python如何获取cpu实时使用率

在编程领域，对于Python这门语言，获取CPU实时使用率是一项常见的操作，这对于开发监控系统、资源管理工具或其他需要实时监控计算机性能的应用程序尤为重要，如何在Python中实现这一功能呢？本文将为您详细解答。

我们需要了解获取CPU使用率的方法，在Python中,主要有以下几种方式：

使用psutil库：这是一个跨平台库（运行在Windows、Linux、OSX、FreeBSD和Sun Solaris上），用于访问系统使用情况和进程信息，我们将重点介绍如何使用psutil库获取CPU实时使用率。

安装psutil库

在使用psutil之前，需要先安装它,可以通过以下命令进行安装：

Python

pip install psutil

获取CPU实时使用率

安装好psutil库后,我们可以编写以下代码来获取CPU的实时使用率：

Python

import psutil
import time
def get_cpu_usage():
    # 获取CPU总体使用率
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    return cpu_usage
# 循环获取CPU使用率
while True:
    usage = get_cpu_usage()
    print(f"当前CPU使用率为：{usage}%")
    time.sleep(1)

在这段代码中，psutil.cpu_percent(interval=1)函数用于获取自上次调用或从第一次调用以来的CPU使用率百分比，参数interval表示在返回结果之前应等待的时间（以秒为单位）。

以下是详细解读：

psutil.cpu_percent()：获取从上次调用或从第一次调用以来的CPU使用率百分比。
interval=1：设置在计算CPU使用率之前需要等待的时间,这里设置为1秒。

实时监控CPU使用率

上面的代码已经可以实现获取CPU实时使用率的功能，但如果我们想更详细地监控每个CPU核心的使用情况,可以稍作修改：

Python

def get_cpu_usage_per_core():
    # 获取每个CPU核心的使用率
    cpu_usage_per_core = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
    return cpu_usage_per_core
# 循环获取每个CPU核心的使用率
while True:
    usage_per_core = get_cpu_usage_per_core()
    for i, usage in enumerate(usage_per_core):
        print(f"CPU核心{i}的使用率为：{usage}%")
    time.sleep(1)