什么是weka应用技术？
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。
Ai的常用语言？
人工智能（AI）可以使用多种编程语言，但有些语言在AI领域中更为常用。以下是一些常用的AI编程语言：
1. Python：Python是目前AI领域最流行的编程语言，具有简单易学、代码清晰易读的特点。Python有很多可用的库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow和PyTorch，这些库和框架可以帮助开发人员快速构建和训练AI模型。
2. Java：Java也是一种常用的AI编程语言，具有强大的跨平台性和可移植性。Java提供了许多AI库和框架，如Deeplearning4j、Weka和JavaCV，这些库和框架可以帮助开发人员构建和训练AI模型。
3. C++：C++是一种高性能的编程语言，适用于需要高计算性能的AI应用。C++提供了许多AI库和框架，如TensorFlow和Caffe，这些库和框架可以帮助开发人员构建和训练AI模型。
4. R：R是一种统计分析语言，广泛应用于数据分析和机器学习领域。R提供了许多用于机器学习和数据可视化的包和框架，如ggplot2、caret和randomForest，这些包和框架可以帮助开发人员构建和训练AI模型。
除了上述语言外，还有其他一些在AI领域中常用的编程语言，如Matlab、Scala等。选择哪种编程语言取决于项目的具体需求和个人偏好。
编程除了python还有哪些？
编程语言有很多，除了Python以外，还有以下一些比较流行的编程语言：
1. Java：一种跨平台的面向对象编程语言，广泛应用于企业级应用开发、桌面应用程序、移动应用开发等领域。
2. C++：一种高效的编程语言，常用于系统级编程、嵌入式设备编程、游戏开发等领域，也是许多其它编程语言的基础。
3. JavaScript：一种脚本语言，主要用于Web前端开发，但也可以用于后端开发和桌面应用程序开发。
4. PHP：一种服务器端脚本语言，主要用于Web开发，尤其是动态网站开发。
5. Ruby：一种开发效率高、易于学习的脚本语言，主要用于Web开发和系统管理等领域。
6. Swift：一种由苹果公司开发的编程语言，主要用于iOS和macOS应用程序开发。
这些编程语言各有特点，选择哪一种取决于具体的开发需求和个人喜好。值得注意的是，不同的编程语言之间存在差异，需要根据实际情况进行学习和应用。
R语言：R语言是一种用于统计计算和图形的流行语言，它有各种用于数据挖掘和机器学习的软件包。
Java：Java在企业环境中被广泛使用，它有几个机器学习库，如WEKA和Deeplearning4j。
C++: C++是一种快速、高效的语言，常用于计算机视觉和机器人应用。
MATLAB：MATLAB是一种专门为数值计算设计的编程语言，它有一系列用于机器学习和信号处理的工具箱。
Julia: Julia是一种相对较新的语言，由于其在数值计算和机器学习方面的速度和易用性，在科学计算界越来越受欢迎。
Lisp：Lisp是一种在人工智能研究中被广泛使用的语言，它有几个强大的工具用于符号人工智能和自然语言处理。