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python怎么批量加载excel

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在Python编程中，批量加载Excel文件是一个常见且实用的操作，很多小伙伴在处理大量数据时，都会遇到这个问题，如何才能高效地实现这一功能呢？下面，我将详细地为大家介绍几种方法。

方法一：使用pandas库

我们需要安装一个强大的数据分析库——pandas，通过pip命令即可轻松安装：

pip install pandas

安装完成后，我们可以按照以下步骤来实现批量加载Excel文件。

1、导入pandas库和os库。

import pandas as pd
import os

2、定义一个函数，用于加载指定文件夹下的所有Excel文件。

def load_excel(folder_path):
    # 获取文件夹中所有文件
    files = os.listdir(folder_path)
    # 过滤出Excel文件
    excel_files = [file for file in files if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]
    
    # 存储所有Excel文件的数据
    data_frames = {}
    
    for file in excel_files:
        # 构建完整的文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        # 将数据存入字典
        data_frames[file] = df
        
    return data_frames

3、调用函数，传入文件夹路径。

folder_path = 'path/to/your/excel/files'
data = load_excel(folder_path)

这样，我们就成功批量加载了指定文件夹下的所有Excel文件，并将它们存储在一个字典中，字典的键为文件名，值为对应的DataFrame对象。

方法二：使用openpyxl库

除了pandas，我们还可以使用openpyxl库来批量加载Excel文件，下面是具体步骤：

python怎么批量加载excel

1、安装openpyxl库。

pip install openpyxl

2、导入所需的库。

import openpyxl
import os

3、定义一个函数，用于加载指定文件夹下的所有Excel文件。

def load_excel_with_openpyxl(folder_path):
    # 获取文件夹中所有文件
    files = os.listdir(folder_path)
    # 过滤出Excel文件
    excel_files = [file for file in files if file.endswith('.xlsx')]
    
    # 存储所有Excel文件的数据
    data_sheets = {}
    
    for file in excel_files:
        # 构建完整的文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        # 加载工作簿
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        # 遍历所有工作表
        for sheet_name in workbook.sheetnames:
            sheet = workbook[sheet_name]
            # 将数据存入字典
            data_sheets[file + '_' + sheet_name] = sheet
            
    return data_sheets

4、调用函数，传入文件夹路径。

folder_path = 'path/to/your/excel/files'
sheets = load_excel_with_openpyxl(folder_path)

这里，我们使用openpyxl库加载了指定文件夹下的所有Excel文件，并将每个工作表存储在一个字典中，字典的键为“文件名_工作表名”，值为对应的工作表对象。

注意事项

- 在使用以上方法时，请确保文件夹中只包含Excel文件，避免加载其他类型的文件。

- 如果Excel文件中包含多个工作表，使用pandas时，可以通过sheet_name参数指定需要加载的工作表。

- 在处理大量数据时，请注意内存消耗，避免程序崩溃。

通过以上介绍，相信大家已经掌握了Python批量加载Excel文件的方法，在实际应用中，我们可以根据需求选择合适的方法，希望这篇文章能对大家有所帮助！如有疑问，欢迎在评论区交流。