mysql什么叫数据表名?
我们在电脑或手机各个应用系统所看到的动态变化的信息,都保存在数据库中,根据用户(也就是你、我还有更多的人)的请求或系统的特定算法从数据库抓取特定信息,展现到我们眼前。
这些信息按照一定的结构和规则组织起来,就像我们网购填个收货地址,地址也是按国家、省、市、区、街道、小区层层划分的。
每一类相似信息保存的基本单位叫做数据表。
比如你在某电商平台网购,所有商家会放到一个表,所有买家会放到一个表,地址是一个表,商品分类是一个表,商品又是一个表。为了技术人员方便开发和维护使用,每个表都要取个名称,这就是数据表名。比如,地址表我们可以取名address。
mysql可以同时查询多张表吗?
刚超过百万的表真不大,我做过的公司很多表都是几百万,个别的到了千万,对于一般的查询来说可以不用刻意考虑怎么存储的问题,mysql够扛的。而对于复杂的多连表查询,尤其是在做数据统计业务时,sql操作会很复杂,会很慢,但是因为这个业务是对数据的实时性要求不高,我们会采用写定时任务的方式,提前把多张表查询跑成一张最终的结果存储起来,我们业务上的sql直接去查这个最终表就行了。
有人说分表,横着切分。但是我见过的公司通常不会完全这样做,因为分表之后的弊端也很大,会导致有些业务对该数据的操作需求实现不了或者很麻烦。实际的做法是,分表的同时,仍然保留整体的原表,两份数据,一份是原表,另一份是对原表进行切分的副本,用这个分开的表来满足某部分业务的查询需求即可。至于怎么分,看业务,比如说我做过一款手机游戏的app,在统计用户的月活跃情况时,我会按月份分。
抛开具体的业务不谈,在其他方面通常的解决方案还有:
第一:成本最低也是最实用的方式:索引优化、sql优化。
第二:上缓存,查询也不一定完全就是数据量大影响的,高访问量请求数据库密集时,也会影响,用缓存挡在mysql前面,进行流量削锋。
第三:mysql读写分离,其实本质也是一种负载均衡的实现方式。
第四:分布式,把同一份数据分到不同服务器上,这个成本就大了,一般的公司用不到,想满足不同业务的需求对技术要求很高,较难解决的问题是在数据的一致性上。
等等,不管使用什么技术,一定要考虑好这个技术可能带来的后果尤其弊端是什么。

