学网站开发怎么样？有什么发展前景？
首先，学习网站开发（Web开发）是个不错的选择，目前Web开发依然是主流开发方向之一，而且未来Web开发将进一步得到发展。从互联网发展历史来看，Web开发打开了互联网应用的大门，随着Web2.0的应用，互联网也逐渐进入了大数据时代。
Web开发的发展经历了多个重要的阶段，比如早期的Web开发被称为“Web Site”，这一时期的Web开发主要以静态资源的整合应用为主，主要采用的技术就是HTML技术，另外还需要掌握一定的服务器部署知识。
随着对Web开发要求的提高，动态网站技术得到了应用，这一时期的Web开发被称为“Web Application”。动态网站采用了CGI技术，可以根据用户的需要进行一系列动态操作，包括数据存取服务等等，可以说动态网站技术的推出是Web开发领域的里程碑式事件，真正让Web应用走向了成熟。这一时期大名鼎鼎的Java也得到了快速的发展，推出了功能稳定的Java Web标准，其中Servlet与CGI技术相比有明显的优势，Java语言也由此开启了快速发展的模式。
随着互联网平台的规模越来越大，Web开发的技术体系也随之产生着变化，一系列提升Web性能的技术被陆续采用，包括Spring系列技术（SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud）等等。另外，目前Web开发的前后端分别采用不同的服务器进行部署，这进一步提升了响应速度。
当前，Web开发技术已经形成了一个较为系统的体系结构，Web生态也逐渐成熟。对于Web开发人员来说，除了要掌握后端开发技术之外，还应该系统的学习一下前端开发知识，包括JavaScript等内容。目前用于Web开发的语言有Java、PHP、Python、C#等，这些语言都有广泛的应用。对于计算机基础比较薄弱的人来说，推荐从Python或者PHP开始学起。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
作为互联网公司的老兵给点建议：
1、web开发（像你讲的网站开发）相对移动端和游戏开发、ai人工智能等在技术上对新人更友好和入门，如果是小白可以比如学习前端技术；
2、当前整个互联网行业的发展趋势倾向于往移动端发展，pc端日常工作是网页和系统开发之类，移动端比pc发展相对更有前景一些，不过可以技术基本功练起，技术是通的，只是运用场景不同；
3、规划的路径：在能用h5、css、js写出网页或能做系统前端了，建议可以继续研究微信小程序和手机端h5，特别是微信小程序和前端web技术类似，稍研究一下即可上手，仅是需要研究微信那套规则和语法； 当前端这块OK了可以研究服务端的内容，成为全栈是挺不错的职业规划，市场竞争力也会更强。
可以学web开发，web开发分两个方向，一个前端，一个后端，这两个选一个方向就行了。当然现在还有一种，叫全栈工程师，就是一个人，前后端做完。
前端要学什么呢？pc端以html，css，javascript，jquery为主，手机端以一些前端框架为主，常见的有 jQuery Mobile、Bootstrap、Kendo UI、Amaze UI 等等。JS 框架一般是 AngularJS、Backbone、ReactJS 等等。
后端可以学的开发语言有，php，jsp，asp.net，pytnon等语言，学精通一个就行。没一个语言学精通，都能找到合适的工作。
不管学什么，用心学，学好基础，多做项目，慢慢的积累项目经验，就能拿高工资，找份好工作。
欢迎关注，交流分享！
1.相对而言，网站开发多半都是用来制作比较专业的网站，比如说常见的动态网页或者ASP、JSP网页等等，也就是说，网站开发工作比网页制作更具有深层次的含义。
网页开发不仅包括对网站的外观和内容的设计，还会包含一些网站的功能性建设。而近些年，网站开发项目都呈现着强烈的上升势头，这也促进了该行业市场的逐步扩大。
2.众所周知，网络时代的竞争力也是日新月异的，在开发网站的同时需要注意对网站进行优化，才能让用户在浏览网站期间感受到网站开发的意义，这也是网站开发对用户所带来的吸引力。
比如说三维动画以及一些虚拟现实的网络技术等等，这些内容都会在网络技术的发展中逐步完善，相信在不就得将来可以应用在网站开发上，让网站的结构更加紧密和流畅。
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大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
学习大数据需要掌握以下内容：
- 数据处理和管理：了解数据的获取、存储、清洗、转换和管理方法，包括数据仓库、数据湖和数据管道等。
- 大数据技术和工具：熟悉大数据处理和分析的技术和工具，如Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、Hive、Pig）、Spark、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）等。
- 数据分析和挖掘：学习数据分析和挖掘的基本概念、技术和方法，包括数据可视化、统计分析、机器学习和深度学习等。
- 分布式计算和并行处理：了解分布式计算的原理和并行处理的技术，能够进行大规模数据的并行计算和分布式存储。
- 编程和数据编程语言：熟悉至少一种编程语言，如Python、Java或Scala，能够使用编程语言进行数据处理和分析的开发和实现。
- 数据安全和隐私保护：了解数据安全和隐私保护的基本原则和方法，掌握数据脱敏、加密和权限控制等技术。
要求和条件可能会因个人学习目标和就业需求而有所不同，但以下是一些常见的要求和条件：
- 基础知识：具备计算机科学、数据科学或相关领域的基础知识，包括数据结构、算法、数据库、统计学等。
- 编程能力：具备良好的编程能力，能够熟练使用至少一种编程语言进行数据处理和分析的开发。
- 数学和统计学知识：具备一定的数学和统计学知识，能够理解和应用统计分析和机器学习算法。
- 学习能力和自主学习能力：大数据领域发展迅速，要求具备良好的学习能力和自主学习能力，能够不断跟进最新的技术和方法。
- 团队合作和沟通能力：大数据项目通常需要与团队合作，因此具备良好的团队合作和沟通能力是必要的。
- 实践经验：具备一定的实践经验，通过参与项目或实际应用来提升自己在大数据领域的能力。
需要注意的是，大数据是一个广泛的领域，具体的要求和条件会根据不同的职位和工作角色而有所差异。因此，根据自身的兴趣和职业目标，可以进一步了解和学习相关的专业知识和技能。
大数据都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。
其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会很全面。
查看各大招聘网站，BAT等大厂不同的企业要求员工具备的工作技能也是有所不同的，通过这个我们做了一个简单的分析总结可以为大家参考一下。
大数据培训的内容：
有什么要求和条件？
大数据学习相比较其他的编程会有一定的难度，需要前提满足俩个方面的条件。
一是，年龄要满足国家规定的法定工作年龄，不能够小于这个年龄，但也不能年龄太大，年龄太大的话可能不太符合企业要求，找工作就会很难。
二是，学历要满足本科，因为现在很多地方的相关企业招聘大数据技术人才基本上都是本科起步，这方面也要多加注意。
如果，各方面的条件比较满足的话，其实大数据的学习也并不像大家说的那么难，只要感兴趣适合学习大数据就可以一试。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。
从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：
第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也比较高，其中从事大数据平台开发的研发级岗位会有更高的薪资待遇。从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从Java或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。
第二：大数据分析岗位。大数据分析岗位的人才需求潜力是非常大的，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才。选择大数据分析方向需要具有一定的数学和统计学基础，而且也有一定的学习难度。目前大数据分析的常见方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式。
第三：大数据运维岗位。如果对于编程和算法设计不感兴趣，那么也可以考虑学习大数据运维知识，未来可以从事大数据运维岗位。大数据运维岗位的任务相对比较杂，需要从业者具有较强的动手实践能力。从知识结构上来看，大数据运维需要掌握网络知识、大数据平台知识和服务器知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据开发的发展已经趋于成熟，小伙伴在学习过程中可以参考一些案例来学习，同时，由于企业对大数据开发技术的需求量在不断上涨，市场上的相关大数据开发岗位在逐渐增多，因此，小伙伴入行大数据是一个比较不错的选择。
大数据开发技术的学习所涉猎到的知识体系是比较庞大的，所包含的知识是比较多且杂的，因此，小伙伴想要学好大数据开发技术还真不是一件简单的事，需要小伙伴系统的学习大数据开发技术知识。对于零基础小伙伴来讲，大数据培训学习是小伙伴获得大数据开发技术知识的有效学习方式。
随着大数据开发技术的火热，市面上出现了很多大数据培训机构，小伙伴在选择大数据培训班的时候，要通过多方面的对比考察了解，理性选择一家比较靠谱的大数据培训机构来学习。那小伙伴选择了适合自己的大数据培训班之后，在培训班如何进行学习呢？
1.学习积累相关编程基础知识
大数据开发技术基础知识的学习离不开java、Python、R语言等编程基础的积累，因此，小伙伴在大数据培训班要以培训课程内容为主线，学习相应的编程基础语言，在不断的学习过程中，丰富自身编程知识结构。
2.注重实战项目案例的练习
大数据开发技术是一项比较复杂的编程语言，小伙伴想要学好大数据开发技术，除了不断的积累编程基础知识之外，还需要练习相关的项目实战案例，才可能快速的理解学习大数据开发技术知识，通过项目实战案例的练习，可以锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力，让小伙伴更快速的适应公司的工作环境。
3.交流性学习
小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，要不断的去和老师、同学进行交流，在交流的过程中，不断学习好的编程思路，将这些思路融会贯通，融入到自己的编程思维当中，这样不间断的学习，可以更有利的帮助小伙伴成长。
最后，小伙伴在学习大数据开发技术知识过程中，适合自己的学习方法很重要，在这个学习过程中，小伙伴要养成良好的学习习惯，确定自己的发展方向，针对性学习，以用为学。尚硅谷大数据培训是一家比较靠谱的线下面授教学职业教育培训机构，老师都是具有一定项目实战开发经验和教学经验的技术大牛带领小伙伴学习，能够让小伙伴更快速的入门大数据开发，同时，培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习！
学习PS有哪些好的网站可以推荐？
网上学习PS的网站有很多，眼花缭乱不知道选哪个怎么办？个人着重推荐这8个网站给你，不论小白入门，还是高手进阶，里面都可以找到适合你的平台。
1.PS家园网：
PS家园网是一个集PS教程、PS笔刷、滤镜、PS素材于一体的内容社区，为PS摄影后期爱好者提供了各类优秀的学习教程及资料。同时，强大的素材库还能为PS实操增添设计灵感。另外在PS家园社区还可以下载到各种版本的Photoshop哦！
2.慕课网：
慕课网是一个融合了多种专业技能的在线学习平台，课程内容十分丰富。不仅包含了PS的视频教学，以及Maya、Premiere、ZBrush等技术的交流和案例分享，还有前端、后端、数据库等知识教学，总体而言是一个非常适合程序员的学习网站。
3.PS联盟：
网站里面有很多精致的PS素材和教程，教学视频讲解的内容极为详尽，涵盖初级入门和高阶教学。其中，不同专题有不同的教程分享，还可以欣赏到一些后期大师富有视觉冲击力的设计成品。
4.飞特网：
号称为国内专业的设计软件教学门户网站，集学习与内容交流于一身。为设计类学习者提供了海量免费、专业的设计理论知识和设计软件教程，其中平面设计一栏网罗了PS、AI、CDR等各项技术的基础知识教学。另外，左侧今日更新一栏会及时发布最新的PS技术实战信息。
5.网易云课堂：
同样是一个综合类线上学习平台，李涛等PS大神的课程也驻扎与此。
6.PS教程网：
网站为PS爱好者提供了丰富的教程。主要包括主流的PS调色教程，PS抠图教程，PS鼠绘教程等等。另外网站内的海报设计、广告设计的文章也可以丰富你的灵感库。
7.三人行PS学堂：www.ren3.cn/
国内的PS教程下载学习网站之一。一个以PS教程发布为核心，包括视频教程、基础教程、中级教程、高级教程以及实例教程，并提供PS论坛交互设计的平台，你可以根据自身水平，挑选适合自己的课程学习。
8.设计网：www.shejipai.cn/
设计派并不是专门的PS学习网站，但它开辟了PS教程这一专栏，在其他栏目也可以查看或者下载与PS有关的素材。不再是简单地详解一些基础知识，比较适合那些有一定PS基础的人作进一步拓展之用。
但是，不知什么原因，近期该网站打不开或者打开速度极慢，甚为可惜。
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在自学PS之前可以先在网上购买一本带教学视频的课本，书与网站结合一起学习自学效果会好一点。
自学PS的网站有：
交流学习贴吧
- ps吧
- Photoshop吧
通过贴吧可以结交一些志同道合的PS朋友，也可以获取一些学习资料，在贴吧中也有一些待处理的PS，有时间可以用这些来练手。
ps学习网相关网站
- 实例教程网：（ps学习网）
通过该网站你可以按照里面的常用实例教程，一步一步的学习到最常用的ps技术：看完一个实例的步骤之后，自己要亲自动手操作一遍以上，直到知道每一步的作用。
2. （ps联盟）
网站有ps视频教程，在学习ps之前学习相关的理论是非常有必要的，该网站比较适合刚入手的ps爱好着学习。
3. （国外学习ps网站）
如果觉得自己的英文不错也想学习国外的ps技术，可以通过该网站接触到一些国外的教程，这个不建议英语基础不好的人学习，因为学起来很费力，但是可以欣赏一下国外ps水平。
4. 网易云课堂，自学网
在网络上一些视频教学网站都会有想过自学课程。
自学ps的时候一定要做好学习规划，这样学起来效率才会比较好，如果自律性不高的人，我建议还是报个学习班会好点。
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