arm单片机为什么一定要再linux系统下开发呢？
linus是嵌入式可用的操作系统之一，嵌入式开发到后面必须用操作系统，除非你把嵌入式当单片机用，这时候就不需要。当你在嵌入式下用操作系统的时候，可以选择的操作系统有5，6个。比如：uC/OS II uCLinux FreeRTOS RTX Arm-Linux VxWorks RTEMS pSOS Nucleus PalmOS Windows CE Windows XP Embedded Windows Vista Embedded 嵌入式LinuxECOS QNX Lynx Meego Symbian Android Meamo 这些里面，比较用的多的是uC/OS； Windows CE；Linux；AndroidLinux相对功能完善，大家大量使用的还有个重要原因就是免费系统。这对于开发学习来说都是非常重要的。代码完全开源。希望对你有用。
为什么做人工智能用linux系统？
做人工智能研究和开发使用Linux系统的主要原因有以下几点:
1. Linux系统更稳定。Linux内核本身的设计就注重稳定性,尤其是针对数值计算密集型任务类型。这在人工智能领域很重要。
2. 源码更自由。Linux是开源的,人工智能研究者可以自由获取并修改Linux系统的源码,满足自己特殊的需要。
3. 高度可定制。基于Linux源码的高度自由性,研究者可以很方便地定制Linux系统,实现人工智能相关的特殊优化。
4. 包管理完善。Linux有完善的包管理器,方便快捷地安装和更新人工智能框架及其依赖的科学计算库。
5. 兼容人工智能框架。Hadoop, TensorFlow 等主流人工智能框架在Linux下兼容性更好,性能表现更优。
6. 功能齐全。Linux系统本身就提供了人工智能研究所需要的大部分基础功能,如需要的终端、文件系统、网络等。
7. 资源纯粹。Linux内核本身较小巧,不附带很多其它额外功能。对硬件资源的消耗也相对少一些。
8. 开源生态多样。Linux有非常多的开源软件可供选择,方便构建人工智能所需要的各种环境。
所以总的来说,Linux系统稳定、资源高效、定制便利、兼容性好等特点,非常适合用于人工智能领域。希望以上信息提供参考。
为什么很多程序员都建议使用Linux？
为什么很多程序员建议使用 Linux? 这里可能有点以偏概全了，只能说是部分程序员。作为多年的程序开发者，虽然业务都运行在Linux系统上，但是到目前我也很少遇到直接使用 LInux 系统作为自己的工作环境的。周围的同事，基本上都是 Windows 系统或者 Mac 系统。
接触 Linux 系统的程序员一般都是偏后端或者算法，数据方面的，像前端程序员， 移动端程序员，测试等很少使用 Linux 或者基本上不使用 Linux的。
为什么要使用 Linux 系统那？
- 首先系统开源程度比价高，开源就表示比较开放，程序员都比较崇尚自由，系统开发就给程序员修改系统的门户，如果你想，你完全可以修改系统的编译参数，编译模块，甚至修改系统的源码，微系统添加你自己的模块。
- 系统维护方便，一条指令就可以完成软件的安装，比如 apt/yum install nginx 一条指令就完成了 nginx 服务器的安装。如果需要安装很多软件，完全可以将所有的安装指令汇聚到一个文件中，直接执行文件就完成环境的搭建。
- Linux 系统上带有很多的工具，很多也是开源的，让你可以对之改造，完全给你广阔的自由空间，没有约束感。
- 因为 Linux系统模块化，因此可以只保留需要的模块，系统功能越简单，越高效稳定，因此很多上线业务都是运行在 Linux 环境下的。