java中什么叫集合？
java中集合包含：List、Set、Map、工具类Collections
List 包含以下子类
1.ArrayList
内部动态数组的实现，添加的时候有序，按照index遍历也是有序的，线程不安全类。
2.LinkedList
是一个继承于AbstractSequentialList的双向链表。它可以被当成堆栈、队列或双端队列进行操作。实现了List接口，能对它进行队列操作。实现了Deque接口，能当作双端队列使用。实现了Cloneable接口，覆盖了clone(),能克隆。实现了java.io.Serializable接口，这意味着LinkedList支持序列化，能通过序列化去传输。可以保持插入时的顺序
3. ArrayList 和 LinkedList区别
是一个数组队列，相当于动态数组。它由数组实现，随机访问效率高，随机插入、随机删除效率低。是一个双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList随机访问效率低，但随机插入、随机删除效率低。
4.CopyOnWriteArrayList
线程安全的List，写 时复制，写加锁，复制一个容器，读不加锁。
5.Vector
线程安全类，数组实现。读加锁，写加锁，性能低。
2020年，Java程序员应该学习哪些技术呢？
当前IT（互联网）行业内有大量的Java程序员，由于Java语言是比较典型的全场景编程语言，所以Java程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内Java语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，Java程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。那么，2020年，Java程序员应该学习哪些技术呢？
1.容器（Docker 和 Kubernetes）
你可能已经听说过 Docker 和 Kubernetes 等容器技术，以及它对 DevOps 团队的影响。Kubernetes 是你可以学习的最重要的工具之一，并且将陪伴你的整个职业生涯。
如今，无论是大型企业还是小型创业公司，几乎每个开发团队都使用 Docker 和 Kubernetes。可以肯定地说，如果你现在开始学习，很有可能在工作中的某个时候用到 Docker 或 Kubernetes。
简而言之，无论你是初级 Java 开发人员还是经验丰富的资深人士，拥有 Docker 和 Kubernetes 知识对于你的职业发展和工作变动都是至关重要的。
2.云平台（AWS 、GCP 或 Azure）
各种规模和领域的公司现在都在将其环境迁移到云中，以节省成本和更好的可扩展性，这意味着你迟早要需要使用云原生应用程序。
它们对于数据科学，机器学习和人工智能领域中的迅猛发展是紧密相连的，因为只有云才能提供那些资源匮乏的模型所需的计算能力。
如果你要学习云平台相关的知识，那么我首先建议你学习 AWS，因为它是最流行和最成熟的云平台。
3.Git
从现在开始，大多数公司都将其项目从 SVN，CVS 迁移到 Git，这也是学习和掌握 Git 的重要时机。
4.大数据
随着大数据和人工智能被列入到“新基建计划”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的Java程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。
以上是个人的意见，如果大家还有其它想法，可以在评论区交流。
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来说说我的看法。
首先，当前IT（互联网）行业内有大量的Java程序员，由于Java语言是比较典型的全场景编程语言，所以Java程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内Java语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，Java程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。
随着大数据和人工智能被列入到“新基建计划”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的Java程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。
对于很多Java程序员来说，从大数据开始学习是比较现实的选择，原因有三点，其一是大数据技术体系已经趋于成熟，在学习大数据的过程中会有更好的学习体验，同时也会有大量的案例可以参考；其二是大数据领域的开发难度相对人工智能来说要低一些，而且岗位人才需求类型也比较丰富，对于一部分数学基础比较薄弱的Java程序员来说，也可以参与到大数据产业链中；其三是大数据开发岗位比较多，这一点在近两年的人才招聘上就有一定的体现，很多研究生会放弃竞争激烈的算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
最后，大数据技术体系非常庞大，对于Java程序员来说，学习大数据技术可以根据自身的知识基础和岗位特点来制定学习计划，按照历史经验来看，Java程序员学习大数据可以分成三个学习阶段，其一是大数据平台学习阶段；其二是算法设计（机器学习）阶段；其三是行业实践阶段。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！