暖风十里完结的小说'？
《如果坠落时也有星光（原名：最长的相拥）》已完结
简介：
从我们相遇的那一天开始，我们就一直在走向分离。
每一次分别的时间如等差数列一样递增，让我以为这一次、再一次说了再见后，我们就真的不会再相见。
相见或许真的不如怀念。
如若再一次遇见，我也许会问你，是否同我一样怀念那个最漫长的夏日、那场最璀璨的烟火、那次最长的相拥。
一句话文案：杜恒泽曾经确实多管闲事地想改变余微，最终发现改变的只有自己。
文案再次无能了T T文案是浮云……
这个故事一定是HE！暖风出品，亲妈保证！
简单地说，这是一个好马吃回头草的故事。
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《守着阳光守着你》
简介：
八岁，他皱眉看着她眉峰上的伤疤说：“真的很疼吗？”
十岁，她挣扎良久后问他：“你是不是也喜欢好看的人？”
十二岁，他咬牙切齿地对她说：“你能不能不要这么任性？”
十四岁，她在公告栏前狂笑：“可算摆脱你了！”
十五岁，他轻轻地拥抱她，轻轻地说：“我喜欢你。”
十七岁，她先下手为强，说了他们之间的第一句“我爱你”。
二十一岁，他在国难家忧过去后的某天，恶心巴拉地为她朗读某段歌词，其中一句是：“阳光穿过你，却改变了自己的方向。”
你就是阳光，你就是灿烂。
守着阳光守着你，三生信约永不遗忘。
具体参见：
学习python可以应用于什么方向？
主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言Java,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速地增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变得重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的方法 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
4、网络爬虫
浏览网页时，发现好多对我们有用的数据，但怎样从互联网上抓取对于我们有价值的信息呢，这个时候我们需要一款利器—python，比如：豆瓣的推荐电影列表、社区留言、音乐软件评论等
5、机器学习
机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体地说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果，只是这个函数过于复杂，以至于不太方便形式化表达，机器学习的算法包括神经网络、深度学习、支持向量机及随机森林，基本道理和上述相似，应用场景很多：例如推荐系统、人脸识别及语音识别等。
对于机器学习库和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是两个比较热门的。下面是scikit-learn中文学习网站，大家可以访问学习
python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：
- web应用开发
- 网络爬虫
- 人工智能
- 自动化运维/测试
- 数据整理和分析
- 桌面应用
- 游戏开发
我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：
web应用开发
提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会采用java。
那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？
- 易学易读便于维护
- 异步编程
- 企业集成方便（可以直接和java、c++等调用）
- 拥有成熟、简单易用的web开发框架（Django、Pyramid等）
- 跨平台移植（这一点很重要，不然想C++应用一样，从windows到linux移植是一件很麻烦的事情）
网络爬虫
笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创维权的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：
- 跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。
- 开发效率高，提供了丰富的网络相关类库。
- 科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy。
- 可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2。
- 复杂网络：Networkx。
- 统计：与R语言接口：Rpy。
- 交互式终端。
人工智能
python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般采用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。
自动化运维/测试
python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。
数据整理和分析
在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，
桌面应用
笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。
游戏开发
python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。
最后，对python的具体应用介绍就到此为止了，笔者也是抛砖引玉，如果笔者有表述错误的地方，欢迎大家在下面留言交流，谢谢大家。