如何零基础开始学习Linux运维？
零基础，学Linux比较难，但是你也不要气馁。我想说的是，既然下定决心学了，一定要注意用心去学，不要三天打鱼，两天晒网。我这里分享给你一套Linux运维学习路线图，你跟着学习路线图来学习，不要让自己走偏颇了！
学完之后的职业规划图：
有关于Linux运维的学习视频，想学的小伙伴可以后台回复，Linux运维， 就能获得相应的学习视频了哦！
其实最好的学习Linux运维方法就是找个小企业IT运维工作个几个月，当然前提就是你要有本事能够面试进去，同时能够被委派来操作Linux运维。
这种运维一般没什么捷径可走，还是多从项目实践中总结经验，多练习，多记录有用的命令行，多实践。
还有一点一般Linux运维对安全性稳定性要求很高，如果你还没有到稳如泰山的地步，企业很难放心把重要的运维任务交给你，毕竟好多操作都是不可逆的，前段时间还听过一个小企业的Linux运维，不小心在一台没有备份服务的服务器上执行了经典的：rm -rf /* 于是底下一群人在为这个运维默哀，当然个人觉得可信度不高，但凡懂点linux常识的都不可能轻易去执行这个命令。
所以这个运维需要积累大量的经验，同时每次操作都确保做好Plan B，作为备份，切忌盲目的做不可逆的操作。
推荐几本学习Linux的书籍供参考：
一、《快乐的Linux命令行》
这本书介绍如何生存在 Linux 命令行的世界。不像一些书籍仅仅涉及一个程序，比如像shell 程序， bash。这本书将试着向你传授如何与命令行界面友好相处。它是怎样工作的？它能做什么？使用它的最好方法是什么？
正如书中所说的“就像有位老师在你身边，指导你学习”，这本书的特点是语言简洁流畅，即使是英文版，看起来也不费劲（目前已有中文版）。涵盖了大部分命令行工具和Shell编程。最主要的是它基于 CC 协议共享，任何人都可以免费下载。
二、《Linux命令行与shell脚本编程大全》
这是一本非常适合Linux小白的入门教程，内容通俗易懂、深入浅出，除了日常工作中用的基础命令之外，像正则表达式、sed、awk 这样的高级命令也有介绍，书上还配有大量的实例，如果你想精通 shell 编程，那么这本书就是为你准备的。也是有志于从事系统运维开发的朋友必备读品，总之，只要你能跟着这本教程学完，使用 Linux 就轻车熟路了。
三、鸟哥的Linux私房菜 : 基础学习篇
如果你想要学习Linux，强烈建议通过《鸟哥的Linux私房菜》这套书籍去学习，浅显易懂，小编就是通过这套书籍学会Linux的。
四、Linux UNIX系统编程手册 套装上下册
《linux/unix系统编程手册(上、下册)》是介绍linux与unix编程接口的权威著作。linux编程资深专家michael kerrisk在书中详细描述了linux/unix系统编程所涉及的系统调用和库函数，并辅之以全面而清晰的代码示例。
《linux/unix系统编程手册(上、下册)》涵盖了逾500个系统调用及库函数，并给出逾200个程序示例，另含88张表格和115幅示意图。
建议你买本红帽的Linux基础教材，把常用命令敲熟悉了后，然后自己找些shell脚本多联系，其他的其实是解决问题的思路问题了，安装没什么。记住不要怕麻烦，要养成自助学习的习惯。如果你有开发基础建议你直接从py开始学习脚本语言。
怎么一步步按照正确的路径学习python呢？
python设计之初就是面向大众的，语法简单，易学易懂，应用广泛，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：
搭建Python环境
这个是学习python的第一步，首先本地需要有一个python运行环境，然后才能正常的编写、调试和运行python程序，目前来说，有2种方法，一种是到官网下载python安装包，一种是下载Anaconda，这里推荐下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方库，还自带有Spyder、Notebook等开发环境，使用起来非常不错，下载的话，直接到官网上下载就行，各个平台的版本都有：
Python开发软件
这个就非常多啦，几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发，下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code：这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，轻巧灵活、运行速度快、占用内存少，严格意义上说不是一个python开发环境，但是安装python插件后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用，自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错，使用起来非常方便：
2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器，可以跨平台使用，基本功能和VS Code差不多，文本编辑功能强大，插件扩展丰富，配置好本地python解释器后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用：
3.PyCharm：这是一个比较专业的python开发软件，重量级的，相比较功能单一的代码编辑器来说，PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此开发、调试、运行效率更高，在业界也更受欢迎，官网也提供了免费的社区版可供广大开发者使用，非常不错：
Python学习资料
介绍完python开发软件，我们就应该开始python学习了，这个网上的学习资料其实非常多，下面我介绍几个不错的学习网站：
1.菜鸟教程：这是一个免费的编程学习网站，所有资料（包括python）都是以文档的形式在线学习，基础知识全面、章节安排合理、内容循序渐进，对于初学者来说，是一个非常不错的选择，很适合入门学习：
2.慕课网：这也是一个非常不错的编程学习网站，所有课程都是以视频的形式在线学习，python资料也非常全面，有基础入门也有进阶深入，对于入门python学习来说，也是一个非常不错的选择：
3.实验楼：这是一个提供在线练习的编程网站，所有资料都是以实例教学为主，非常有趣味性，但是需要一定的python基础，如果你想深入学习python，多做一些项目，提高自己的编程水平，可以考虑学习一下这个网站，非常不错：
Python进阶深入
python应用范围非常广，涉及web开发、运维、测试、数据分析、机器学习等，每个方便都深入的学习显然是不可能的，选择一两个有前景自己感兴趣的方向学习，坚持下去，例如目前比较火的数据分析、机器学习等，多做项目，提高自己的水平和经验：
目前就分享这么多吧，入门的话，还是要多练习多调试代码，基础知识牢固后，就是要多做项目，积累经验，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
Python 是一门编程语言，分了很多方向，比如大数据开发，web开发，计算机视觉，NLP自然语言处理，机器学习，人工智能等等，看你喜欢那个方面，学习完基本语法后，就按照自己喜欢的方向，学习相应的知识，小编的文章大部分关于人工智能与计算机视觉的，若有兴趣，可以参考
首先，你要学习的是Python的基础语言，和其他需要实际上差不多，大同小异，加上python又是C语言开发，所以如果你有这个基础就会好很多，
其次找到自己以后想发展的方向，去努力，比如爬虫，大数据，Web，选一个方向，或者做一个全栈工程师，一步一步扎扎实实来！
第一个阶段，是python的核心编程阶段，接下来就是你选方向的时候！
一般来说，学习路线是这样的：
语言基础，高级语言，全栈工程师前端，全栈工程师后端，Linux基础，Linux自动化开发，数据分析，大数据，机器学习