json如何解析python

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在Python中，我们可以使用内置的json模块来解析JSON数据，下面我将详细介绍在Python中如何解析JSON，帮助大家更好地理解和掌握这一技能。

json如何解析python

一、认识JSON和Python中的json模块

json如何解析python

JSON格式主要用于数据交换，其语法规则如下：

- 数据在名称/值对中

- 数据由逗号分隔

- 花括号保存对象

- 方括号保存数组

在Python中，json模块提供了四个主要方法：dump、dumps、load、loads，带s的方法表示将Python对象转换为JSON格式的字符串，不带s的方法表示将Python对象写入文件或从文件中读取。

解析JSON字符串

我们来学习如何解析JSON字符串，这里我们使用json.loads()方法。

1. 准备JSON字符串

假设我们有以下JSON字符串：

json_str = '{"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"}'

2. 使用json.loads()方法解析

使用json.loads()方法将JSON字符串转换为Python字典：

import json
data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果：

{'name': '张三', 'age': 25, 'city': '北京'}

可以看到，JSON字符串已经被成功解析为Python字典。

解析JSON文件

除了解析JSON字符串，我们还可以从文件中读取JSON数据，这里使用json.load()方法。

1. 准备JSON文件

假设我们有一个名为data.json的文件，内容如下：

{
  "name": "李四",
  "age": 30,
  "city": "上海"
}

2. 使用json.load()方法解析

使用以下代码从文件中读取并解析JSON数据：

import json
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

输出结果：

{'name': '李四', 'age': 30, 'city': '上海'}

处理复杂数据结构

JSON支持多种数据结构，如数组、对象等，下面我们来看一个更复杂的例子。

1. 准备复杂数据JSON字符串

假设我们有以下JSON字符串：

complex_json_str = '''
{
  "employees": [
    {"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"},
    {"name": "李四", "age": 30, "city": "上海"},
    {"name": "王五", "age": 35, "city": "广州"}
  ],
  "departments": {
    "sales": ["张三", "李四"],
    "hr": ["王五"]
  }
}
'''

2. 解析复杂数据

使用json.loads()方法解析该JSON字符串：

import json
data = json.loads(complex_json_str)
print(data)

输出结果：

{
  'employees': [{'name': '张三', 'age': 25, 'city': '北京'}, {'name': '李四', 'age': 30, 'city': '上海'}, {'name': '王五', 'age': 35, 'city': '广州'}],
  'departments': {'sales': ['张三', '李四'], 'hr': ['王五']}
}

可以看到，该复杂数据结构已经被成功解析为Python对象。