大学一般用什么数据结构的书？
1.《数据结构（C语言版）》这本书是国内数据结构教育领域的经典教材之一。它全面介绍了许多基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图等，同时讲解了这些数据结构的实现和应用。此外，书本中附带了大量的代码示例和题目解答，可供学生进行练习和巩固。
2.《算法竞赛入门经典：训练指南》这本书的特点是讲解了许多实际应用中常见的算法和数据结构，如各种排序算法、堆、二叉搜索树、图的遍历等，而且通过许多例题和实战练习，帮助读者深入理解和掌握这些算法和数据结构。这本书特别适合那些想参加国际算法竞赛的学生和程序员。
3.《数据结构与算法分析：C++语言描述》这本书比较适合那些已经具有一定程序设计基础的读者，因为它不仅讲解了一些基本数据结构和算法，还介绍了一些高级的算法和技术，如动态规划、贪心算法、哈希表等。
此外，书中的代码示例都是用C++语言编写的，对于许多程序员来说，这也是一个非常有吸引力的因素。除了上述书籍外，还有很多其他优秀的中文教材，如《数据结构与算法分析：Java语言描述》、《算法（第四版）》、《C程序设计语言》等。总之，选择一本适合自己的教材非常重要，因为它将会成为你学习和应用数据结构的有力指导。
大学一般使用《数据结构教程》1。此外，还有一些其他的数据结构教材，如《数据结构与算法分析》、《算法(第4版)》等。如果想要更深入地学习数据结构，可以参考其他教材，如《C++数据结构与算法第四版》、《编程珠玑》等。
如何在Java中实现二叉搜索树？
最近在看算法和数据结构方面的东西，提到：“唐纳德-克努特在计算机程序设计艺术的第三卷排序和查找中说道：尽管第一个二分查找算法于1946年出现，然而第一个完全正确的二分查找算法实现直到1962年才出现。”
1. 不重复的二叉查找树比较简单，像下面就行：
上面这种是最基本的二叉搜索树，但是真正需要留意的是下面这几种二叉搜索树的变种，所谓的“十个二分九个错”。
2. 查找第一个值等于给定值的元素；
3. 查找最后一个值等于给定值的元素；
4. 查找第一个大于等于给定值的元素；
5. 查找最后一个小于等于给定值的元素；
需要的时候可以网上搜索一下具体答案，基础还是最普通的二分搜索，但对大于，小于和等于的处理有一些差异。
二叉搜索树
我们可以用二叉搜索树中的插入操作构建一棵二叉搜索树
插入操作：
1. 从root节点开始
2. 如果root为空,root为插入值
循环:
3. 如果当前节点值大于插入值,找左节点
4. 如果当前节点值小于插入值,找右节点
二叉搜索树的伪代码：
Java实现：
public class BSTree {
Node<Integer> root = new Node<Integer>();
public BSTree(){
this.root = null;
}
//插入
public Node<Integer> insert (int key) {
Node<Integer> newNode = new Node<>(key);
Node<Integer> current = root;
Node<Integer> parent = null;
if (current == null) {
root = newNode;
return newNode;
}
while (true) {
parent = current;
if (key < current.data) {
current = current.left;
if (current == null) {
parent.left = newNode;
return newNode;
}
} else {
current = current.right;
if (current == null) {
parent.right = newNode;
return newNode;
}
}
}
}
//前序遍历
public void PreOrder(Node node) {
if (node != null) {
System.out.print(node.data + " ");
PreOrder(node.left);
PreOrder(node.right);
}
}
}
测试类：
public class BSTreeTest {
public static void main(String[] args) {
BSTree tree =new BSTree();
tree.insert(30);
tree.insert(15);
tree.insert(41);
tree.insert(35);
tree.insert(50);
tree.PreOrder(tree.root);
}
}
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学习java编程时，什么时候学习算法好点？
谢谢邀请！
算法和数据结构对于编程来说是非常重要的，因为程序设计说到底就是一个算法问题，在后端开发、大数据以及人工智能相关的开发中，算法都是非常重要的从业基础。算法本身是独立于程序设计的，但是要想真正的掌握算法需要通过编程语言对算法予以实现，所以通常情况下都是掌握了编程基础之后再开始学习算法和数据结构。
以Web开发为例，学习Java的过程大概分为三个阶段，分别是编程语言基础、Web开发基础、分布式开发和框架开发，通常情况下在编程基础学习完之后就可以学习算法和数据结构了。Java编程基础包括掌握面向对象编程过程、数组、流程控制、封装、继承、多态、异常处理、IO、集合、多线程以及网络编程等内容。
算法设计的学习往往从排序开始，然后是递归求解、概率分析、随机算法、数据结构（栈、队列、链表、图、树等）、贪心算法、核算法、图算法等内容，算法的学习需要一个系统的过程，同时要结合实验进行。其实，算法的学习也可以先于编程语言的学习，不少算法设计的教材会提供基于算法的伪代码的实现过程，对于没有编程基础的人来说也能够了解算法的实现过程，看两个例子：
算法设计的基础是数学，所以在学习算法之前要对高等数学、线性代数、概率论和离散数学有一定的了解，因此数学对于计算机专业来说还是非常重要的，如果要想在软件研发这条路上走的更远，一定要有一个扎实的数学基础。
对于研发级程序员来说，几乎每天都要跟算法打交道，但是对于应用级程序员来说，与算法打交道的时候往往并不多，对于学习者来说要根据自身的知识结构来选择发展方向，做应用级研发也是可以的。
我的主要研究方向是大数据和人工智能，目前也是一名计算机专业的研究生导师，我会陆续在头条写一些关于互联网、大数据、人工智能等方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据相关的问题，也可以咨询我，谢谢！