如何在ipad上编程，具体软件？
下载使用如下可选工具，前提是你已经是个程序员，已经会写代码：
1、Dash API文档2、Buffer编辑器3、AppGyver4、CodeToGo5、JavaScript Anywhere6、Kodiak JavaScript7、Kodiak PHP8、Textastic 代码编辑器9、Codea10、Diet Coda11、iOctocat12、OmniGraffle13、AppCooker
如何才能成为java架构师？我为大家来分析一下？
首先架构师不是那么好当，技术实力一定要过关，要具有架构师的思想，其次架构师是企业级开发所需的Dubbo框架、zookeper基本原理、redis分布式缓存、JVM性能优化，Nginx+apache+Tomcat集群部署、大数据hadoop,Hbase实时计算spark、storm、数据分析分词和权重等核心技术。
如何成为一个优秀的架构师呢？我用七张图片来告诉大家。
另外的四张图片想成为架构师的可以私信我，每天更新java架构师技术视频资料。
大家可以先学习下分布式锁的实现：
链接: 密码: umu3
首先呢，我觉得工作3年左右开始考虑这个事儿是正常的，写了一定的功能，接触了一些框架了，可能遇到了不少坑，也加了不少班，但是忽然想起来做的东西零零散散，找不到精深的方法。
这个问题不是你一个人的问题，也不是做程序才会遇到的问题，只不过软件工程是实践科学，基本都是反着来的，先做了，然后找资料再学原理，基于此，如果说你想利用空闲时间正向地梳理这些东西的话，还是先从基础出发（以java web系来说，我最熟悉的）：
1、java core，基础，集合，多线程，jvm的基础
2、框架方面：spring、springmvc（restful的请求原理）、spring boot（这里只是配置和使用，不用急于求成，spring的东西很多）
3、数据库方面（1、mysql、oracle；2、常用连接池：druid、hikari等）
4、rpc：httpclient，dubbo，thrift，grpc（使用没啥难度、主要是学习这几种典型rpc的架构和使用场景）
5、nosql：redis、mongodb、cassandra、memcache（使用场景、集群方式、常见的数据结构、使用场景、缺点很重要）
6、业务工具（1、POI：用来导入、出excel和word，功能强大～；2、javax mail发送邮件；等等）
7、总结一下常用的算法、不一定是面试常考的，基础排序和查找算法、链表的操作、图相关的操作等，实践中可能遇到的少，但是思维要有
8、如果是后端工程师，建议适当做一些前端开发了解一些前端的技术，是你未来更好的架构和理解前端和协作打下基础，这里包括常见的前端框架（angular、vue、react）、打包工具（webpack、gulp等）、原生js的dom操作
9、了解一些大型架构的细节也是学习和成长的方式。
。。。
其他的东西还有很多，其实你自己列一列这些细节，再有几年，就会有自己的体系了。
谢谢邀请！
作为一名从业多年的程序员，也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
Java架构师是不少Java程序员的发展方向之一，也是从应用级程序员成长为研发级程序员所需要经历的重要阶段，所以了解Java架构师所需要的知识结构是比较重要的。
通常所说的编程语言架构师都是从应用角度出发的，也就是说，Java架构师带领的开发团队多以应用级开发为主，工作的主要内容是基于平台进行的具体业务开发，比如采用Hadoop平台进行大数据应用开发，采用Spring框架进行Web开发等等。
Java架构师主要的知识结构包括以下三个大的方面：
第一：对于Java整体解决方案有全面的认知。Java架构师一个重要的工作内容是进行技术选型，技术选型要考虑三个核心因素，其一开发团队的技术能力；其二是否满足项目的性能要求；其三是否能够满足开发周期的要求。所以，Java架构师通常需要具备丰富的技术方案积累，能够了解不同的技术方案存在的优缺点。
第二：搭建项目的整体架构。Java架构师与平台架构师一个重要的区别是，Java架构师往往需要自己完成技术验证，同时需要根据项目需求完成整体框架的搭建，具体到代码上就是进行模块化划分和接口定义。由于Java语言的抽象程度比较高，所以在接口定义的时候是比较考验架构师设计能力的。
第三：行业认知能力。Java架构师对于行业的认知能力是比较重要的，不同行业具有不同的特点，需要根据行业的特点进行技术选型和架构设计。有的行业对于实时性要求比较高，有的行业对于并发性要求比较高，有的行业对于安全性要求比较高等等，行业特点如果把握不清楚往往会严重影响项目开发周期。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
如何从零开始、系统地学习大数据？
阶段一JavaSE基础核心
1深入理解Java面向对象思想
2掌握开发中常用基础API
3熟练使用集合框架、IO流、异常
4能够基于JDK8开发
5熟练使用MySQL，掌握SQL语法
阶段二Hadoop生态体系架构
1Linux系统的安装和操作
2熟练掌握Shell脚本语法
3Idea、Maven等开发工具的使用
4Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析，以及API的熟练使用
5Hive的安装部署、内部架构、熟练使用其开发需求以及企业级调优
6Zookeeper的内部原理、选举机制以及大数据生态体系下的应用
7Flume的架构原理、组件自定义、监控搭建，熟练使用Flume开发
实战需求
8Azkaban的安装部署，熟练使用进行工作流的调度执行
9Kafka的安装部署以及框架原理，重点掌握Kafka的分区分配策略、
一致性保证等，熟练掌握低级API、高级API的使用
10统筹Hadoop生态下的Hadoop、Flume 、Zookeeper、Kafka、Sqoop
等诸多框架，搭建数据采集系统，熟练掌握框架结构和企业级调优手段
阶段三Spark生态体系架构
1Scala语言的基础入门、数据结构讲解、面向对象、函数式编程、模式匹
配、高级类型、隐式转换等重点内容的掌握使用
2Spark的入门安装部署、Spark Core部分的基本API使用熟练、编程进
阶、自定义累加器和广播变量的使用和原理掌握、SparkSQL的编程掌握
和如何自定义函数、SparkSreaming的应用解析、Spark的内核源码详解
（包括部署、启动、任务划分调度、内存管理等）、Spark的企业级调优
策略。
3HBase的部署使用、原理架构讲解与企业级优化
4最新的大型离线数仓项目，对电商常见及疑难指标的熟练掌握，完全自主
搭建整个数仓架构
5Redis的入门、基本配置讲解、jedis的熟练掌握
6熟练掌握实时分析项目的架构及需求处理思路
阶段四Flink生态体系架构
1熟练掌握Flink的基本架构以及流式数据处理思想，熟练使用Flink多种
Soure、Sink处理数据，熟练使用基本API、Window API 、状态函数、
Flink SQL、Flink CEP复杂事件处理等
2使用Flink搭建实时数仓项目，熟练使用Flink框架分析计算各种指标
3开发工具Git&Git Hub的熟练使用
4ElasticSearch的入门安装部署及使用
阶段五项目实战阶段
1熟练掌握在线教育从0到1搭建大数据处理系统，了解大数据从业人员的
真实工作流程
2以在线教育为背景，搭建实时数仓处理系统，独立完成项目搭建和需求实现
3采用阿里云平台全套大数据产品重构电商项目，熟悉离线数仓、实时指标的
阿里云解决方案。
4可选掌握推荐和机器学习项目，熟悉并使用系统过滤算法以及基于内容的
推荐算法等
5可选掌握用户画像项目，使用数字化标签描述用户个性特征、勾画目标用户
学编程没有什么捷径，就是要多看别人的代码，多敲自己的代码。多思考为什么要这样，培养编程思维。
每天有效学习时长要有6个小时这样，1-2小时的笔记时间，敲代码的时长2-3小时。
编程一定要代码量上去！！！
因为很多都是一学就会，一敲就废。
俗话说，键盘敲烂月薪过万；键盘落灰狗屎一堆。
建议按着学习路线去学习，基本这种都是针对企业的招聘来安排的课程。
你要针对性的去学习，不要一口吃个大胖子，学习是个循循渐进地过程。
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