有哪些前端技术开发应该知道的基础级常识？
基础篇
html,css,js ,jquery
浏览器兼容性差异，解决方案
代码通用性，模块化，命名规范
幻灯片、选项卡、图片滚动，下拉菜单美化，上传域美化，图表，二倍图，单位（rem，vh，em），弹窗，css3动画，表单验证，复选框美化，滚动条美化
真实页面loading，拖拽，视频，响应式，获取验证码，字体文件调用，ajax
12列栅格，bootstrap等
框架篇
jquery，vue，angularjs，react，bootstrap，nodejs，seajs，reuqire.js 等
这是不完全统计，全部手写，请给个赞。
java大数据主要学习哪些知识？
大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。
大数据平台与Java
首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。
大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现以及应用等。这些不同的岗位有不同的职责，所使用的工具也不尽相同。
在数据采集端往往与物联网对接，当然也有大量的传统ERP系统，这部分岗位要对数据库知识有全面的了解。目前有不少ERP系统都是采用Java语言开发的，当然了解Java开发知识对这部分岗位也是有一定帮助的。
在数据的存储端往往涉及到云计算平台，云计算跟大数据的关系十分密切，主要涉及到数据的分布式存储和分布式计算。一般情况下，云平台是大数据的重要支撑，云计算平台为大数据提供硬件资源，做云计算研发的Java程序员主要围绕资源管理展开工作，严格的说这部分开发属于云计算研发的范畴。
Java做大数据主要的应用在数据分析和呈现上，使用Java做算法实现，做落地应用。这部分知识涉及到Java基础语法、JavaWeb开发、Java数据结构、Java分布式开发等几大方面的知识，另外需要掌握Hadoop及Spark平台的开发API。
需要掌握的Java内容
Java基础语法部分围绕类、对象、属性和方法展开，包括封装、继承、多态等几个核心概念的掌握。Java Web开发则包括Servlet、JSP、JavaBean等基本的Web组件，以及SpringMVC框架等知识的掌握。Java分布式开发则要掌握RMI，以及Java分布式框架的应用。
由于Hadoop平台本身就是基于Java构建的，所以一般在Hadoop平台下使用Java也是一个常见的选择。Hadoop平台为Java语言提供了一系列API，以方便Java在Hadoop平台下的场景研发。
我在头条上写了关于Java的系列文章，包括Java基础开发、Java并发、Java分布式开发和JavaWeb开发，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有Java、大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
Java是编程语言，编程语言可以用来开发各种应用软件，比如BS架构的各类web系统，如电商系统，CRM系统，移动运营商的业务运营管理系统，今日头条等互联网业务系统等等
而大数据狭义上来说，则是现实中各类海量数据的处理需求处理技术，比如电商系统里面，往往要根据海量的用户浏览购买行为记录做各类运算处理后，挖掘出各类有价值的信息来提高电商业务运营效率，支撑智能商品推荐； 在今日头条里面，要根据海量用户浏览行为和海量内容属性进行分析，以支撑为每个用户提供个性化的内容推荐等等。
当然，这些数据处理的需求最终必定是通过程序来完成，而这些程序当然可以使用Java语言来开发；
所以，Java是一个编程语言，你可以用它来开发业务功能系统，也可以用它来开发大数据处理系统，你甚至可以用它开发电脑桌面软件，也可以开发安卓app
最后，Java能做的，基本上别的语言也能做，只是在不同领域由不同的需要各领风骚
最最后，整体上说来，Java的使用范围和使用规模，目前在各类语言中是排第一位的
感谢悟空问答的邀请
笔者曾就职与华为，腾讯，samsung，是一个资深码农，欢迎大家关注我哦
一：两者关系
java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高之手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了市场上很多外行所说的“Java大数据”。
二：发展：
java属于语言，编程语言的发展未来说不准，至少现在java变成还是不错的前景，大数据大部分框架都有java的支持或者底层是java写的；
大数据的发展，概念可以理解为社会进步数据的巨量增加带来的价值性利用，成为大数据的一个方向。就像AI建立在大数据的数据量的基础上，未来会一直往技术前进的方向发展。
Java作为一种语言，它的存在已经有很多年了，而大数据作为一个新的概念他的出现是由于信息时代信息量的爆炸增长带来的，海量的数据等待我们去处理，海量的信息需要我们去鉴别，而这些处理和鉴别的方式可以用hadoop，用java去实现这一系列的鉴别处理工具，也就是用java语言去实现这些大数据算法的过程。
三：总结：
java目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发；
大数据的这个方向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性，要研究好大数据严格意义上来说是和java语言没有关系的，需要的是我们具备算法知识。当然，最主要的是我们有大数据，毕竟大数据时代最值钱的是数据，这也是为什么各大社交媒体，各大购物网站，甚至任意的app都需要用户您提交各人用户信息数据的原因。