netbeans和Eclipse那个编写java效率更高？
netbeans相对来说效率更高些 netbeans目前来说对于Java的标准支持的比较快，比如swing设计器，JSF支持等等，由于和oracle/sun的嫡系关系，附带的glassfish也支持最新的Java EE标准。 Eclipse当然会迎头赶上，因为使用者和插件众多，资料也多，还是更习惯用Eclipse，但要是做桌面swing开发，Eclipse里面的设计器还是要差些的。 但比如说想开发Android，Google官方出的那个ADT好像只能安在eclipse上（尽管听说netbean也有android插件），所以最好的选择了。
怎样才能提高学习java的效率，目前在自学中？
提升学习效率是提高学习能力有效途径！聊聊几个方法：A）制定学习计划、规划学习时间。即：按主修内容规划学习时长，落实每月、周、白学习科目/章节/内容等。B）制定作息时间，在确保正常睡眠的前提下，以饱满的精神状态进行高效学习。C）以专心专注的境界、全身心投入予学习之中。D）善于自我总结与思考、评估学习效果，让自己的学习更有目标。E）多阅读学习相关的资料及书籍，使自己不断扩展知识面。F）加强身体锻炼与运动，除能给予学习减压外还能帮助你思考及解决学习中的问题。G）随时调整好心态及心情，确保学习效率。H）培养良好的学习习惯、学习方法，善于请教。～～～希望能给予你参考！
怎么反驳认为Java效率低、自称Java一生黑的人？
如果他用的是C++，那他说的在某种程度上是正确的，这没什么好反驳的。
你之所以想反驳，无非是自己掌握的技术处于鄙视链的下游，以及对方过于嚣张的态度，这样的反驳没有意义。
对方在某种程度上立于不败之地而且还似乎有几分道理，好像掌握了真理，而且态度还让你很不爽，这才是你难受的原因。
程序员届有太多这样的鄙视链了，所以经常就争吵不休，问题是C++有C++的优势，Java有Java作为互联网工厂语言的强大之处，不比掌握的程度，比语言本身意义何在？
直接打他脸上，闹着玩啊
技术层面：
1. 至今为止，java是大量实际得到应用的语言中，可读性最强，最利于阅读和理解，语法最严谨和规范的语言（当然，这也可以理解为语法繁琐的另一种表述）之一，在这一点上，只有已经基本退出历史舞台的pascal可与之相提并论。而pascal并不是面对对象的，（面对对象的特点和优势我就不再赘述了，有兴趣可以查阅相关资料）。
基于这一点，产生了很多其独特的优势，例如：java是目前最佳的算法及数据结构教学语言（这个位置以前曾经是属于pascal的）
java是传统的软件开发过程（生命周期管理）的最佳实践语言，即在传统的 “需求-设计-代码-测试” 这样的一个过程中，java是最能够最大程度贯彻和实践软件工程学的理论的。从建模设计工具直接生成代码，没有比java更出色和靠谱的了。而从代码去逆向生成的javadoc和uml也堪称经典。只有java能够在执行和操作层面，将“设计-代码”这个过程如此出色的无缝集成起来。
java的白盒测试方面的表现非常出色和易行
java在代码评审，缺陷管理，开发规范约束，大团队的协同开发方面，有着无可争辩的突出优势
其实这样的例子有很多，就不一一举述了
2. java有着目前为止，最丰富，最强大的IDE开发环境，这是历史原因形成的，包括商业因素在内
3. java有着现有所有语言中，拥有最长的产品线，适用性是最广的语言之一。从前端的app应用，到嵌入式，到web，到服务器应用
4. java拥有所有语言中最丰富的类库和代码资源
5. 至今为止，在被广泛应用的编程语言中，java依然是开发效率最高的语言。之所以使用编程语言这个词，是为了和脚本语言，以及4GL开发工具区隔开来。这些语言和编程语言相比，其适用性都有很大局限，而且后者（4GL）和OS平台紧耦合关联。事实上，近10多年来，脚本语言领域突飞猛进（有赖于web应用提供了广阔的舞台），而编程语言基本上自java之后就没有太多大的新鲜事了。
商业层面：
1. java是目前为止唯一的，在商业和开源领域都得到大力推广，推荐和使用的语言，其背后的推力是任何语言所不能比拟的。
2. java的诞生和发展，赶上了千载难逢的好机遇，历史造就了java，这里就不展开了。
Java性能就是比c++低啊，有什么好反驳的？java的优势从来不是性能，而是语意的表达的恰好在那个那个临界点。
一来，我觉得做技术要站的高。要明白自己的不足和优势，然后根据具体情况选择合适的方案。而不是认为一种方案包打天下。
二来，你何必和傻子一般见识呢？他傻由他傻。
如何高效率的自学java？
作为一名IT从业者，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
首先，在当前比较流行的编程语言当中，Java的初期学习难度是相对比较大的，一方面Java语言的抽象程度比较高，对于没有计算机基础的初学者来说，要想建立起概念的画面感是比较难的，另一方面Java语言的内容比较多，需要经过较长时间的学习，才能够构建具体的应用，这会拉长学习周期，需要一个较长的坚持过程。总的来说，学习Java语言要想获得学习成就感，需要较长一段时间。
对于自学者来说，要想高效率学习Java语言，一方面要为自己构建一个较好的学习环境，另一方面还需要有一个适合自己的学习计划，同时还需要重点准备一下学习资料。学习环境涉及到学习渠道、时间安排和交流环境，其中交流环境对于能否高效学习Java有非常重要的影响。
Java语言是非常典型的全场景编程语言，目前在Web开发、移动互联网开发（Android）、大数据开发等领域都有比较广泛的应用，而且由于Java语言自身的生态体系比较健全，采用Java语言也会在一定程度上降低项目风险，所以当前很多技术团队也比较愿意采用Java语言。由于Java语言的应用场景比较多，所以在学习的初期要根据自身的实际情况，选择一个具体的学习方向，然后再制定学习计划。
从当前的技术发展趋势和行业发展趋势来看，以大数据方向来制定学习计划是比较不错的选择，一方面大数据领域的人才需求量比较大，岗位附加值也比较高，另一方面大数据领域对于人才类型的需求非常多元化，不同类型的人才都能做大数据领域找到自己的位置。随着大数据被列入到新基建计划，大数据未来的价值空间会不断扩大，从而推动大数据产业链的成熟和发展。
如果以大数据方向来制定Java学习计划，可以按照两个阶段来制定学习计划，不同的学习阶段应该有不同的学习重点，从而提升学习效率。第一个学习阶段是建立Java的面向对象编程思想，这个阶段要想提升学习效率，一方面要把握住Java的编程主线，另一方面要多做实验，同时注重总结。
Java的编程主线以类和接口展开，初学者首先要把握住Java的编程过程，然后再逐渐展开，这样会快速形成自己的Java编程思想。Java的编程过程涉及到三大步骤，分别是类的定义、对象的创建和方法的调用，把这三个步骤把握住，然后进一步掌握封装、继承和多态。
在第一个阶段学习的另一个重点是Java编程模式，这是快速形成自己编程思想的重点。Java语言自身是比较“重”的，程序员要想能够快速编写出可以使用的代码，一定要重视各种编程模式的学习。
第二个阶段是学习大数据平台，可以从Hadoop开始学起，这个阶段要想高效学习，重点在于三方面，其一是要有实验场景（数据中心），其二是要有交流渠道，其三是要有案例支撑。按照历史经验来看，这个阶段要想顺利推进，应该找一个相关的实习岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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