在Python中,使用matplotlib库绘制图形时，有时我们需要去掉背景网格，以使图形更加简洁美观，如何去掉plt中的背景网格呢？我将详细为大家介绍去掉背景网格的方法。
我们需要导入matplotlib库中的pyplot模块,在Python代码中，可以这样写：
import matplotlib.pyplot as plt
创建一个简单的图形,例如绘制一条直线，为了方便演示，以下是一个完整的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 4, 5, 6] # 绘制图形 plt.plot(x, y) # 显示图形 plt.show()
我们会看到一个带有背景网格的图形,为了去掉这个背景网格，我们可以使用以下几种方法：
- 使用
plt.grid()函数
在绘制图形时,我们可以通过调用plt.grid()函数并传入参数来控制是否显示网格，默认情况下，该函数的参数为True，表示显示网格，要关闭网格，我们可以将其设置为False。
修改后的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 4, 5, 6] # 绘制图形 plt.plot(x, y) # 关闭背景网格 plt.grid(False) # 显示图形 plt.show()
- 使用
ax.grid()方法
如果我们使用面向对象的画图方式,可以通过获取当前轴（Axes）对象，然后调用ax.grid()方法来控制网格的显示。
示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 4, 5, 6] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制图形 ax.plot(x, y) # 关闭背景网格 ax.grid(False) # 显示图形 plt.show()
使用rcParams参数
matplotlib还提供了一个全局参数设置字典rcParams，我们可以通过修改这个字典中的参数来控制图形的各种属性，包括网格显示。
示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 4, 5, 6] # 设置全局参数，关闭网格 plt.rcParams['axes.grid'] = False # 绘制图形 plt.plot(x, y) # 显示图形 plt.show()
三种方法都可以去掉plt中的背景网格,在实际应用中，你可以根据自己的需求选择合适的方法。
需要注意的是,在某些情况下，图形可能会有多个轴（Axes），此时需要分别对每个轴设置关闭网格。
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 3, 4, 5, 6] y2 = [3, 4, 5, 6, 7] # 创建图形和轴对象 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1) # 绘制图形 ax1.plot(x, y1) ax2.plot(x, y2) # 分别关闭每个轴的背景网格 ax1.grid(False) ax2.grid(False) # 显示图形 plt.show()
通过以上介绍,相信大家已经掌握了去掉plt中背景网格的方法，在实际使用过程中，可以根据具体情况灵活运用这些方法，让你的图形更加美观。