前端开发是做什么的？
谢谢邀请，前端目前看来是入行不错的选择。学习的话最快捷的方法是动手做小项目，做项目过程中遇到问题就查资料或问别人。
1）学习内容还是挺多的：
2)简单点评：
HTML5前端开发工程师简称前端开发工程师，它是随着Web的发展，细分出来的行业，是近年来开始受到重视的新兴职业，随着Web2.0概念的普及和W3C组织的推广，Web前端技术发生了翻天覆地的变化。前端开发工程师岗位需求与日俱增。同时也对现有的前端开发人员提出了更高的技术要求，也给UI，美工提供了发展空间。而且跨PC/移动设备平台的需求也需要H5来实现，要不开发多个版本成本就高了。
3）发展前景：
HTML5前端开发适应面很广，Web端、APP端、微信小程序都可以使用，与后台服务器端编程语言无关，无论是Java、PHP、Python都可以结合使用。因此HTML5前端人才需求也相当旺盛，高校也没有专门培养前端开发人才，社会需求一直得不到满足，目前还是挺紧缺的，发展前景良好。
4）行业定位：
目前开发行业前后端分离已成标配，前端框架也层出不穷，发展非常快，在强调用户体验与个性化需求的现在，前端开发人员在IT公司中地位越来越高，前端开发已经与后端开发并驾齐驱。
5）面向专业：
计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中下游学生学习。
6）薪酬分析：
数据来源：51job 2019/3/4
希望对你有所帮助！
web前端就是前端网络编程，也被认为是用户端编程，是为了网页或者网页应用，而编写HTML，CSS以及JS代码，所以用户能够看到并且和这些页面进行交流。
前端网络编程的挑战在于用于实现前端页面的工具以及技术变化得很快，所以工程师需要不断注意产业是如何发展的（例如ECMAScript 6）。
设计网页的目的在于确保用户打开站点的时候，信息是以容易阅读并且相互关联的形式呈现的。随之带来的问题是，现在用户实用大量的设备来访问网页，这些设备具有不同的屏幕尺寸以及清晰度。
所以设计者在设计网页的时候需要注意这些方面。他们需要确保他们的网页在不同的浏览器、不同的操作系统以及不同的设备上显示正确，这需要在工程师端进行仔细的计划。
用到的基础知识就是HTML，CSS及JavaScript，在页面的布局时， HTML将元素进行定义，CSS对展示的元素进行定位，再通过JavaScript实现相应的效果和交互。推荐来中公教育优就业学习
前端开发是最近几年新起的职位，前端开发是从网页制作演变而来的，网页制作是web1.0时代的产物，那时候网站是静态的，用户大多浏览为主。
现在前端开发是一项特殊的工作，涵盖的知识面很广，主要只能就是把网站的页面更好的呈现给用户。
一般用哪些工具做大数据分析？
感谢邀请，大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生，下面几款工具还是比较值得推荐的。
一、HadoopHadoop
是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。 Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、 ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
希望对您有用，谢谢！