python如何在终端显示图片

在Python编程中，想要在终端显示图片，我们可以使用一些专门的库来实现这一功能，虽然终端本身不支持显示图片，但我们可以通过将图片转换为字符的形式来间接地在终端中展示图片,下面将详细介绍如何在Python中实现这一功能。

我们需要安装一个名为PIL的库，它是Python Imaging Library的缩写，用于处理图像，我们还需要安装numpy库，用于数值计算,以下是安装这两个库的命令：

Bash

pip install pillow
pip install numpy

我们将使用以下步骤来实现在终端显示图片的功能。

python如何在终端显示图片

导入所需的库：

Python

from PIL import Image
import numpy as np

加载图片并转换为灰度图：

Python

# 加载图片
image = Image.open('example.jpg')
# 转换为灰度图
gray_image = image.convert('L')

定义一个字符集,用于将灰度值映射为字符：

Python

# 定义字符集，可以根据需要调整字符顺序
chars = ' .:-=+*#%@'

将灰度图转换为字符图：

Python

# 获取图片的宽度和高度
width, height = gray_image.size
# 将图片的像素值转换为灰度值
gray_array = np.array(gray_image)
# 创建一个空字符串，用于存储字符图
char_image = ''
# 遍历图片的每个像素点
for row in range(height):
    for col in range(width):
        # 获取当前像素点的灰度值
        gray_value = gray_array[row, col]
        # 根据灰度值映射到字符集
        char_index = int(gray_value / 256 * (len(chars) - 1))
        char_image += chars[char_index]
    char_image += '\n'

输出字符图：

Python

print(char_image)

以下是完整的代码示例：

Python

from PIL import Image
import numpy as np
# 加载图片
image = Image.open('example.jpg')
# 转换为灰度图
gray_image = image.convert('L')
# 定义字符集
chars = ' .:-=+*#%@'
# 获取图片的宽度和高度
width, height = gray_image.size
# 将图片的像素值转换为灰度值
gray_array = np.array(gray_image)
# 创建一个空字符串，用于存储字符图
char_image = ''
# 遍历图片的每个像素点
for row in range(height):
    for col in range(width):
        # 获取当前像素点的灰度值
        gray_value = gray_array[row, col]
        # 根据灰度值映射到字符集
        char_index = int(gray_value / 256 * (len(chars) - 1))
        char_image += chars[char_index]
    char_image += '\n'
# 输出字符图
print(char_image)