发现商机，做一个网站怎么样？
可以啊。只不过前期你了解这个网站成本。是自已做的话。需要花点时间了解网站制作技术
美工：PS
前端技术：html css css3 HtmI5 Js (mUi) Jquery
后端技术：MysQL十php
这样你自己做，那么网站成本省几乎一半，现在花钱买台服务器，基本学一下怎么操作服务器就可以了
建议：不大，做成微信小程序，更省钱
如何才能成为java架构师？我为大家来分析一下？
首先架构师不是那么好当，技术实力一定要过关，要具有架构师的思想，其次架构师是企业级开发所需的Dubbo框架、zookeper基本原理、redis分布式缓存、JVM性能优化，Nginx+apache+Tomcat集群部署、大数据hadoop,Hbase实时计算spark、storm、数据分析分词和权重等核心技术。
如何成为一个优秀的架构师呢？我用七张图片来告诉大家。
另外的四张图片想成为架构师的可以私信我，每天更新java架构师技术视频资料。
大家可以先学习下分布式锁的实现：
链接: 密码: umu3
首先呢，我觉得工作3年左右开始考虑这个事儿是正常的，写了一定的功能，接触了一些框架了，可能遇到了不少坑，也加了不少班，但是忽然想起来做的东西零零散散，找不到精深的方法。
这个问题不是你一个人的问题，也不是做程序才会遇到的问题，只不过软件工程是实践科学，基本都是反着来的，先做了，然后找资料再学原理，基于此，如果说你想利用空闲时间正向地梳理这些东西的话，还是先从基础出发（以java web系来说，我最熟悉的）：
1、java core，基础，集合，多线程，jvm的基础
2、框架方面：spring、springmvc（restful的请求原理）、spring boot（这里只是配置和使用，不用急于求成，spring的东西很多）
3、数据库方面（1、mysql、oracle；2、常用连接池：druid、hikari等）
4、rpc：httpclient，dubbo，thrift，grpc（使用没啥难度、主要是学习这几种典型rpc的架构和使用场景）
5、nosql：redis、mongodb、cassandra、memcache（使用场景、集群方式、常见的数据结构、使用场景、缺点很重要）
6、业务工具（1、POI：用来导入、出excel和word，功能强大～；2、javax mail发送邮件；等等）
7、总结一下常用的算法、不一定是面试常考的，基础排序和查找算法、链表的操作、图相关的操作等，实践中可能遇到的少，但是思维要有
8、如果是后端工程师，建议适当做一些前端开发了解一些前端的技术，是你未来更好的架构和理解前端和协作打下基础，这里包括常见的前端框架（angular、vue、react）、打包工具（webpack、gulp等）、原生js的dom操作
9、了解一些大型架构的细节也是学习和成长的方式。
。。。
其他的东西还有很多，其实你自己列一列这些细节，再有几年，就会有自己的体系了。
架构是如何组织你的系统，以达到业务要求，性能要求，具备可扩展性，可拓展性，前后兼容性等。可能涉及到的东西包括了从硬件到软件的方方面面。
Java架构师首先要熟悉设计模式：Singleton单例模式，Factory工厂模式，Proxy代理模式，Template模板模式，Prototype原型模式等
Spring5：Spring提醒结构，IOC注入原理，AOP设计原理，Spring事务处理机制，SpringMVC，Spring源码分析
Mybatis：Mybatis体系结构，Mybatis核心应用与配置，Mybatis关联查询，与Spring集成，Mybatis源码分析
工程化工具Maven项目工具 Git分布式版本控制 Sonar代码检测微服务架构、分布式 JVM性能调优 Java并发编程和网络编程 电商项目实战 redis等技术
到了这里很多人都想成为一名优秀的Java架构师，为了帮助大家进阶Java中高级、架构师，我准备了一套架构师学习教程还可加入大牛学习圈子，分享SQL优化、微服务架构、分布式 JVM性能调优 Java并发编程和网络编程 电商项目实战 redis等教程，各种大牛都是3-8年Java开发者，每天还有12年的架构师做讲解，助你进阶中高级Java程序员，增值涨薪！需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：Java
计算机专业学什么语言好找工作？
现在学java和前端，好比49年加入国民党！“男怕入错行”，学语言要慎重选择，要有行业观察力和敏感度，这是一般家长和老师没法告诉你的。
2010-2020年是智能手机风口，智能手机又带动了移动互联网行业的极大发展，造就阿里、京东、腾讯、美团、华为、小米、OV等一批智能手机厂商和互联网厂商，安卓系统app编程和互联网服务器端编程，产生了对java、前端等技术人才的需求和高薪。
而现在，互联网和智能手机行业的扩张期已经结束，对人才的需求正在萎缩，腾讯、京东、华为等大厂今年先后裁员，一句话，风口已过，红利期结束了，现在入行无异于虎口夺食，内卷之王，岗位需求少、招聘要求高、薪酬底、加班多。
那现在国内哪些产业是风口？最大的就是新能源汽车和半导体制造。新能源车是我国大力发展的产业，对整车、部件、充电、能源、原材料等一大串行业都有极大拉动力，其产值相比智能手机加移动互联网不逊色。华为、小米等先后涌入新能源车行业就是明证！
所以，计算机专业学生我推荐学c语言和嵌入式编程，因为新能源汽车的风口已经起来，未来10年，对嵌入式软件开发工程师的需求都会持续扩张，找工作、跳槽都会特别容易，工资待遇也是越跳越高。面向风口编程才能找到高薪工作！
推荐python
我之前也是计算机专业的，非常喜欢c语言，为什么了？因为很酷，想想随手就能甩出一堆代码，分分钟破解各个网站是不是很激动，然而梦想很残酷，现实很骨感，我数理化实在太差了，学不来，而且又枯燥乏味，学了一月就退出了。
后来去学了python，因为人工智能也不错，虽然现在没从事这个行业，但我只能对你说，这是对新手对友善的语言了。
我差不多月了一个多月，终于学会了爬虫，现在偶尔也有接外单。
Python知多少?
先解释下数量化，意思是分析理论跟计算机编程技术结合，利用技术准确实现金融资产定价和交易机会。
Python已经成了领域的潮流。
因为Python是金融分析、量化交易领域目前为止，用的最多的语言。
它的用处很多:可以获取股票数据、可以进行因子分析、可以搭建回测系统、可以开发交易平台.....
因为Python的语法很容易实现那些算法和数学计算，每个数学语句都能转变成- -行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学。Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。比如NumPy，就是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。
还有SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，很多工程师，科学家和分析人员都在用使用。
未来几年将是大数据、人工智能爆发的时代，人类将面临大量的数据处理，Python正是对数据的处理，有着得天独厚的优势。
所以说学python成为一股浪潮，也不是火得没有道理的。
学python可以从事哪些行业：
可以从事金融工程专业背景的工作人士，也可以从事证券公司/基金/银行/期货公司/交易所等相关领域工作的职场人士。
或是从事其他业者，可以为后续做必要的知识技能准备，进一步提升自己的竞争力。
如果你想考个计算机等级证python当然就是你必须的选择啦!
你的问题应该这么问，我大三计算机专业，从现在开始，如何在毕业后就能进大厂？
如题，和你一样，让我想起自己当年快毕业时的各种迷茫，各种找实习工作，当时只要有人要，哪怕倒贴都愿意。迷茫是真不知道自己想做啥能做啥，愿意倒贴是感觉啥都不会有人会要。庆幸，自己一路磕磕绊绊走了过来，先后进入淘宝，支付宝工作，目前在一初创公司做技术合伙人，今天回过头来，把自己的一些看法想法和你聊聊，也不全对，仅供参考。
计算机专业在校学生，该如何选择未来方向，学什么，怎么学，学到什么程度，才能拿高薪进大厂？
今天我就从两方面聊聊：
1）怎么选，选什么，怎么学，学什么
2）计算机专业通用学习流程和职业发展方向
第一部分：怎么选，选什么，怎么学，学什么
1.1 前期准备：收集信息，做调研
首先，建议平时多去各大招聘站上逛逛（越早越好最好从大一开始），比如boss直聘，猎聘，拉钩，各大公司官网招聘启事，各种技术论坛招聘版块等。
我那会开始找实习，用了差不多一个月，去了一家做ERP的公司的IT部门，其实就是一网管，修电脑拉网线装各种软件等，这种肯定不喜欢啊，主要还不挣钱，然后没事干的时候就各种网上搜，逛招聘网站，学校论坛等，除了让我大开眼界，然后就是各种追悔莫及，所以啊，真心建议，平时除了打游戏看片外，多去主动搜搜这些东西，比如2020技术发展，2020计算机专业应届生，怎么进大厂等等，对你以后有真有帮助。
逛这些网站干什么：收集信息，做调研
- 看需求。看看那些互联网大厂或者自己想去的公司，都在招哪些技术方向？
- 看发展。哪些技术方向需求量大，或者给的工资高，那这个方向目前肯定火热？
- 看自己。这些技术方向有没有你感兴趣的，或者愿意为之“奋斗终身”的？
- 看要求。这些技术招聘对应届生的技术能力都有哪些要求？（要具体详细）
- 定计划。搜集和整理好招聘要求后，然后明确具体要掌握哪些东西，具体要到什么程度？
举个例子，我毕业了就想去字节跳动（抖音）这个公司（因为张一鸣太帅了），然后去搜集字节跳动各种应届生的技术招聘，发现下面这个招聘牛逼啊，月薪20K起步，前端开发工程师：
字节跳动前端开发招聘
赶紧网上去搜“什么是前端开发工程师”，“前端开发工程师前景如何（发展路线）”，“如何成为优秀的前端开发”，“前端开发技能树”，“菜鸟如何开始学前端”等等。
然后就开始搜集和整理相关资料。比如，下面是我搜集整理的前端开发方向，仅供参考：
1.2 具体了解：是什么？
前端开发工程师是Web前端开发工程师的简称，2007年才真正开始受到重视的一个新兴职业。Web前端开发技术是一个先易后难的过程，主要包括三个要素：HTML（标准通用标记语言下的一个应用）、级联样式表和JavaScript。
也就是说，前端开发主要包括三个方面，HTML，CSS，JS。然后不知道的继续搜，比如什么是CSS，直到全部都搞明白为止。
1.3 开发前景如何？
2020前端开发全国平均薪资12K左右，北上广深更高。
前端开发的发展路线：C/S模式，PC端，移动端，混合开发（H5），APP，小程序/公众号。
以后发展方向：VR、智能设备交互界面、物联网交互、5G应用等。
我的初步认识，前端像是在做展现给用户看的各种“界面”，那这种东西永远不会淘汰啊，什么东西没这个可以？嗯，这个方向有前途。
1.4 都要学什么？
前端开发包括，web前端，小程序，跨端开发（PC/移动），前端工程化。
前端技能需要：
a. 精通HTML、CSS、JS。
b. 熟悉常用前端框架，如bootstrap，jQuery等。
c. 熟悉前后端分离，HTTP，AJAX等技术。
d. 熟悉NodeJS，包括Grunt，Gulp，Webpack等。
c. 熟悉MVVM思想，如React、VueJS，AngularJS等。
AJAX什么鬼？Grunt，Gulp，Webpack什么东西？MVVM又是什么？然后一个个查一个个学。
1.5 如何开始学？
a. 从HTML、CSS开始学起，学会如何布局，如何实现设计稿样式等。
b. 学习JS语法基础，还有如何操作DOM，XHR技术，AJAX怎么用，JS高级特性闭包，回调，异步等，ES6新特性
c. 学习各种框架，前端组件，比如bootstrap，jQuery等等
d. 学习NodeJS
c. 看各种开源项目，源代码，然后自己实践做小项目
前端框架好多啊，看的我晕
1.6 学习到什么程度可以进大厂呢？
a. 基础扎实，HTML、CSS、JS。
b. 熟练主流框架和常用框架，比如国内比较流行Vue，国外流行react。
c. 会一门后端语言，如Nodejs。
d. 熟练掌握前端工程化。
e. 熟悉当浏览器输入域名到网页内容展示整个技术过程，越详细越好。
基础扎实，就是基本问的知识点都非常清楚；熟练呢，就是能轻松使用不依靠文档之类的，最好能看看源码，了解下实现逻辑；学前端如果要掌握后端语言首推nodejs，什么JAVA，Python有时间可以学；
最后，就是找各种大厂面试笔试题，各种刷题，各种恶补基础知识，如网络，系统，算法等。
OK，以上这些，从今天开始，埋头苦练吧，希望有朝一日，从菜鸟，到初级前端，到高级前端，到前端架构，到前端专家，到。。。
第二部分：计算机专业通用学习流程和职业发展方向
这里，我想再说一下一般计算机专业的学习路径和职业发展方向（尤其是不打算考研考博做研究的）：
2.1 计算机基础：（这些一定要啃，持续啃，无论什么方向，即使现在一知半解）
1）计算机组成（硬件组成和如何协同工作）
2）操作系统（如何操控硬件，推荐Unix/Linux）
3）计算机网络（数据如何传输）
4）数据库实现（数据如何存储）
5）C/C++语言（人类如何与计算机沟通）
6）数据结构及算法（如何转化和解决现实问题）
2.2 计算机进阶：（拥有一定计算机基础后，选择好方向，重点学习和进阶）
【以web开发为例】：
1）从零开始。找一本入门级编程书籍，如PHP开发入门，疯狂Java等，按照书本内容，从搭建开发运行环境，写第一行代码Hello world，到写一个留言板，开发一个blog，开发一个电商网站。
2）开始实践。找第一份工作进行实践学习，分析需求，设计功能，完成开发，测试和上线发布。
3）技术扩展。打造自己的技术技能图谱，学习其他开发语言，学习系统，网络，运维，数据库，算法等，并在工作中实践运用，解决各种遇到的技术问题。
4）技术升级。学习并解决更复杂的技术问题，如高并发，高可用，中间件，大数据，系统架构，分布式等，当然还包括软技能，如技术管理、相互协作、高效沟通等等。
5）技术转型。1 技术管理 2 技术架构 3 技术专家 4 开始创业
2.3 计算机常见职业发展方向：（全面了解，选择适合自己的，感兴趣的，并作为终极目标，持续深入，然后再横向扩展，成为大拿）
1）网络方向（网络工程师）
2）运维方向（系统运维，开发运维，DEVOPS，云计算）
3）数据库方向（DBA，数据库开发）
4）开发方向（硬件研发，嵌入式开发，系统开发，游戏开发，算法工程师，web开发，前端开发，移动开发，Android，IOS，全栈工程师，图像，声音等）
5）数据方向（大数据开发，数据挖掘和分析，商务智能）
6）测试方向（测试工程师，自动化测试，持续集成）
7）项目产品方向（产品经理，PM经理，敏捷教练，DEVOPS）
8）安全方向（安全工程师）
9）新型产业（物联网，区块链，AR/VR，人工智能，机器学习）
10）技术管理和架构（架构师，技术Leader，技术经理，CTO）
11）独立开发者，自由职业者