如何判断PHP源码是否存在SQL注入漏洞？
判断是否存在SQL注入首先找到可能的注入点；比如常见的get，post，甚至cookie，传递参数到PHP，然后参数被拼接到SQL中，如果后端接收参数后没有进行验证过滤，就很可能会出现注入。比如xxx.com?id=321，id就很可能是注入点。
说白了就是不要相信用户输入，对用户可控的参数进行严格校验。注意是严格校验！简单的去空格，或者是特殊字符替换很容易绕过。
如果已经有原码，可以进行代码审计，进行逐一排查。也可以搭建本地环境使用类似于sqlmap这样的自动化工具进行可以链接的检测。
个人理解仅供参考，如有偏颇望批评指正！
大数据与审计属于什么专业类别？
大数据属于数学一类的专业，相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
（1）统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
（2）数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
（3）信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。
大数据专业简介
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
大数据领域对于人才的需求总量大、层次多、范围广，产业对于人才的需求呈井喷式增长，相关行业拥有海量的岗位需求。
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