在线教育平台哪个比较好?
没有哪个平台一定最好,有些是综合平台,有些是垂直平台。
学习课程也不是越多越好,现在同质化课程太多了,做好自己的职业规划明确自己兴趣爱好非常重要。
去找相关领域口碑较高的课程去学习,并且记得学以致用,才能发挥最大价值。
一些较热门平台给你参考,加油!
【技能生活类】:唯库网、荔枝微课、十点课堂、千聊、网易公开课、网易云课堂、小鹅通、知乎
【综合类】:喜马拉雅FM、芝识分享
【亲子母婴类】:凯叔讲故事、学而思、小灯塔、少年得到、诸葛学堂
【创业类】:网易公开课、吴晓波频道、馒头商学院、混沌商学院、混沌研习社、黑马创业营、华尔街学堂
【社科类】:壹心理、智元法律课堂、腾讯课堂、丁香公开课
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【职业教育类】:腾跃课堂、极客时间、极客学院、网易云课堂、豆瓣、华尔街学堂、三节课
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【外语类】:有道精品课、有邻英语、新东方、一块听听
不要单看平台,要看老师,有道平台是好,人多但是我感觉老师真的一般吧,陆艳华撑门面,其他的都算不上网课里顶尖的,语文新东方里杨洋国家玮是俩大佬,数学推荐周帅,无论是实力还是人品,都让人没话说,物理推荐夏梦迪,不怎么出名但是很强,主要带线下,课不好找,化学乐学李政啊,乐学的理综还是非常好的,比有道强多了,英语的话站队徐磊,无条件站队徐磊
现在的在线教育新东方(英语培训起家),学而思(数学培优起家),猿辅导(理科较强),作业帮一课(后起之秀)应该是排在前列的。要是补习语文的话,建议立思辰大语文,不过主要针对小学生。
其实这个问题需要看我们所在的地区以及周边教育资源的分配情况。新东方虽然厉害,也分a.b.c.d.e类学校,同培为主,优势学科是英语,在雅思托福方面突出。学而思数学起家,线上课程,培优为主。立思辰大语文,语文单学科,11年语文课程体系研发,线上线下课程均有,挺不错。最新出来的松鼠ai,人工智能类的全科辅导。可以了解尝试一下。关键看孩子情况,来选择适合孩子目前状况的,有相应课程体系的课程。
如何判断一个程序员写代码好与不好?
程序员写的代码质量好坏可以从两个角度入手
1.好的代码一般通俗易懂
高手总会化繁为简,写的代码首先是能让人看懂,谷歌苹果的工程师代码提交之前都会找上周围的同时给看一遍,如果对方觉得没有什么问题可以直接提交,并且在提交注释里面写上reviewer名字,这样同时也把责任给担起来了,看似一个很简单的模式,却被绝大部分技术公司沿用。
所以代码不能只有自己能看懂,让别人能看懂你的思路,你的设计意图。
2.好的代码,遵守整个系统编码规范,不出格,最重要的一点好的代码能够经得起实践的考验,在实际运转过程中,没有很重大的系统崩溃出现才能称得上好代码
所以代码不能只是看着好,在性能上也需要有不俗的体现,对于程序员来讲代码就是脸面,特别是在团队配合之中,如果一个人写的代码质量高就会给人形成一种靠谱的感觉,在配合过程中也比较容易形成默契的感觉,一看谁写的代码如果平时代码质量高,大家在调用该模块的时候会觉得很舒心,很放心。代码直接关系着程序员的品质问题了,有很多老程序员对于代码质量非常关注,不允许自己犯一些很低级的错误,导致自己的名誉受损。
由题目审题得知:评判对象为程序员,评判内容为其下的代码;
那么在没有明说初级程序员、高级、资深,还有具体技术定向的情况下,提问者应该就是问的针对编程这项工作而言,具有普遍通用的评判标准:下面就来列几条具有普遍适应性的评判标准:
1、代码注释:这一点是很简单的一点、也是适用性很强的一点;无论是个人编程还是公司业务、核心技术研发、科研等等类型的项目都需要,好的注释会使得代码可读性强,易于代码的交接、复用。
2、命名规范:命名规范,有文档的、项目的、资源文件的、类的、函数的、变量、常量等等,之所以放到第二位是因为,适用于代码的好的命名规范,一般具有唯一性(不会产生歧义),专业性、简洁性等特点,能让项目代码协同工作人员一眼读懂其所代表的含义,在相同作用域下不会与类似作用功能的函数、变量等,产生命名冲突和歧义。
3、编程风格:编程风格大公司一般都会有具体要求,其中命名规范也是其中一点;拆开讲是为了内容简洁;简单讲几点:1、代码对齐格式 2、函数{}的使用,代码段的设置 3、字符串、sql语句的编写规范 4、返回值,函数类型(这个放进来比较勉强)5、如果再往大了说,文件组织等(偏向于架构风格)
4、代码性能:也可以说是代码执行效率;这个就得视具体项目及应用环境的限制了,主要还是看在空间利用率和时间执行效率上的性价比。
5、耦合性:特别是业务型的项目很注重,现在普遍采用微服务的架构模式,主要也是为了满足低耦合的要求;代码耦合性高,会造成可维护性特别差!包括对代码的业务/功能拓展,性能优化、重构等等。
6、复用性、可移植性:一个偏向于(Java、.net等)一个偏向于c一类的编程语言及技术;复用性需要做好低耦合比较容易达到,如:减少对输入参数、输入参数类型申明为泛型、返回值类型返回泛型等。可移植呢:多用于嵌入式移动设备的底层编程、驱动、内核、网络、文件等底层架构基础编程。
这几点可能不全,但是基本做到了能较为普遍的覆盖大多数的代码评判标准了。