mysqljoinon用法（mysqljoinon）

mysqlwhere和join哪个先执行？

在MySQL中，WHERE子句和JOIN子句的执行顺序是：先执行JOIN，然后执行WHERE。
当执行一个带有JOIN的查询时，MySQL会首先根据JOIN条件将表进行连接。这意味着它会将两个或多个表中的行结合在一起，形成一个中间结果集。这个中间结果集包含了所有连接表的行，这些行是根据JOIN条件匹配的结果。
一旦完成了JOIN操作，MySQL会将中间结果集传递给后续的查询子句，首先是WHERE子句。WHERE子句会对中间结果集中的每一行进行过滤，只保留满足条件的行。这个过程称为过滤。
因此，总的来说，MySQL中WHERE和JOIN的执行顺序是：先执行JOIN将表连接起来，然后执行WHERE对连接后的结果进行过滤。
需要注意的是，这种执行顺序是基于标准的SQL查询语句的约定。具体的实现方式可能会因数据库管理系统而异，但通常遵循相同的基本原则。

mysql多表join怎么优化？

在MySQL中，多表联接（JOIN）的性能优化可以通过以下几个方面来考虑：

1. 索引优化：确保参与联接的列上有合适的索引。通过为联接列创建索引，可以提高联接的效率。可以使用`EXPLAIN`语句来分析查询计划，找到潜在的索引缺失或者性能差的索引。

2. 使用合适的JOIN类型：根据实际需求选择合适的JOIN类型。常见的JOIN类型有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN等。根据表之间的关系以及查询需要的结果，选择合适的JOIN类型可以减小计算的复杂度。

3. 避免多余的列：在联接查询时，只选择需要的列，避免选择无用的列。这可以减少数据传输和处理的成本，提高查询的效率。

4. 分段查询：如果联接的表很大，可以考虑将查询分成多个子查询，分别对每个子查询单独进行联接操作，然后再进行汇总。这样可以减少一次查询涉及的数据量和联接的复杂度。

5. 使用临时表：根据实际情况，可以考虑使用内存表或者临时表来存储中间结果，减少磁盘IO操作，提高联接的效率。

6. 适当的扩展硬件资源：如果联接表的数据量较大，可以考虑增加服务器的内存、CPU等硬件资源，以提高并发执行能力和速度。

需要根据具体的查询和数据情况进行优化选择，可以结合使用MySQL的查询分析工具如`EXPLAIN`来定位和解决潜在的性能问题。同时，可以对表的结构和索引进行优化，以适应查询需求。

from和join均是用于指定需要从哪些表查询数据，from可以是一个表或多个表，如果是多个表则是生成一个笛卡尔集，会涉及到大量数据。所以通常在涉及到多个表的查询时，通常通过join来拼接多个表。

join主要是通过多个表之间的外键关联来进行拼接，注意用于拼接的列需要加上索引，如果没有则MySQL也会默认加上，不过前提是外键列和引用的主键列需要是相同的数据类型，如数字类型需要是相同的长度和均是有符号或无符号数，字符串类型长度可以不一样。以下分析涉及的表结构如下：用户表t_user和用户订单表t_order，在t_order表的user_id列是引用t_user的id列的外键。