发现商机,做一个网站怎么样?
可以啊。只不过前期你了解这个网站成本。是自已做的话。需要花点时间了解网站制作技术
美工:PS
前端技术:html css css3 HtmI5 Js (mUi) Jquery
后端技术:MysQL十php
这样你自己做,那么网站成本省几乎一半,现在花钱买台服务器,基本学一下怎么操作服务器就可以了
建议:不大,做成微信小程序,更省钱
如何才能成为java架构师?我为大家来分析一下?
首先架构师不是那么好当,技术实力一定要过关,要具有架构师的思想,其次架构师是企业级开发所需的Dubbo框架、zookeper基本原理、redis分布式缓存、JVM性能优化,Nginx+apache+Tomcat集群部署、大数据hadoop,Hbase实时计算spark、storm、数据分析分词和权重等核心技术。
如何成为一个优秀的架构师呢?我用七张图片来告诉大家。
另外的四张图片想成为架构师的可以私信我,每天更新java架构师技术视频资料。
大家可以先学习下分布式锁的实现:
链接: 密码: umu3
首先呢,我觉得工作3年左右开始考虑这个事儿是正常的,写了一定的功能,接触了一些框架了,可能遇到了不少坑,也加了不少班,但是忽然想起来做的东西零零散散,找不到精深的方法。
这个问题不是你一个人的问题,也不是做程序才会遇到的问题,只不过软件工程是实践科学,基本都是反着来的,先做了,然后找资料再学原理,基于此,如果说你想利用空闲时间正向地梳理这些东西的话,还是先从基础出发(以java web系来说,我最熟悉的):
1、java core,基础,集合,多线程,jvm的基础
2、框架方面:spring、springmvc(restful的请求原理)、spring boot(这里只是配置和使用,不用急于求成,spring的东西很多)
3、数据库方面(1、mysql、oracle;2、常用连接池:druid、hikari等)
4、rpc:httpclient,dubbo,thrift,grpc(使用没啥难度、主要是学习这几种典型rpc的架构和使用场景)
5、nosql:redis、mongodb、cassandra、memcache(使用场景、集群方式、常见的数据结构、使用场景、缺点很重要)
6、业务工具(1、POI:用来导入、出excel和word,功能强大~;2、javax mail发送邮件;等等)
7、总结一下常用的算法、不一定是面试常考的,基础排序和查找算法、链表的操作、图相关的操作等,实践中可能遇到的少,但是思维要有
8、如果是后端工程师,建议适当做一些前端开发了解一些前端的技术,是你未来更好的架构和理解前端和协作打下基础,这里包括常见的前端框架(angular、vue、react)、打包工具(webpack、gulp等)、原生js的dom操作
9、了解一些大型架构的细节也是学习和成长的方式。
。。。
其他的东西还有很多,其实你自己列一列这些细节,再有几年,就会有自己的体系了。
架构是如何组织你的系统,以达到业务要求,性能要求,具备可扩展性,可拓展性,前后兼容性等。可能涉及到的东西包括了从硬件到软件的方方面面。
Java架构师首先要熟悉设计模式:Singleton单例模式,Factory工厂模式,Proxy代理模式,Template模板模式,Prototype原型模式等
Spring5:Spring提醒结构,IOC注入原理,AOP设计原理,Spring事务处理机制,SpringMVC,Spring源码分析
Mybatis:Mybatis体系结构,Mybatis核心应用与配置,Mybatis关联查询,与Spring集成,Mybatis源码分析
工程化工具Maven项目工具 Git分布式版本控制 Sonar代码检测微服务架构、分布式 JVM性能调优 Java并发编程和网络编程 电商项目实战 redis等技术
到了这里很多人都想成为一名优秀的Java架构师,为了帮助大家进阶Java中高级、架构师,我准备了一套架构师学习教程还可加入大牛学习圈子,分享SQL优化、微服务架构、分布式 JVM性能调优 Java并发编程和网络编程 电商项目实战 redis等教程,各种大牛都是3-8年Java开发者,每天还有12年的架构师做讲解,助你进阶中高级Java程序员,增值涨薪!需要可关注本头条号,并且发送私信关键词:Java
计算机专业学什么语言好找工作?
现在学java和前端,好比49年加入国民党!“男怕入错行”,学语言要慎重选择,要有行业观察力和敏感度,这是一般家长和老师没法告诉你的。
2010-2020年是智能手机风口,智能手机又带动了移动互联网行业的极大发展,造就阿里、京东、腾讯、美团、华为、小米、OV等一批智能手机厂商和互联网厂商,安卓系统app编程和互联网服务器端编程,产生了对java、前端等技术人才的需求和高薪。
而现在,互联网和智能手机行业的扩张期已经结束,对人才的需求正在萎缩,腾讯、京东、华为等大厂今年先后裁员,一句话,风口已过,红利期结束了,现在入行无异于虎口夺食,内卷之王,岗位需求少、招聘要求高、薪酬底、加班多。
那现在国内哪些产业是风口?最大的就是新能源汽车和半导体制造。新能源车是我国大力发展的产业,对整车、部件、充电、能源、原材料等一大串行业都有极大拉动力,其产值相比智能手机加移动互联网不逊色。华为、小米等先后涌入新能源车行业就是明证!
所以,计算机专业学生我推荐学c语言和嵌入式编程,因为新能源汽车的风口已经起来,未来10年,对嵌入式软件开发工程师的需求都会持续扩张,找工作、跳槽都会特别容易,工资待遇也是越跳越高。面向风口编程才能找到高薪工作!
推荐python
我之前也是计算机专业的,非常喜欢c语言,为什么了?因为很酷,想想随手就能甩出一堆代码,分分钟破解各个网站是不是很激动,然而梦想很残酷,现实很骨感,我数理化实在太差了,学不来,而且又枯燥乏味,学了一月就退出了。
后来去学了python,因为人工智能也不错,虽然现在没从事这个行业,但我只能对你说,这是对新手对友善的语言了。
我差不多月了一个多月,终于学会了爬虫,现在偶尔也有接外单。
Python知多少?
先解释下数量化,意思是分析理论跟计算机编程技术结合,利用技术准确实现金融资产定价和交易机会。
Python已经成了领域的潮流。
因为Python是金融分析、量化交易领域目前为止,用的最多的语言。
它的用处很多:可以获取股票数据、可以进行因子分析、可以搭建回测系统、可以开发交易平台.....
因为Python的语法很容易实现那些算法和数学计算,每个数学语句都能转变成- -行Python代码,每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学。Python精通于计算,以及数学和科学中的排列组合问题。比如NumPy,就是Python的一个扩展,它可以很好地处理数学函数,数组和矩阵。
还有SciPy库,很适合用来做技术领域和科学领域的计算,很多工程师,科学家和分析人员都在用使用。
未来几年将是大数据、人工智能爆发的时代,人类将面临大量的数据处理,Python正是对数据的处理,有着得天独厚的优势。
所以说学python成为一股浪潮,也不是火得没有道理的。
学python可以从事哪些行业:
可以从事金融工程专业背景的工作人士,也可以从事证券公司/基金/银行/期货公司/交易所等相关领域工作的职场人士。
或是从事其他业者,可以为后续做必要的知识技能准备,进一步提升自己的竞争力。
如果你想考个计算机等级证python当然就是你必须的选择啦!
你的问题应该这么问,我大三计算机专业,从现在开始,如何在毕业后就能进大厂?
如题,和你一样,让我想起自己当年快毕业时的各种迷茫,各种找实习工作,当时只要有人要,哪怕倒贴都愿意。迷茫是真不知道自己想做啥能做啥,愿意倒贴是感觉啥都不会有人会要。庆幸,自己一路磕磕绊绊走了过来,先后进入淘宝,支付宝工作,目前在一初创公司做技术合伙人,今天回过头来,把自己的一些看法想法和你聊聊,也不全对,仅供参考。
计算机专业在校学生,该如何选择未来方向,学什么,怎么学,学到什么程度,才能拿高薪进大厂?
今天我就从两方面聊聊:
1)怎么选,选什么,怎么学,学什么
2)计算机专业通用学习流程和职业发展方向
第一部分:怎么选,选什么,怎么学,学什么
1.1 前期准备:收集信息,做调研
首先,建议平时多去各大招聘站上逛逛(越早越好最好从大一开始),比如boss直聘,猎聘,拉钩,各大公司官网招聘启事,各种技术论坛招聘版块等。
我那会开始找实习,用了差不多一个月,去了一家做ERP的公司的IT部门,其实就是一网管,修电脑拉网线装各种软件等,这种肯定不喜欢啊,主要还不挣钱,然后没事干的时候就各种网上搜,逛招聘网站,学校论坛等,除了让我大开眼界,然后就是各种追悔莫及,所以啊,真心建议,平时除了打游戏看片外,多去主动搜搜这些东西,比如2020技术发展,2020计算机专业应届生,怎么进大厂等等,对你以后有真有帮助。
逛这些网站干什么:收集信息,做调研
- 看需求。看看那些互联网大厂或者自己想去的公司,都在招哪些技术方向?
- 看发展。哪些技术方向需求量大,或者给的工资高,那这个方向目前肯定火热?
- 看自己。这些技术方向有没有你感兴趣的,或者愿意为之“奋斗终身”的?
- 看要求。这些技术招聘对应届生的技术能力都有哪些要求?(要具体详细)
- 定计划。搜集和整理好招聘要求后,然后明确具体要掌握哪些东西,具体要到什么程度?
举个例子,我毕业了就想去字节跳动(抖音)这个公司(因为张一鸣太帅了),然后去搜集字节跳动各种应届生的技术招聘,发现下面这个招聘牛逼啊,月薪20K起步,前端开发工程师:
字节跳动前端开发招聘
赶紧网上去搜“什么是前端开发工程师”,“前端开发工程师前景如何(发展路线)”,“如何成为优秀的前端开发”,“前端开发技能树”,“菜鸟如何开始学前端”等等。
然后就开始搜集和整理相关资料。比如,下面是我搜集整理的前端开发方向,仅供参考:
1.2 具体了解:是什么?
前端开发工程师是Web前端开发工程师的简称,2007年才真正开始受到重视的一个新兴职业。Web前端开发技术是一个先易后难的过程,主要包括三个要素:HTML(标准通用标记语言下的一个应用)、级联样式表和JavaScript。
也就是说,前端开发主要包括三个方面,HTML,CSS,JS。然后不知道的继续搜,比如什么是CSS,直到全部都搞明白为止。
1.3 开发前景如何?
2020前端开发全国平均薪资12K左右,北上广深更高。
前端开发的发展路线:C/S模式,PC端,移动端,混合开发(H5),APP,小程序/公众号。
以后发展方向:VR、智能设备交互界面、物联网交互、5G应用等。
我的初步认识,前端像是在做展现给用户看的各种“界面”,那这种东西永远不会淘汰啊,什么东西没这个可以?嗯,这个方向有前途。
1.4 都要学什么?
前端开发包括,web前端,小程序,跨端开发(PC/移动),前端工程化。
前端技能需要:
a. 精通HTML、CSS、JS。
b. 熟悉常用前端框架,如bootstrap,jQuery等。
c. 熟悉前后端分离,HTTP,AJAX等技术。
d. 熟悉NodeJS,包括Grunt,Gulp,Webpack等。
c. 熟悉MVVM思想,如React、VueJS,AngularJS等。
AJAX什么鬼?Grunt,Gulp,Webpack什么东西?MVVM又是什么?然后一个个查一个个学。
1.5 如何开始学?
a. 从HTML、CSS开始学起,学会如何布局,如何实现设计稿样式等。
b. 学习JS语法基础,还有如何操作DOM,XHR技术,AJAX怎么用,JS高级特性闭包,回调,异步等,ES6新特性
c. 学习各种框架,前端组件,比如bootstrap,jQuery等等
d. 学习NodeJS
c. 看各种开源项目,源代码,然后自己实践做小项目
前端框架好多啊,看的我晕
1.6 学习到什么程度可以进大厂呢?
a. 基础扎实,HTML、CSS、JS。
b. 熟练主流框架和常用框架,比如国内比较流行Vue,国外流行react。
c. 会一门后端语言,如Nodejs。
d. 熟练掌握前端工程化。
e. 熟悉当浏览器输入域名到网页内容展示整个技术过程,越详细越好。
基础扎实,就是基本问的知识点都非常清楚;熟练呢,就是能轻松使用不依靠文档之类的,最好能看看源码,了解下实现逻辑;学前端如果要掌握后端语言首推nodejs,什么JAVA,Python有时间可以学;
最后,就是找各种大厂面试笔试题,各种刷题,各种恶补基础知识,如网络,系统,算法等。
OK,以上这些,从今天开始,埋头苦练吧,希望有朝一日,从菜鸟,到初级前端,到高级前端,到前端架构,到前端专家,到。。。
第二部分:计算机专业通用学习流程和职业发展方向
这里,我想再说一下一般计算机专业的学习路径和职业发展方向(尤其是不打算考研考博做研究的):
2.1 计算机基础:(这些一定要啃,持续啃,无论什么方向,即使现在一知半解)
1)计算机组成(硬件组成和如何协同工作)
2)操作系统(如何操控硬件,推荐Unix/Linux)
3)计算机网络(数据如何传输)
4)数据库实现(数据如何存储)
5)C/C++语言(人类如何与计算机沟通)
6)数据结构及算法(如何转化和解决现实问题)
2.2 计算机进阶:(拥有一定计算机基础后,选择好方向,重点学习和进阶)
【以web开发为例】:
1)从零开始。找一本入门级编程书籍,如PHP开发入门,疯狂Java等,按照书本内容,从搭建开发运行环境,写第一行代码Hello world,到写一个留言板,开发一个blog,开发一个电商网站。
2)开始实践。找第一份工作进行实践学习,分析需求,设计功能,完成开发,测试和上线发布。
3)技术扩展。打造自己的技术技能图谱,学习其他开发语言,学习系统,网络,运维,数据库,算法等,并在工作中实践运用,解决各种遇到的技术问题。
4)技术升级。学习并解决更复杂的技术问题,如高并发,高可用,中间件,大数据,系统架构,分布式等,当然还包括软技能,如技术管理、相互协作、高效沟通等等。
5)技术转型。1 技术管理 2 技术架构 3 技术专家 4 开始创业
2.3 计算机常见职业发展方向:(全面了解,选择适合自己的,感兴趣的,并作为终极目标,持续深入,然后再横向扩展,成为大拿)
1)网络方向(网络工程师)
2)运维方向(系统运维,开发运维,DEVOPS,云计算)
3)数据库方向(DBA,数据库开发)
4)开发方向(硬件研发,嵌入式开发,系统开发,游戏开发,算法工程师,web开发,前端开发,移动开发,Android,IOS,全栈工程师,图像,声音等)
5)数据方向(大数据开发,数据挖掘和分析,商务智能)
6)测试方向(测试工程师,自动化测试,持续集成)
7)项目产品方向(产品经理,PM经理,敏捷教练,DEVOPS)
8)安全方向(安全工程师)
9)新型产业(物联网,区块链,AR/VR,人工智能,机器学习)
10)技术管理和架构(架构师,技术Leader,技术经理,CTO)
11)独立开发者,自由职业者

