内存数据库有哪些？
内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库，比如MySQL，它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中，磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的，完全没有可比性。
随着内存容量不断加大、价格不断下降，互联网的流量越来越大的情况下，内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景
缓存数据：将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中，减少应用与数据库的连接，极大的提高了应用的性能；
内存计算：如果你的数据在内存中，那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算、聚合、查询，而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。
主流的内存数据库
关系型内存数据库：H2、Apache Ignite、SQLite
- H2：支持嵌入式，服务器和集群模式，支持内存数据库，纯Java开发
- Apache Ignite：高性能、集成化、分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，可以像操作数据库一样，操作内存缓存
- SQLite：小而精美，iOS和Android开发本地数据库的不二之选
Key-Value内存数据库：redis、Memcached
- redis：支持String、Set、Hash、Sorted Set、List
- Memcached：是一个简洁的、高性能的、分布式的内存对象缓存系统
传统数据库的内存数据库引擎：
- MySQL Memory Engine
- SQL Server 2016 In-Memory OLTP
- 传统数据库提供的内存数据库，将磁盘数据加载到内存中，利用查询引擎操作内存数据
总结
以上是个人整理的一些内存数据库，都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。了解每一种内存数据库的特性，结合它们的优缺点并应用于不同的业务场景，才是正确的编码之道。
内存数据库不是银弹，他也不能代替传统数据库，只有内存数据库与传统数据库（磁盘数据库）强强联手、互相补充才能发挥出数据存储技术的强大威力！
关系型 Mongodb、Hana、H2；
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，介于关系型和非关系型之间，数据以文档的形式存在，文档以BSON格式存放。
Hana是德国SAP公司的产品，非开源、价格比较昂贵并且对服务器硬件配置要求比较高，国内用的比较少。
H2开源产品，优点小而快、查询语法简单，嵌入式和单独部署皆可。
KV型 Redis、Memcache、 Ignite、Guavacache；
Redis常被用做分布式缓存组件，支持的数据结构比较丰富，集群架构部署性能更强悍。
Memcache仅仅是作为第三方缓存组件使用，不能称之为数据库，支持的数据结构单一，支持集群部署。
Apache Ignite从名字就能看的出来，Apache的开源分布式产品，支持内嵌也支持单独部署，功能挺强大，有兴趣的可以看下官网，JVM堆外内存。
Guavacache仅仅是作为项目内部缓存使用，不能称之为数据库，内嵌式，占用JVM堆内存。
但是一般关系型的用来存储数据并且持久化，KV型的用来做缓存，两者搭配来用。
以上仅个人观点，欢迎大家评论区留言指正。
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。
作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
C++到底有多难？难在哪里？
C++是在C语言基础上发展而来的，学过C语言的程序员再来学习C++会更会入手，当然C语言也不是很好学，更何况C++要比C语言难一点。
第一从语法来说，C++编程语言还是比较简单，只要掌握C++编程方式与常见的java，PHP都很相识。
第二是抛异常，C++不像其他编程语言简单的打印就可以看出错误地方，C++需要编译出来在运行，但是编译过程很难发现有错误信息。
第三C++没有标准类库，不像python到处都是免费的类库可以直接使用。
第四语言设计上的复制性，主要体现在继承、封装、多态等等。
虽然C++是比计较难学的一种编程语言，但是它的市场很大，大型游戏开发，科技算法，网络软件开发，操作系统等领域。
个人感觉国内多数人混淆了两个概念：编程语言的语法知识和编程能力。多数人刚学习时，重心花在庞大、全面的语法细节中，结果如在大海中划个小船一样，最终迷失了方向而放弃。但在实际编程过程中，多数时间使用到的语法很少。
因此，真正想进入编程行业，培养编程能力更重要。只要编程能力上来了，再掌握编程语法要容易得多。
编程能力体现在C语言上，就是解决问题的流程细节中，简单说就是会画解决问题的流程图。而对于C++语言，主要是系统构架上，体现在掌握类之间的关系、对象之间的关系。
教人会点语法容易，因此高校与培训机构多偏于这方面。但培养人的思维与观念，太难了，谁会去做啊！
你学了几个月，能问这个问题，说明有两种可能：1、你其实没学进门；2、你真的没感到难度。
如果是第一种情况，那么你应该考虑暂时停下来，等真觉得需要时再回来学；如果是第二种情况，那么恭喜你，这个世界至少百分之九十的编程语言对你不再存在障碍了！
不过实话说，我没感觉C++难在哪里，如果说是改别人的代码，如果这个代码写得干净利落风格好，那么不管什么语言都很好懂，但如果反过来，那么不管用什么语言写的，看起来都是一砣屎！
难不难学了才知道
1.一般要先用1个月左右(有的人悟性高2周左右)打c基础，看看谭的书，把习题独立完成。
再用半个月左右搞下指针，数组，链表，结构，主要是指针。
多动手多练，这些都熟了后，考试是没问题。
2.但要用在工作上还远不够，要搞清楚你的方向是在win 还是linux下，要系统学习下
内容:
c的发展 ;
系统内存工作原理，c的内存分配;
学习堆、栈、进程、线程、消息、队列、同步、异步、socket、等
学习下编程思想;
数据结构;
再吃下几本好书，
c指针陷阱
apue c (如果在linux下)
高效c 编程
主要要勤动手，动脑，要多学习高手的写法，理解学习中的理论。c是博大精深，易学难精，主要还是方向的选择，这是我的一点建议。
这样你的水平也应该不会差到哪去。
c++感觉比python，java还有一些脚本语言要难一些，如果有c语言基础，入门是很容易的，但是要精通的话有一定难度，指针，内存，还有偏底层的原理再来应用，还是不容易的，如果学好了，找工作还是很好找，待遇也不错的