java开发的平均薪资是11260元，成都Java开发的普遍薪资区间，以8k-10k居多，占比15.2%。（数据来源：职友集的最新统计，采集自近1年的8069份样本）
职友集网站最新数据
看完第三方调查的数据，在看看我们的就业数据仅供参考（完全实打实地，不是那种吹嘘人均1w+起步的）。从我们这里结业刚入行的学员，大多都能达到6k-8k的薪资水平，也有不少学员能拿到8k-10k，优秀学员拿到10k+的薪资也是经常有的。
所以，就成都目前Java开发的整体薪资而言，不到4.5k的薪资相对是较低的。
但是你才刚刚毕业，只要你稳扎稳打，多学习多积累经验，注重自我技能的不断提升，是不用担心薪资问题哈。
至于你说的成都移动互联网发展前途如何的问题。我们可以从两方面看：
一方面对比北上广深的IT互联网发展水平及薪资而言，成都地区还是有很大的差距，
另一方面成都在互联网产业的加速前进也是有目共睹的。
安妹之前也针对这类问题（包括成都现在Java就业前景）分析过。
随着互联网消费逐渐普及，中国互联网产业格局正不知不觉间向“北上广深”之外的区域扩展。近日，2019新一线城市互联网生态指数发布。为丈量不同城市、不同区域互联网生态发展水平，《新一线城市互联网生态指数报告（2019）》（下称《报告》），挖掘新一线城市互联网“黑马”，寻找中国互联网“第五极”。
根据报告，在榜单上北上深依旧保持前三，成都逆袭排在第四位。这座号称休闲之都的城市正在以惊人的上升速度，追击传统互联网高地北上广深、杭州厦门，树立起互联网创业城市标杆。
成都现在互联网产业正处于蓬勃发展的上升期，而这背后也意味着对于IT人才的需求。在成都互联网蓬勃发展和Java龙头地位的双重加持下，成都Java的就业前景十分广阔。
根据中国新闻网，某招聘网站最新发布的2020年2月招聘大数据报告称，2月份，IT行业招聘缺口最大，交通运输、仓储和邮政业，文化、体育和娱乐业，居民服务、修理和其他服务业紧随其后，。报告还指出，全国招聘需求排名前10的城市分别为深圳、东莞、北京、重庆、成都、广州、上海、郑州、长沙、杭州。（我们能看到成都IT岗位需求名列全国第五）
行业是好行业，但是修行在个人。
所以进对行业的第二步，一切都要靠自己努力努力再努力了！