php环境的openssl是什么意思？
使用VS2005下的Visual Studio 2005 Command Prompt进入控制台模式（这个模式会自动设置各种环境变量）
、解压缩openssl的包,进入openssl的目录
、perl configure VC-WIN32
尽量在这个目录下执行该命令，否则找不到Configure文件，或者指定完整的Configure文件路径。
、ms\do_ms
在解压目录下执行ms\do_ms命令
、nmake -f ms\ntdll.mak编译后在openssl解压目录下执行，完成编译后。输出的文件在out32dll里面，包括应用程序的可执行文件、lib文件和dll文件
注意：在运行第五步时，cl编译器会抱怨说.\crypto\des\enc_read.c文件的read是The POSIX name for this item is deprecated（不被推荐的），建议使用_read。呵呵，我可不想将OpenSSL中的所有的read函数修改为_read。再看cl的错误代码 error C2220，于是上MSDN上查找：
warning treated as error - no object file generated
/WX tells the compiler to treat all warnings as errors. Since an error occurred, no object or executable file was generated.
是由于设置了/WX选项，将所有的警告都作为错误对待，所以。。。
于是打开OpenSSL目录下的MS目录下的ntdll.mak文件，将CFLAG的/WX选项去掉，存盘。
python有什么推荐的好书吗？
Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。
学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：
第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。
第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。
第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前采用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。
第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
自学Python我只推荐一本书《Python核心编程》，这本书覆盖了所有核心知识点，你可以把它当作工具书来使用。
当然，我最建议的是先找一个容易点的项目去实现，例如爬虫。这样自学才能不断地有反馈，才是编程这种实践学科的学习方法。
基本上学习这门编程语言属于现学现卖的方式，毕竟在工作中很难抽出大块的固定时间来学习，基本上在网络上看看基础的语法，比如如何构造函数，如何实现简单的功能，直接就梳理逻辑开始学习了，后来觉得这这门脚本语言还挺有意思的就买了一本书《笨方法学python3》，先是大概看了下目录，然后硬抽出三天的时间集中学习了下，算是对python有了一个整体的认识，python放在以前算是脚本语言，毕竟难度相比较C/C++在语法上已经简略太多，未来编程语言向着高度集成化的方向发展，毕竟前人已经开发了大量的优秀的编程类库，没有必要每个功能都去重新实现一遍，所以在这种发展的契机上python顺势上位。
Python号称胶水语言，能够兼容多种编程语言，现在在人工智能上发力最为明显，现在社会舆论上对于python宣传有点过激了，按照宣传的样子已然成为第一编程语言了，但在现实中真正找工作，比真正的实力派java差远了，有一个朋友在老家做python开发能拿到3500块，在当地已经是顶薪了，最后觉得发展空间太小了，就去西安发展了，到了发现只是通过python找份工作还是有点费劲，毕竟工作机会距离java差距太远了，终于在找了几个月后找了一份python的工作，而且暗暗发誓一定在工作期间学会java，免得下次找工作还是那么费劲，所以新型的编程语言在短时间内就想有很大的市场占有率不是那么现实，毕竟从企业的角度考虑，有一种编程语言自己的员工都用的比较熟悉，而且出东西也非常快，不能为了赶时髦切入新的编程语言，而且这种编程语言在短时间内又不能直接占据市场主导，企业会把实际的效益放在第一位。
为什么这么多的培训机构大力推崇python，从技术上角度考虑，python相对于讲入门比较简单，可以在短时间内见到成效，就国内的大环境基本上企业都会赚快钱，在市场很少见到培训C++的机构，这种皮厚短时间见效慢的编程语言一定不会受到机构的推崇，目前比较短平快的编程方向主要有这么几种，python，前端，php三种，就业岗位最多的java培训机构宣传的也不少，所以选择python作为入门编程语言不要过分的神化，要了解实际的市场需求。
回到主题python学习选择什么书，入门书籍是一种工具般的存在，适合自己的才是最好的，如果是零基础在选择上通俗易懂的，如果是具备一定基础的情况下就要选择有挑战性的书籍，不要在选择书籍上花费太多的精力，一般来讲国内的书籍讲究的短平快，适合比较初级的，国外的书籍由于生态链更加成熟，深度稍微高一些，也没有必要区分的那么仔细，看书的时候不要这山看着那山高，先硬着头皮看完一本，对于这门编程语言有个大概的认识，然后再去下功夫精读。
编程语言玩到最后就是工具般的存在，通过掌握的知识体系操控，最后形成产品样式存在，目的还是要服务于产品，所以不要太迷信一种编程语言，一个标准的程序员首先要具备用技术锻造产品的能力，至于使用什么编程语言要根据实际情况。
希望能帮到你。