乐山洪水哪年最大？
乐山洪水2020年最大。8月18日，青衣江、岷江乐山段发生超警戒、超保证水位，8时30分，青衣江夹江水文站洪峰最高水位414.71米，为有历史记录最大洪水，洪水重现期百年一遇；12时，岷江乌尤寺水文站洪峰水位363.6米，洪水重现期为50年一遇，为1942年建站以来最大洪水。
重庆的河流、地形是怎么发育的，为什么洪水灾害这么严重？
重庆目前水灾有多严重？寸滩水文站水位告之，下图：
今天（20日）长江寸滩站8时15分出现洪峰水位191.62米，超保8.12米。这一水位已达到该站建站以来的最高水位，历史最高水位是1870年清代咸丰庚午年间长江出现的万年一遇的洪水，当时宜昌流量高达11.3万立方米，寸滩水位是196.25米。
距离我们较近的年代是1981年，那一次四川盆地各河流瀑涨，寸滩水位达到了191.42米，今天超过了这个水位，成为历史上第四高水位。
四川水系众多，河网密度非常高，在全国也居前列，四川水灾灾情最严重的是重庆，重庆是四川海拔最低的地方，成了各水系汇集之地，众水归一，众水归一。
上图是笔者绘制的一张重庆周边水系图（数据源于国家地理信息服务平台），重庆位于嘉陵江与长江的交汇处，长江穿过四川盆地，受地形影响，形成了南北不对称水系，北岸河流多，水系发育好，南岸河流少，河程短，发育不完善。
北岸 ：
嘉陵江水系是四川盆地最大的水系，它是由涪江、嘉陵江、渠江构成，这条河流的流域面积大，北部地形以丘陵为主，这条河流发源于北部的大巴山，水系不是很长，但降水量丰富，比川西地区降水略显少些，河流的灾情相比较而言要少些。但今年的涪江流量是很惊人的，达到了2.3万流量，主要是因为它的流域面积在川西北地区。而另外两条支流汛期并不是很大。
沱江源于川西北山地，这条河流大的支流不是很多，由于川西山地降水量太多，所以今年干流的洪峰达到了1.2万
岷江水系今年洪灾是最大的，乐山大佛洪水泡脚，岷江、青衣江、大渡河三条河流汇入长江的流量达到了惊人的3.5万，
南岸：
南岸的河流中，流域面积最大、流量最高的河流是乌江，它源于云贵高原，多年平均径流量高达504亿立方，几乎接近黄河的流量，历史上最高流量是15000立方米每秒，今年长江第1号洪峰主要是乌江一手策划的，其次还有它身边的綦江。
还有一些河程比较短的高洞河、赤水河、永宁河、南广河等。这些河流水系不完整，正在发育中，单条河流对长江来说贡献不大，但这么一组团，水量也是很惊人，今年长江1号洪峰它们出力也不小。
这次重庆水灾主要是由岷江、沱江、涪江、嘉陵江四条源于川西山地的河流洪灾造成的，这波降水是由于副热带高压西伸，导致副高边缘锋线上的川西山地，源源不断的水汽涌入，川西山地海拔高，水汽受到抬升后，产生大量的降水，恰好落在图中标出的四条河流中，也可以称之为地形雨。
而重庆恰恰位于四条河流水系的交汇之处，此外也不能忽视金沙江的作用，毕竟是主干流，只是它的流量受上游水库调控，流量没有超常规，否则五马奔腾，重庆寸滩的流量、水位有可能创历史记录，达到196.25米的水位。
从地形来看，重庆是长江入三峡之前的最后一站，寸滩水位代表了整个四川盆地河流水文特征，重庆水灾恰恰是大气环流、地形、河流发育等综合特征的反应。
近日，重庆洪水登上了微博热搜。
回看2020年，洪涝灾害的新闻层出不穷。
图源来自百度百科
洪涝灾害已经严重影响到了当地居民的生活。7月7日高考首日，安徽黄山歙县受暴雨影响，大部分考生都没能按时抵达考场，原定的语文考试无奈延期并启用高考备用卷，也算是载入史册的一次延期了。
再来近日，“长江2020年第5号洪水”“嘉陵江2020年第2号洪水”陆续通过重庆主城中心城区，并大幅超过保证水位，重庆临江大量道路和居民楼都被淹没，磁器口、朝天门等标志性地段成为“重灾区”，所谓的“山城”就快被淹成“海岛”了。
8月14日重庆将防汛Ⅲ级应急响应提升为Ⅱ级，没过多久，在8月18日又将防汛Ⅱ级应急响应升级为Ⅰ级，短短五天内如此频繁地变换等级，足以看出这次洪水来势汹汹。
重庆近日洪水为何会泛滥成灾？原因大致有如下三条：
- 长江中上游地区出现大面积降雨，尤其是与重庆相邻的四川。
- 二是两江上一轮洪峰水位尚未退去，下一轮洪峰又相继叠加，两轮洪峰累积使得水位再次回涨。
- 岷江、沱江、嘉陵江、涪江等河流同时超警超保，在长江、嘉陵江重庆段出现多流汇集的局面。
那么，知道了这些原因，我们就要采取相应的抗洪措施，实质上现在的抗洪模式已经在原有的传统抗洪模式上得以提升，但是由于洪涝灾害的不可预见性，在实施的过程中难免会遇到许多问题。
日前我们正处于大数据时代，如果将大数据与抗洪相结合的话，可以大大提高抗洪的效率，也能够提前做出一些预警。
我们来看一个智慧水利可视化大屏的案例：
水利行业数据可视化场景构建链条
受特殊地形地貌影响，某地极易产生小流域山洪等灾害，造成的经济损失难以控制，防汛形势严峻。通过构建防汛大脑可视化平台，以现有的汛情监测数据为核心依托，融合气象、互联网等多方数据，实现对该市1997个水利工程的综合监控，通过可视化涵盖暴雨洪涝、日常场景及台风3大大屏场景。
以下是一部分水利防汛大屏的演示：
防汛水利大屏
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大屏主要分为主屏和子屏，主屏监控水位状况和受影响的因素数量，进行预警，子屏左边对实时降雨情况进行监控，右边显示降雨覆盖面积、江河水位和水库情况。
机器可以通过分析当前的形势进行自主的决策，省去了很多人力决策的时间与成本，大大增加了灾情防护的效率。
在防汛大数据指挥作战大屏上，我们非常直观地感受到了汛情关联信息，并通过这些作出汛情研判评估。通过人口热力分析图，台风路径预测，网格降雨预测和降雨覆盖面积等等，让相关人员可以从这些数据信息中最快得出相应措施，从而最大限度保障了居民的安全。
“建设防汛大脑前，气象、水利、自然资源等部门的监测数据并不共享，汛情监测有点像‘盲人摸象’。”金华市防汛抗旱应急管理中心副主任李会说道。
回到之前的问题，传统的抗洪模式的确犹如盲人摸象，但是通过数据大屏，我们可以做到精准的灾害预测与模拟，给当地的居民或者是政府进行预警。
这些年来由于人类对城市的过度开发，洪涝灾害愈发频繁，年水位也是在不断的上升，如果我们仅仅只是依赖传统的抗洪模式，很难抵挡住自然灾害，然而在科技飞速发展的今天，我们要做的就是对传统进行改革和创新，通过数据可视化大屏正好可以大大地提高抗洪效率，在灾难发生之前就做到心里有数。
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