mysql中in的数量多少合适？mysql in会使用索引吗？

mysql中in的数量多少合适？

在mysql中，IN操作符后面的参数数量不应该太多。通常，建议参数数量不超过1000，因为太多的参数可能导致查询变慢。此外，查询中的参数数量也受到MySQL配置和系统的限制。如果在查询中使用太多的参数，则可能需要增加系统的max_allowed_packet和max_connections变量的值。

为了避免过多的参数数量，可以考虑将参数存储在一个临时表中，然后使用JOIN操作符将其与主查询的结果集进行匹配。

mysql in会使用索引吗？

当你source字段唯一性不高，例如你90w数据，里面source字段来来去去就那么十几个值，这种情况下影响结果集巨大，就会全表扫描。这种情况全表扫描还要快于利用索引，只要理解索引的本质不难明白MySQL为何不使用索引。

极端点的情况，90万的数据，source只有0和1两个值，利用索引要先读索引文件，然后二分查找，找到对应数据的数据磁盘指针，再根据读到的指针再读磁盘上对应的数据数据，影响结果集45万。这种情况，和直接全表扫描那个快显而易见。

如果你source字段是一个unique，就会用到索引。

如果你一定要用索引，可以用force index，不过效率不会有改善一般还会更慢就是了。

mysql中in的数量过多如何处理？

1. 可以采用分批次查询的方式来处理。
2. 因为在MySQL中，in语句中的参数数量过多会导致查询效率降低，甚至会导致查询失败。
分批次查询可以将参数数量分散到多次查询中，从而避免这个问题。
3. 另外，也可以考虑使用临时表或者联合查询等方式来替代in语句，以提高查询效率。

mysql的not in性能很差吗？

MySQL的NOT IN操作符在某些情况下可能会导致性能下降。当使用NOT IN时，MySQL需要执行子查询来查找不在指定列表中的值，这可能会导致较慢的查询速度。

此外，如果子查询返回的结果集很大，那么查询的性能可能会更差。为了提高性能，可以考虑使用其他操作符，如NOT EXISTS或LEFT JOIN来替代NOT IN。这些操作符在某些情况下可能更有效。另外，优化查询的性能还可以通过创建适当的索引、优化查询语句和调整数据库配置来实现。