java"高并发"是什么意思？
1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。
2、处理高并发的方法
对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。
（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。
（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。
currenthashmap线程安全原理？
CurrentHashMap是Java并发包中的一个类，它实现了一个线程安全的哈希表。其线程安全的原理是通过使用分段锁技术来实现的。
在CurrentHashMap内部，将整个哈希表分成了若干个段（Segment），每个段都有一个独立的锁。当需要对某个键值对进行操作时，只需要锁定对应的段，而不是整个哈希表，这样可以减少锁的竞争，提高并发性能。同时，由于每个段都是独立的，所以可以支持高并发的场景。总之，CurrentHashMap通过分段锁技术实现了线程安全，并且具有较高的并发性能。
java如何处理并发问题？
在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用于不友好。
第二种方法:使用过滤器,保证一定数量的请求能够正常访问系统,多余的请求先跳转到排队页面,由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下:
<pre name="code" >
public class ServiceFilter implements Filter {
private static final int MAX_COUNT = 20;
private int filterCount = 0;
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
System.out.println("before"+filterCount);
if(filterCount > MAX_COUNT) {
//请求个数太多,跳转到排队页面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);
}
else {
//请求个数加1
filterCount ++; chain.doFilter(request, response);
//访问结束,请求个数减1 filterCount --; } }
}
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